去中心化網路中的世界計算機願景

去中心化網路一直致力於實現世界計算機的夢想，即無需信任地執行任意代碼並共享給全球使用。自以太坊問世以來，衆多基礎設施項目紛紛嘗試實現這一目標。其中，即將推出的AO網路就是這些嘗試之一。

從宏觀角度來看，"世界計算機"可以大致分爲數據計算、訪問和存儲三個部分。某存儲網路一直扮演着"世界硬盤"的角色，而AO網路（Actor Oriented）則引入了通用計算能力並提供智能合約功能。

AO：基於Actor的通用計算網路

目前主流的去中心化計算平台可分爲兩類：智能合約平台和通用計算平台。前者以某知名區塊鏈爲代表，網路共享全局狀態內存，對改變狀態的運算過程進行共識。由於共識需要大量重復運算，因此高成本下僅用於處理高價值業務。後者不對運算過程本身進行共識，而是根據業務驗證計算結果和處理請求順序，不存在共享的狀態內存。這降低了成本，使網路能擴展到更多領域的計算，以某些算力網路爲代表。

此外，一些項目基於虛擬機安全假設，將通用計算與智能合約融合。共識僅處理交易順序並驗證計算結果，多個狀態變化計算在網路節點中並行處理。計算環境的虛擬機保證了確定性結果，只要交易順序一致，最終狀態也將一致。

這類網路由於不共享狀態內存，擴容成本很低，多個任務可並行計算且互不影響。這些項目通常基於Actor編程模型，代表項目之一就是AO。在Actor模型中，每個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體，單元間通過通信交互。AO標準化了Actor的消息傳遞，實現了去中心化的計算網路。

與傳統被動觸發的智能合約不同，AO可通過固定時間循環觸發的"cron"方式實現智能合約的主動運行，如持續監控套利空間的交易程序。

AO網路具備快速擴容的去中心化計算能力、超大數據存儲能力、Actor編程模型和主動觸發交易的能力，使其非常適合托管AI Agent。AO還支持將AI大模型引入區塊鏈的智能合約中運行。

AO網路特性

AO不對計算過程進行共識，而是對交易順序進行共識，並假定虛擬機的運行結果是確定性的，從而實現最終狀態的一致性。

AO採用模塊化設計，網路中存在三種基本單元：調度單元SU、計算單元CU和信使單元MU。交易發出後，MU接受並驗證籤名，轉發給SU。SU作爲AO與存儲鏈的連接點，負責交易排序並上傳至存儲鏈完成共識。目前採用POA（權限證明）共識機制。完成交易順序共識後，任務分配給CU處理具體計算，結果通過MU返回給用戶。

CU集可視爲去中心化算力網路。在完整的經濟學規劃下，CU節點需質押資產，通過計算性能、價格等因素競爭提供算力賺取收益。計算錯誤將導致資產罰沒，這是一種標準的經濟學保障機制。

AO與其他網路的區別

作爲通用計算平台，AO與傳統智能合約平台的區別顯而易見。某些存儲網路也推出了智能合約平台，但這些平台通常採用狀態共識機架構，且用戶體驗不及傳統智能合約平台。

與某些去中心化計算網路不同，AO保留了智能合約能力，並在存儲層維護全局狀態。實際上，AO在架構上最接近某知名去中心化計算網路。後者創造了異步計算區塊鏈網路的早期範式，AO在很大程度上延續了這一設計，如僅對交易順序排序、信任虛擬機確定性計算、採用Actor模型異步處理等。

主要區別在於，某知名網路基於容器維護狀態，而AO具備共享的狀態層。這增強了網路的去中心化能力，但也失去了實現特殊隱私業務的可能性。

在經濟與設計層面，某知名網路爲保證性能對節點硬件要求較高，而AO採用公平發射、無準入的方式運行，質押即可參與競爭挖礦。AO使用模塊化設計，降低了開發者進入成本。

然而，AO可能存在一些系統缺點，如Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性，可能阻礙DeFi應用發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。AO架構下wasm虛擬機最高能管理4GB的限制，也導致部分復雜模型無法使用。

考慮到這些因素，AO選擇專注於AI Agent領域，這一策略可能是揚長避短的明智之選。值得注意的是，某知名網路也在2024年初宣布將重點發展AI領域。

從市值角度來看，AO所在網路目前總市值爲22億美元，與某知名網路的50億美元相比仍有差距。然而，在AI快速發展的背景下，AO仍可能具有較大潛力。