DePAI: 探索去中心化物理人工智能的新前沿

在人工智能迅猛發展的今天，去中心化物理人工智能(DePAI)正爲機器人和物理人工智能基礎設施的控制權提供一種創新的解決方案。從現實世界數據採集到基於去中心化物理基礎設施(DePIN)部署的智能機器人操作，DePAI的發展正穩步推進。業內專家預測，通用機器人領域即將迎來類似ChatGPT的突破性時刻。

回顧技術演進歷程，數字時代最初從硬件起步，隨後拓展到無形的軟件領域。而人工智能時代則是從軟件起步，現正向物理世界這一最終疆域進軍。

在一個即將被自主物理人工智能代理運行的機器人、智能汽車、無人機和機器人逐漸取代傳統勞動力的世界裏，這些智能設備的所有權問題已成爲一個不容忽視的社會議題。在中心化參與者尚未完全主導市場之際，DePAI爲建立基於Web3的物理人工智能體系提供了難得的機遇。

數據採集：DePAI基礎設施的核心

目前，DePAI的基礎設施正在加速完善，其中數據採集層面表現最爲活躍。這一層面不僅可以爲機器人上的物理AI代理提供訓練所需的現實世界數據，還能實時傳輸環境導航和任務執行所需的數據流。

然而，獲取高質量的現實世界數據仍然是制約物理人工智能發展的主要瓶頸。盡管一些公司通過模擬環境提供了創新解決方案，但合成數據只是整個生態系統的一部分，遠程操作和現實世界的視頻數據同樣不可或缺。

遠程操作：解決資本投入不足

在遠程操作領域，一些創新公司正通過DePIN在全球範圍內部署經濟型配送機器人。這些機器人在運行過程中不僅能捕捉人類在現實環境中的決策行爲，創造高價值數據集，還能有效解決資本投入不足的問題。

通過代幣驅動的良性循環機制，DePIN正在加速推動數據採集設備和機器人的部署進程。對於希望提升銷售業績同時降低資本支出和運營成本的機器人企業而言，DePIN相較傳統模式具有顯著優勢。

視頻數據應用：構建現實世界認知

在視頻數據應用方面，DePAI可以充分利用現實世界的視頻數據來訓練物理人工智能系統，構建對現實世界的空間認知。一些公司憑藉其獨特的視頻數據庫，有望成爲重要的數據來源。

業內專家指出："雖然單個數據難以實現商業價值，但數據聚合後卻大有可爲。"一些平台能夠跨DePIN聚合數據，同時確保數據驗證和隱私保護。

空間智能和計算：實現去中心化管理

在空間智能和計算協議領域，業界正致力於通過DePIN和DePAI實現空間協調和現實世界3D虛擬孿生的去中心化管理。一些技術在保證隱私和去中心化的同時，實現了實時空間感知功能。

物理人工智能代理的應用已初見成效，一些公司正在利用全球機器人網路進行地理位置推斷。未來，借助新興框架，人工智能代理將能夠更好地接入DePIN提供的實時數據。

對於有意進入物理人工智能領域的投資者而言，投資DAO可能是一個理想的切入點。一些DAO爲成員提供了多元化的物理人工智能資產投資組合，涵蓋機器實物資產、DePIN協議、機器人企業和知識產權等，並配備專業的內部研發團隊提供支持。