Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network xây dựng mạng lưới thông minh Web3 như thế nào?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đang trở thành "mỏ tài nguyên số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra mỗi giây đều chứa đựng giá trị lớn, vẫn chưa được con người khai thác triệt để.
Hiện tại, thực tế của Web3 là bị rạn nứt: một mặt, chúng ta chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra lượng dữ liệu hành vi khổng lồ trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này rải rác trong các DApp, hồ sơ giao dịch và các nền tảng xã hội bị cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi một cách thực sự.
Trong cùng một lúc, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Mạng Port3 đã đưa ra một câu trả lời khá triệt để:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi, và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ đơn lẻ, mà đã chiếm vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền sở hữu dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập một vòng lặp lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng của Web2 và Web3, và bổ sung bằng công cụ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được một vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, với các bên tham gia bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs, và nhận được sự hỗ trợ từ quỹ tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; sở hữu kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống cao đồng thời và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "Nền tảng nhiệm vụ" đến "Lớp dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn trong một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi của Port3
3.1.1 Dữ liệu tập hợp - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phát phân nhiệm vụ, xác thực hành vi, phát triển cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, nó là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ, với hành vi xã hội của người dùng là đối tượng thu thập, kết nối các tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui trong các hành động tương tác, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác thực mà không cần mẫu trước, từ đó nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn bộ chuỗi của Port3, cũng như là nguồn gốc nguyên thủy cho dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng sẽ được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 ------ Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng như là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v., với tư tưởng thiết kế nhằm mục tiêu "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: cách làm cho dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu hồ sơ tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa các dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
)# 3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI
Rankit là ứng dụng hàng đầu của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" của khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Khả năng của Rankit và đổi mới khuôn mẫu:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự chuyển biến tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong bối cảnh dọc: Ví dụ như động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động năng trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" ------ không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL###Blockchain Quest Language( chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc chế biến, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh tương tự như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực hiện chuẩn hóa: hỗ trợ xử lý tự động một chạm cho các hoạt động tài sản trên chuỗi như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản ), là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Với BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng lên từ "mức độ mã" lên "mức độ ý định" ------ máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
( 3.2 Hào thành của Port3: Bánh đà tăng trưởng từ việc tích lũy doanh nghiệp
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI, xây dựng Agent và đào tạo mô hình của Port3:
)# 3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu
Dựa vào nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu cấp độ người dùng tham gia, bao gồm hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, độ tham gia cộng đồng và nhiều khía cạnh khác. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, và nắm giữ, tạo nên một biểu đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao tần này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng AI Agent Web3.
3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và theo thời gian thực.
Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều lĩnh vực khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các bên dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái mới nhất và xu hướng người dùng, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, chứ không phải là một bức tranh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho các mô hình AI một "bể đào tạo" để tiến hóa liên tục.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI chuyên biệt, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông dụng, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, khiến cho mô hình truyền thống khó thích ứng. Trong khi đó, Port3 thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi Rankit, đã mở ra con đường ánh xạ hành vi trên chuỗi và ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet + tham gia quản trị lần hai", có thể được mô hình hóa thành "người tham gia tích cực".
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
5 thích
Phần thưởng
5
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeThunder
· 08-09 07:59
Hành vi dữ liệu sẽ bơm lớn lên, hãy kiên nhẫn chờ một chút.
Port3 Network: Nhà xây dựng mạng thông minh Web3 từ nền tảng nhiệm vụ đến cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội AI
Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network xây dựng mạng lưới thông minh Web3 như thế nào?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đang trở thành "mỏ tài nguyên số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra mỗi giây đều chứa đựng giá trị lớn, vẫn chưa được con người khai thác triệt để.
Hiện tại, thực tế của Web3 là bị rạn nứt: một mặt, chúng ta chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra lượng dữ liệu hành vi khổng lồ trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này rải rác trong các DApp, hồ sơ giao dịch và các nền tảng xã hội bị cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi một cách thực sự.
Trong cùng một lúc, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Mạng Port3 đã đưa ra một câu trả lời khá triệt để:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi, và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ đơn lẻ, mà đã chiếm vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền sở hữu dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập một vòng lặp lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng của Web2 và Web3, và bổ sung bằng công cụ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được một vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, với các bên tham gia bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs, và nhận được sự hỗ trợ từ quỹ tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; sở hữu kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống cao đồng thời và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "Nền tảng nhiệm vụ" đến "Lớp dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn trong một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi của Port3
3.1.1 Dữ liệu tập hợp - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phát phân nhiệm vụ, xác thực hành vi, phát triển cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, nó là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ, với hành vi xã hội của người dùng là đối tượng thu thập, kết nối các tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui trong các hành động tương tác, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác thực mà không cần mẫu trước, từ đó nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn bộ chuỗi của Port3, cũng như là nguồn gốc nguyên thủy cho dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng sẽ được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 ------ Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng như là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v., với tư tưởng thiết kế nhằm mục tiêu "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: cách làm cho dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu hồ sơ tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa các dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
)# 3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI
Rankit là ứng dụng hàng đầu của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" của khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Khả năng của Rankit và đổi mới khuôn mẫu:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự chuyển biến tâm lý trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong bối cảnh dọc: Ví dụ như động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động năng trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" ------ không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL###Blockchain Quest Language( chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc chế biến, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh tương tự như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực hiện chuẩn hóa: hỗ trợ xử lý tự động một chạm cho các hoạt động tài sản trên chuỗi như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản ), là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Với BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng lên từ "mức độ mã" lên "mức độ ý định" ------ máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
( 3.2 Hào thành của Port3: Bánh đà tăng trưởng từ việc tích lũy doanh nghiệp
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI, xây dựng Agent và đào tạo mô hình của Port3:
)# 3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu
Dựa vào nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu cấp độ người dùng tham gia, bao gồm hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, độ tham gia cộng đồng và nhiều khía cạnh khác. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, và nắm giữ, tạo nên một biểu đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao tần này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng AI Agent Web3.
3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và theo thời gian thực.
Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều lĩnh vực khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các bên dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái mới nhất và xu hướng người dùng, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, chứ không phải là một bức tranh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho các mô hình AI một "bể đào tạo" để tiến hóa liên tục.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI chuyên biệt, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông dụng, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, khiến cho mô hình truyền thống khó thích ứng. Trong khi đó, Port3 thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi Rankit, đã mở ra con đường ánh xạ hành vi trên chuỗi và ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet + tham gia quản trị lần hai", có thể được mô hình hóa thành "người tham gia tích cực".