Yapay zeka hızla evrim geçiriyor - ama her zaman insanların beklediği şekilde değil. Manşetler hala büyük temel modeller ve gösterişli demolar üzerinde yoğunlaşırken, daha sessiz bir değişim gerçekleşiyor - bu da yapay zekanın gerçekte çalışmasını sağlamakla ilgili.

![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-d74407a11c-153d09-7649e1)



Yapay zeka hızla evrim geçiriyor—ama her zaman insanların beklediği şekillerde değil. Başlıklar hala büyük temel modeller ve göz alıcı demolar üzerinde yoğunlaşmışken, daha sessiz bir değişim gerçekleşiyor—bu da yapay zekanın gerçekte çalışmasını sağlamakla ilgili.

PAI3 ekibinin yaptığı son bir paylaşım, popüler kelimelerin ötesine geçen ve AI yığınının arka planda nasıl değiştiğini işaret eden üç trendi ortaya koyuyor. İşte onların ele aldığı konuların bir dökümü ve neden önemli olduğu.

1. Ajanlar, AI'nın Gerçek Çalışanları Haline Geliyor

ChatGPT'ten eğlenceli bilgiler istemenin dönemi, artık daha yapılandırılmış, iş spesifik ajanlara yer vermeye başladı. Bunlar, bir raporu özetlemek, bir kripto portföyünü yönetmek, tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirmek veya dijital araştırma asistanı olarak hareket etmek için tasarlanmış modüler AI birimleridir.

Her şeyi yapmaya çalışan tek bir devasa model yerine, ajanlar geliştiricilerin ( ve hatta teknik olmayan kullanıcıların ) AI'yi belirli alanlar için yapılandırmasına ve ardından bunları otonom olarak çalıştırmak üzere dağıtmasına olanak tanır.

Bu değişim altyapı için çok büyük, çünkü:

Ajanlar sürekli veya talep üzerine çalışmalıdır.

Araçlara, verilere ve API'lara güvenli bir şekilde erişmeleri gerekiyor.

Ve onların çalışabilmesi için ölçeklenebilir, maliyet etkin ortamlara ihtiyaçları var.

Bu noktada PAI3'ün merkeziyetsiz düğümleri devreye giriyor—bu ajanları barındırmak ve çalıştırmak için dağıtılmış bir sistem sunuyor.

2. Çıkarım, AI Mücadelesinin Gerçekten Yapıldığı Yerdir

Model eğitimi çok dikkat çekiyor, ancak çıkarım, gerçek AI kullanımını ve maliyetlerini domine ediyor. Bir kullanıcı bir AI sistemiyle her etkileşimde bulunduğunda, sahne arkasında olan şey çıkarımdır. Hesaplama açısından yoğun, düşük gecikme süresi gerektirir ve bütçeleri aşmadan ölçeklenmesi gerekir.

Merkezi bulut sağlayıcıları bugün hala varsayılan olarak kullanılmakta, ancak pahalı, şeffaf olmayan ve giderek daha kalabalık hale gelmektedir.

PAI3, dünya genelindeki katkıda bulunanlar tarafından işletilen bağımsız düğümlerde kenarda çıkarım yapmayı mümkün kılarak durumu tersine çevirir. Bu düğümler, LLM'lerden ajanslara kadar şifrelenmiş verilerin yerel olarak saklandığı konteynerleştirilmiş AI iş yüklerini çalıştırır.

Bu çıkarım yapar:

Daha verimli

Daha özel

Ve hesaplama sağlayanlar için daha ekonomik olarak ödüllendirici.

3. Dağıtıklaşma, AI için Bir Zorunluluk Haline Geliyor

Yapay zekaya olan talep arttıkça, merkezi kontrolün sınırlamaları—veri gizliliği riskleri, hesap tekelleri ve tek hata noktaları—göz ardı edilmesi daha da zor hale geliyor.

Çözüm? Altyapıyı baştan aşağıya yeniden düşünmek.

PAI3, merkeziyetsiz bir hesaplama ağı inşa ediyor, burada:

Katkıda bulunanlar düğümler çalıştırır ve AI görevlerini işlemek için gelir elde eder.

AI ajanları, merkeziyetsiz bir çıkarım makinesi (DIM) aracılığıyla güvenli bir şekilde dağıtılır ve yönlendirilir.

Veri özel ve şifreli kalır - asla merkezi sunuculara kopyalanmaz.

Ekonomik değer, gerçek fayda sağlayanlarla paylaşılır.

Bu, yalnızca AI'yi çalıştırmak için değil, aynı zamanda onun gücünü, ekonomisini ve erişimini demokratikleştirmek için tasarlanmış bir ağdır.

Son Düşünceler

Bu eğilimler hipotetik değil - zaten uygulanıyorlar. PAI3'ün ağı canlı, büyüyor ve AI altyapısı için farklı bir modelin mümkün olduğunu kanıtlıyor. Merkezi bulut tekeline veya soyut tokenomiklere dayanmayan bir model. Hesaplama, veri ve ödüllerin kenarda aktığı bir model.

Bir düğüm nasıl çalıştırılır, bir ajan nasıl dağıtılır veya sadece daha fazla bilgi mi edinmek istiyorsunuz?

Resmi web sitelerini ziyaret edin veya X'te @Pai3Ai'yi kontrol edin.

AI is evolving rapidly—but not always in the ways people expected. While the headlines are still focused on massive foundation models and flashy demos, a quieter shift is underway—one that’s all about making AI actually work in the real world.

![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-d74407a11c-153d09-7649e1)



AI is evolving rapidly—but not always in the ways people expected. While the headlines are still focused on massive foundation models and flashy demos, a quieter shift is underway—one that’s all about making AI actually work in the real world.

A recent post by the team at PAI3 lays out three trends that go beyond buzzwords and point to how the AI stack is changing under the hood. Here’s a breakdown of what they covered—and why it matters.

1. Agents Are Becoming the Real Workhorses of AI

The era of asking ChatGPT for fun facts is already giving way to more structured, job-specific agents. These are modular AI units that are designed to do things: summarize a report, manage a crypto portfolio, automate repetitive workflows, or act as digital research assistants.

Instead of a single massive model that tries to do everything, agents allow developers (and even non-technical users) to configure AI for specific domains—and then deploy them to run autonomously.

This shift is huge for infrastructure, because:

Agents need to run continuously or on demand.

They need to access tools, data, and APIs securely.

And they need scalable, cost-efficient environments to operate in.

That’s where PAI3’s decentralized nodes come in—offering a distributed system to host and execute these agents.

2. Inference Is Where the AI Battle Is Actually Being Fought

Training models gets a lot of attention, but inference is what dominates actual AI usage—and costs. Every time a user interacts with an AI system, inference is what happens behind the scenes. It’s compute-heavy, needs low latency, and has to scale without breaking budgets.

Centralized cloud providers are still the default for inference today, but they’re expensive, opaque, and increasingly congested.

PAI3 flips that on its head by enabling inference at the edge—on independent nodes operated by contributors around the world. These nodes run containerized AI workloads, from LLMs to agents, with encrypted data stored locally.

This makes inference:

More efficient

More private

And more economically rewarding for those providing the compute

3. Decentralization Is Becoming an AI Imperative

As the demand for AI increases, the limitations of centralized control—data privacy risks, compute monopolies, and single points of failure—are becoming harder to ignore.

The solution? Rethinking the infrastructure from the ground up.

PAI3 is building a decentralized compute network where:

Contributors run nodes and earn for processing AI tasks

AI agents are deployed and routed securely via a decentralized inference machine (DIM)

Data stays private and encrypted—never copied to central servers

Economic value is shared with those who provide actual utility

It’s a network designed not just to run AI, but to democratize its power, economics, and access.

Final Thoughts

These trends aren’t hypothetical—they’re already being implemented. PAI3’s network is live, growing, and proving that a different model for AI infrastructure is possible. One that doesn’t rely on centralized cloud monopolies or abstract tokenomics. One where compute, data, and rewards flow at the edge.

Want to explore how to run a node, deploy an agent, or just learn more?

Visit their official website or check them out on X @Pai3Ai

3 AI Trends Defining 2025 — And the Infrastructure That’s Quietly Powering Them

2025'i Belirleyen 3 AI Eğilimi - Ve Onları Sessizce Güçlendiren Altyapı

Merkeziyetsiz yapay zekaya yönelik baskı hızlanıyor. Ancak büyük bir vizyonla birlikte çok gerçek bir teknik zorluk geliyor: güçlü yapay zeka iş yüklerini bağımsız makinelerin küresel olarak dağıtılmış bir ağında nasıl güvenli, verimli ve doğrulanabilir bir şekilde çalıştırırsınız? İşte burada kapsüllenmiş yapay zeka devreye giriyor ve PAI3 gibi platformlar öne çıkmaya başlıyor.

Merkeziyetsiz yapay zekaya yönelik baskı hızlanıyor. Ancak büyük bir vizyonla birlikte çok gerçek bir teknik zorluk da geliyor: bağımsız makinelerin küresel olarak dağıtılmış bir ağında güçlü yapay zeka iş yüklerini nasıl -güvenli, verimli ve doğrulanabilir bir şekilde- çalıştırırsınız?

İşte burası konteynerleştirilmiş yapay zekanın devreye girdiği yerdir ve PAI3 gibi platformların öne çıkmaya başladığı yerdir.


![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-0ba23251d6-153d09-7649e1)Konteynerleştirilmiş Yapay Zeka Nedir, Gerçekten?

Konteynerleştirilmiş AI, bir AI modelini—tüm kodu, bağımlılıkları ve veri yönlendirmesi ile birlikte—kendi kendine yeterli, izole bir ortam olan konteynerde paketlemeyi ifade eder. Bunu, dünyadaki herhangi bir makineye gönderilebilen, orada çalıştırılabilen ve sonuçları döndürebilen kapalı bir kapsül olarak düşünün; hepsi içindekileri sızdırmadan.

Bu neden bir oyun değiştirici? Çünkü güvenilir olmayan hesaplamayı mümkün kılıyor. Verilerin gizliliği korunuyor. Model bütünlüğü korunuyor. Ve görevler, güvenliği tehlikeye atmadan anonim düğümlere dağıtılabiliyor.

Merkeziyetsiz yapay zekanın teoriden pratik uygulamaya geçmesi için konteynerleştirme bir zorunluluktur.

PAI3'ün Uygulanma Şekli

PAI3, sadece bu geleceği teorize etmekle kalmayan, onu inşa eden merkeziyetsiz bir AI altyapı projesidir. Katkıda bulunan düğümlerde AI çıkarım görevlerinin doğrudan çalışmasına olanak tanıyan şifreli konteynerler uygulamışlardır ve bu sırada modeli ve girdi verilerini meraklı gözlerden korumaktadır.

Ağlarındaki süreç şöyle çalışır:

1. AI görevleri şifrelenmiş ve kapsüllenmiştir.
2. Görevler, Dağıtık Çıkarım Makinesi (DIM) aracılığıyla düğümlere iletilir.
3. Düğümler bu görevleri asla ham verilere erişmeden işler.
4. Sonuçlar doğrulanır ve \$PAI3 token'ları ile ödüllendirilir.

Bu model, geleneksel bulut tabanlı AI'nın merkezi darboğazlarını ve veri zayıflıklarını ortadan kaldırır. Ayrıca, hesaplama kaynakları sağlayan düğüm operatörleri için gerçek kazanç potansiyeli oluşturur.

Neden Bu Önemli

Konteynerleştirilmiş AI, ağı daha güvenli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda daha ölçeklenebilir hale getirir.

İş Yükü İzolasyonu: Her iş bağımsız olarak çalışır, müdahale veya veri sızıntısı riskini azaltır.

Donanım Bağımsız: Görevler çeşitli makinelerde çalışabilir, bu da insanların ağa katılmasını kolaylaştırır.

Ekonomik Olarak Verimli: Katkıda bulunanlar, sadece çalışabilirlik değil, doğrulanmış performansa göre ödüllendirilir.

Küresel Erişim: Hesaplama gücüne sahip herkes, AI iş yüklerini destekleyebilir, Gatekeeper'ları denklemden çıkarır.

Bu yaklaşım, daha kapsayıcı ve dayanıklı bir altyapıyı destekler ve sağlık hizmetlerinden finansa kadar uzanan uygulamalar için bir temel oluştururken gizliliği korur.

Sadece Altyapıdan Fazlası

PAI3 sadece akıllı teknolojiyi uygulamakla kalmıyor, aynı zamanda inşaatçılar, araştırmacılar ve günlük düğüm operatörlerini AI ekonomisine katılmaya davet ediyor. Konteynerleştirilmiş ortamların kullanımı, sorumlu bir şekilde ve amaçla ölçeklenmeye ciddi olarak yaklaştıklarının güçlü bir sinyalidir.

Tamamen merkezi AI'yi değiştirmeye çalışmıyorlar - ancak dağıtılmış hesaplama, gizlilik odaklı ilkeler ve topluluk odaklı yeniliklere inananlar için geçerli bir yol gösteriyorlar.

pai3 resmi sitesini ziyaret edin ve ne inşa ettiklerini görün.

Bu, teknolojinin vizyona yetiştiği nadir projelerden biri ve konteynerleştirilmiş yapay zeka, bunu güçlendiren motordur.

The push for decentralized AI is accelerating. But with great vision comes a very real technical challenge: how do you run powerful AI workloads on a globally distributed network of independent machines—securely, efficiently, and verifiably?That’s where containerized AI enters the picture—and where platforms like PAI3 are beginning to stand out.

The push for decentralized AI is accelerating. But with great vision comes a very real technical challenge: how do you run powerful AI workloads on a globally distributed network of independent machines—securely, efficiently, and verifiably?

That’s where containerized AI enters the picture—and where platforms like PAI3 are beginning to stand out.


![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-0ba23251d6-153d09-7649e1)What Is Containerized AI, Really?

Containerized AI is about packaging an AI model—along with all its code, dependencies, and data routing—in a self-contained, isolated environment known as a container. Think of it as a sealed pod that can be sent to a machine anywhere in the world, run there, and return results—all without leaking what's inside.

Why is that a game-changer? Because it makes trustless compute possible. Data privacy is maintained. Model integrity is preserved. And tasks can be distributed to anonymous nodes without compromising security.

For decentralized AI to move beyond theory and into practical deployment, containerization is a must.

How PAI3 Applies It

PAI3 is a decentralized AI infrastructure project that’s not just theorizing about this future—it’s building it. They’ve implemented encrypted containers that allow AI inference tasks to run directly on contributor nodes, all while shielding the model and input data from prying eyes.

Here’s how the process works in their network:

1. AI tasks are encrypted and containerized.
2. Tasks are dispatched to nodes via the Decentralized Inference Machine (DIM).
3. Nodes process these tasks without ever accessing raw data.
4. Results are verified and rewarded with \$PAI3 tokens.

This model eliminates the central bottlenecks and data vulnerabilities of traditional cloud-based AI. It also creates real earning potential for node operators who contribute compute resources.

Why This Matters

Containerized AI doesn’t just make the network more secure—it makes it more scalable.

Workload Isolation: Each job runs independently, reducing risk of interference or data leakage.

Hardware Agnostic: Tasks can run on diverse machines, making it easier for people to join the network.

Economically Efficient: Contributors are rewarded based on verified performance, not just uptime.

Globally Accessible: Anyone with compute power can support AI workloads, removing gatekeepers from the equation.

This approach supports a more inclusive and resilient infrastructure, and it creates the foundation for applications ranging from healthcare to finance, all while preserving privacy.

More Than Just Infrastructure

PAI3 isn’t just deploying smart tech—they’re inviting builders, researchers, and everyday node operators to participate in the AI economy. The use of containerized environments is a strong signal that they’re serious about scaling responsibly, and with purpose.

They're not trying to replace centralized AI entirely—but they’re showing a viable path for those who believe in distributed compute, privacy-first principles, and community-driven innovation.

Visit pai3 official site and see what they are building

This is one of the few projects where the tech is catching up to the vision—and containerized AI is the engine powering it.

Containerized AI: Why It Matters—And How PAI3 Is Building Around It

Konteynerleştirilmiş AI: Neden Önemli—Ve PAI3'ün Bunun Etrafında Nasıl İnşa Edildiği

Tamam, eğer son zamanlarda vault stratejilerini göz ardı ettiyseniz, işte biraz dikkat etmeniz için bir teşvik.Summerfi (evet, daha önce Oasis) olarak bilinen ekip, Silo ve Apostro aracılığıyla daha yüksek risk, daha yüksek ödül sunan bir USDC vault'ı tanıttı ve aslında oldukça ilginç.Hiçbir şey yok:Bu yeni vault, Apostro'nun ACR stratejisi şeklinde biraz ek baharat ile birlikte Silo'nun USDC kredi piyasasına erişim sağlıyor, bu da risk farkında getiri optimizasyonu ile ilgili.

![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-9ecfefee50-153d09-7649e1)Tamam, eğer son zamanlarda vault stratejilerini göz ardı ediyorsanız, biraz daha dikkatli olmanız için bu sizin uyarınız.

Summerfi (evet, daha önce Oasis olarak bilinen ekip ) Silo ve Apostro üzerinden daha yüksek risk, daha yüksek getiri sunan bir USDC kasası tanıttı - ve bu gerçekten oldukça ilginç.

İşte anlaşma:
Bu yeni kasa, size Silo'nun USDC kredi pazarına biraz heyecan katıyor—Apostro'nun risk farkındalığına dayalı getiri optimizasyonu ile ilgili ACR stratejisi şeklinde.

Kısa Özet: Hazine USDC ödünç veriyor ve Apostro, kazançlarınızı artırmaya çalışmak için sahne arkasında matematiksel işlemleri yapıyor.

Tabii ki, bu sizin rahat, Pazar günü DeFi yolculuğunuz değil. Summerfi, bunun biraz daha riskli olduğunu açıkça belirtiyor. Daha fazla volatilite, daha fazla belirsizlik ve evet, daha fazla potansiyel kazanç da var. Bu, bir stablecoin kasasının çift espresso versiyonu gibi.

Peki, bu gerçekten kimin için?

Eğer kredi protokollerinin ve DeFi kasalarının nasıl çalıştığına dair iyi bir anlayışa sahip biriyseniz ve her şeyi zincir üzerinde tutarak şeffaf bir şekilde daha deneysel bir yaklaşımı test etmeye çalışıyorsanız, bu sizin için doğru bir yol olabilir.

Eğer yeni başlıyorsanız ve "risk stratejisi" kelimeleri baş ağrısı yapıyorsa, belki de bunun yerine DSR kasalarına başlayabilirsiniz. (Cidden, utanılacak bir şey yok—bunlar sağlam.)

Harika değil mi, Summerfi bize seçenekler sunmaya devam ediyor. Temkinli misin? Maker'ın DSR'sini seç. Maceraperest hissediyor musun? Apostro ile geliştirilmiş rotayı dene. Hepsi saklama dışı. Hepsi otomatik. Hepsi sorunsuz.

Ah, ve cüzdanın risk sinyallerini ve istatistiklerini doğrudan panoda takip edebilirsiniz. Game of Thrones izliyormuş gibi grafiklere bakmayı seven biriyseniz, gerçekten çok faydalı.

Yeni USDC + Apostro vaultunu denemek ister misin? summerfi'nin resmi web sitesine git ve bir göz at. Unutma: daha yüksek ödüller genellikle daha yüksek riskle gelir. Küçük başla, meraklı kal ve çıkışlarını bil.

Mutlu vaulting, arkadaşlar.

Okay, so if you’ve been sleeping on vault strategies lately, here’s your nudge to sit up a bit.Summerfi (yeah, the folks formerly known as Oasis) just introduced a higher-risk, higher-reward USDC vault via Silo and Apostro—and it’s actually pretty interesting.Here’s the deal:This new vault gives you exposure to Silo’s USDC lending market with some added spice—in the form of Apostro’s ACR strategy, which is all about risk-aware yield optimization. 

![](https://img.gateio.im/social/moments-765575cf59-9ecfefee50-153d09-7649e1)Okay, so if you’ve been sleeping on vault strategies lately, here’s your nudge to sit up a bit.

Summerfi (yeah, the folks formerly known as Oasis) just introduced a higher-risk, higher-reward USDC vault via Silo and Apostro—and it’s actually pretty interesting.

Here’s the deal:
This new vault gives you exposure to Silo’s USDC lending market with some added spice—in the form of Apostro’s ACR strategy, which is all about risk-aware yield optimization. 

TL;DR: the vault lends USDC, and Apostro does the mathy stuff behind the scenes to try and juice your returns.

Of course, this isn’t your chill, Sunday-drive-through-DeFi strategy. Summerfi makes it clear—this one’s got a bit of edge to it. More volatility, more uncertainty, and yeah, more potential upside too. It’s like a double espresso version of a stablecoin vault.

So, who’s this really for?

If you’re someone who already has a good feel for how lending protocols and DeFi vaults work—and you’re looking to test a more experimental approach while keeping things on-chain and transparent—this could be your alley.

If you're just getting started and the words “risk strategy” give you a headache, maybe start with their DSR vaults instead. (Seriously, no shame—those are solid.)

Isn't it amazing Summerfi keeps giving us options. Conservative? Go with Maker's DSR. Feeling adventurous? Test the Apostro-enhanced route. All non-custodial. All automated. All smooth.

Oh, and you can track the vault’s risk signals and stats right there in the dashboard. Super helpful if you're the type that likes to watch charts like it’s Game of Thrones.

Want to try out the new USDC + Apostro vault? Head over to summerfi's official website and take a look. Just remember: higher rewards often come with higher risk. Start small, stay curious, and know your exits.

Happy vaulting, friends.

IAmDefiGem

2025'i Belirleyen 3 AI Eğilimi - Ve Onları Sessizce Güçlendiren Altyapı

Konteynerleştirilmiş AI: Neden Önemli—Ve PAI3'ün Bunun Etrafında Nasıl İnşa Edildiği

Summerfi’nin Son Kasası Zayıf Yürekli Olanlar İçin Değil (Ama Buna Değer Olabilir )