AI代币持续上涨，AI+web3热潮袭来？

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最近AI领域的大突破可以说让世界都为之振奋，也包括加密世界。

不光是 OPEN AI惊人的视频生成模型——SORA 发布，更有支持了 AI 大语言模型训练的芯片巨头——英伟达公司的大会召开消息，让投资者都更具信心。

前有WLD代币单周上周超过200%，现在AI板块代币中，不管是存在已久的老牌项目，还是呼应最近热点事件的meme 代币，都有超乎想象的表现。我们可以速览一下近期的 AI 热潮。

AI 领域的大事件与加密世界的回应

英伟达 GTC24 大会议程公布，这可能是近两日 AI 板块上涨的直接原因，GTC 2024 是 NVIDIA 全球最大的会议，预计将有超过 300,000 名与会者现场注册，预计举办 900 多场会议，吸引 300 多家参展商，重点介绍 NVIDIA 技术的部署方式以及如何推动航空航天、农业、金融服务和医疗保健等领域的突破，相关的案例研究也将发布。

多个宣布参与 GTC24 大会的 AI 项目引领板块上涨，其中，NEAR Protocol 最为引人瞩目，联合创始人 Illia Polosukhin 将出席英伟达 GTC24 大会，与黄仁勋等人进行讲座及小组讨论活动。

图片来源：Nvidia官方

他们将涉及一个重要研究对象，Transformer 神经网络架构，Transformer 成为大型语言模型的主要架构，从投资者到普通的AI产品用户都相信这次讨论将会给 AI 、芯片制造等相关产业的下一步创新揭开重要的一幕。

根据 Coin Gecko 数据，AI 板块过去 24 小时涨幅高达 23.1%；当前总市值为 24,500,437,037 美元。

领涨的高市值 AI 概念代币

人工智能板块中总市值最高的代币有以下几种：

Bittensor(TAO )-流通市值40亿美元左右，7日涨幅4.4%。

原生代币为TAO, Bittensor 是一个去中心化流程和创建机器智能点对点市场，为去中心化的机器学习提供支持。它提出了一种新的 AI 市场模型，通过P2P计算机网络，使用数字去中心化账簿记录排名，并以去中心化方式为参与者提供激励，包括 AI 研究开发在和使用者。

SingularityNET（AGIX）-流通市值 14 亿美元左右，7日涨幅39.1%；是一个针对 AI 的去中心化平台。

旨在构建基于区块链的基础设施，以实现从图像识别到自然语言处理的各种 AI 算法的实时灵活交互，对开发人员实施激励，也可以为没有条件自主研发人工智能的机构或者个人提区块链AI的一系列服务。

Akash Network（AKT）-流通市值13亿左右，7日涨幅22.4%；它开发了一个开源、去中心化的云计算市场，提供了速度、效率和经济性，旨在改变用户感知和使用云服务的方式

RENDER（RNDR）- 流通市值37亿左右，7日涨幅27.6%；RENDER是首个去中心化 GPU 渲染平台，它使艺术家们能够按需将 GPU 渲染工作扩展到世界各地的高性能 GPU 节点。

通过闲置 GPU 计算的区块链市场，该网络为艺术家提供了扩展下一代渲染工作的能力，其成本仅为中心化 GPU 云的几分之一，速度却提高了几个数量级。

Fetch.ai(FET)- 流通市值27亿左右，7日涨幅60.6%；

是一个新人工智能经济的开放平台，旨在创建人工智能平台和服务，让任何人都能随时随地大规模构建和部署人工智能服务。

CorgiAI(CORGIAI)-流通市值11.4亿左右，7日涨幅31.5%；

CorgiAI 的定位是“社交俱乐部”，试图构建一个社区工具，利用人工智能的无限潜力，改变用户在加密货币中的游戏和社交方式。$CORGIAI 是 CorgiAI 生态系统中使用的核心代币，将配备定值功能，并将作为购买代币，用于即将推出的 CorgiAI 相关计划。

Ocean Protocol（OCEAN）-流通市值6.9亿左右，7日涨幅22.2%；一个人工智能和新数据经济的隐私保护和数据共享协议。其目标是释放数据，拒绝中心化组织对于人工智能和数据的垄断，利用技术的周到应用，为数据用户带来更公平的结果。

来源：COINGECKO

AI+WEB3如何互相赋能？

AI作为生产力工具，可以帮助Web3应用大幅度提高开发速度,而且可以高效地调用资源，运用在体验优化，帮助用户学习、辅助社区教育和管理等方面，帮助更多的用户进入Web3。

因为高效率，AI也可以相应地降低开发dApp的开发难度, 使得项目的可以更多地发展其他方面竞争力。而正是在这一方向上, 生成式AI可以为Web3的带来新的叙事, 比如gameFi, socialFi项目中可以融入角色AI，进一步开发新玩法。

AI的功用也可以和链下数据计算、去中心化存储等模块结合起来，这也能极大地解放网络容量，让web3常常被诟病的网络性能、稳定性等问题得到缓解。

同时，Web3的去中心化机制可以从底层解决当下AI存在的风险与问题, 例如隐私保护, 数据滥用等。Web3的机制能通过去中心化地部署, 训练和使用AI, 让用户的数据隐私在得到较好保护的前提下, 用户也可以选择通过分享数据得到回报。

区块链的分布式特性也可以用来记录并监测AI的行为, 从而提升AI的安全性, 使得AI在各个场景中的使用得到推广，而且容易监测和解决伦理方面的问题。

现在的AI工具基本都要靠中心化、大数据来进行训练，足够多的内容和反馈才能塑成一个可用的模型，而web3则是去中心化的，因此它们也存在冲突；但是它们的互补性使得一旦突破了底层结合那一步，就可以赋能许多领域。

总结

牛市的变换很快，此次盛着 AI 迅速发展的风，板块轮动来到了 AI 领域；理论上来说，WEB3+AI的潜力无穷，实际上，实施起来仍然有局限之处，但在区块链的扩容解决办法发展之下， AI 也会有更强的赋能。

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作者：Sherry S. *本文仅代表作者观点，不构成任何交易建议。 *本文内容为原创，版权为Gate.io所有，如需转载请注明作者和出处，否则将追究法律责任。