Web3与AI代理的结合：未来三年将会有什么重要的事情？

简而言之

在黑客季会议上，一个引人注目的小组探讨了区块链如何重塑人工智能的未来——通过去中心化的计算、存储、身份和数据归属——为中心化、信任和可扩展性挑战提供真实的解决方案。

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七月正式结束。因此，这是一个回顾本月最具前瞻性的论坛的好时机——这是在戛纳举行的黑客季会议上的一个亮点。该会议深入探讨了区块链和人工智能代理之间的碰撞，汇聚了一些在这一交叉点上最具技术雄心的创始人。讨论毫不保留——探讨了现状、存在的问题以及这个领域可能的现实走向。

小组包括：

• Tomer Sharoni，Addressable 首席执行官兼联合创始人;
• Tom Trowbridge，Fluence 的联合创始人;
• Mathieu Baudet，Linera的创始人兼首席执行官;
• Clara Tsao，Filecoin 基金会创始官员;
• Kamesh，OpenLedger 的核心贡献者。

在Tomer的主持下，本次会议深入探讨了区块链如何真正重塑人工智能的未来，以及为实现这一目标所需的条件。

去中心化计算：可扩展人工智能的基础

汤姆·特罗布里奇以一个简单但引人注目的前提开场：AI革命不仅关乎智能模型——还关乎基础设施的访问。 Fluence正在构建一个去中心化的计算网络，起初从CPU开始，并扩展到GPU。为什么？因为现在，大型集中式公司锁定了世界上大部分的计算能力，为较小的参与者创造了巨大的进入壁垒。

他辩称，人工智能正迅速成为我们数字生活中的一个中心真相来源——就像搜索引擎或新闻聚合器曾经做的那样。随着这种权力集中在少数人手中，它变得容易受到偏见、审查和影响。根据特劳布里奇的说法，区块链提供了一种摆脱这一困境的方法，不仅去中心化训练和推理层，还去中心化人工智能真相的概念本身。

在他看来，未来最受信任的人工智能不会是由最富有的公司构建的，而是由没有股东、没有董事会压力和没有集中控制的网络构建的。

数据信任与存储层

来自Filecoin基金会的Clara Tsao接着讨论了为AI提供数据供应链的问题。如果AI预计到2026年将生成世界上大部分的数字内容——一些估算如此建议——那么这些数据如何存储、访问和验证就成为一个基础性的问题。

Filecoin的去中心化存储层正是为这个世界而构建的。Clara强调了可追溯性的重要性，特别是当用户开始将高度个人化或敏感的信息卸载到AI代理时。无论是关系建议、治疗笔记还是商业机密，用户通常不知道他们的数据保存在哪里或谁可以访问它。

Filecoin旨在提供的不仅仅是去中心化，还有透明度——让用户确信他们的内容是可验证且不可更改地存储的。她指出了从科学可重复性到新闻报道和内容归属的潜在应用案例——这些领域特别容易受到深度伪造和AI生成的错误信息的影响。

AI 需要 Web3——但它还不知道

Lineara的Mathieu Baudet提供了一个坦率且略显对立的观点。他认为，尽管在哲学上是一致的，但大多数AI公司还不关心Web3能提供什么。他们专注于规模、速度和性能——而不是去中心化。但他相信，一旦安全性和完整性问题变得无法忽视，这种情况将会改变。

根据博代的说法，今天的区块链并不是为了机器与机器之间的互动而设计的。希望安全地与区块链互动的AI代理通常不得不依赖集中式RPC提供商——这会创建攻击面，破坏去中心化的整体前提。

Lineara的解决方案？稀疏客户端，允许用户)和代理(在不信任第三方中介的情况下，本地存储和验证区块链的相关部分。这种架构允许进行高度安全、低延迟的交互——这正是当人工智能代理开始在金融市场、供应链或数字身份系统中自主操作时所需要的。

谁控制数据？

OpenLedger的Kamesh强调了一个常常被忽视的归因问题。目前，尚无明确的方法来追踪特定数据集如何影响AI模型的行为。这造成了巨大的脱节：内容创作者推动了训练过程，但他们从未获得补偿——而且，往往连被认可的机会都没有。

OpenLedger的愿景是使数据来源可见且可执行。如果您能够追踪模型的输出是如何受到特定数据的影响，那么您就可以开始构建一个系统，让贡献者自动且可验证地获得报酬。Kamesh指出，这不仅仅是一个技术问题——它还是一个法律和道德问题，而且这已经在人工智能公司与权利持有者之间造成了摩擦。

他相信区块链特别适合解决这个问题，尤其是当监管者和创作者开始要求对数据的收集和货币化负责时。

代理作为消费者：为什么用户体验不再重要

回到AI代理的角色，Addressable的Tomer提出了一个发人深省的想法：AI代理将成为世界上最有效的消费者。他们不在乎品牌，不需要销售代表，对糟糕的用户体验漠不关心——只要性能和定价合适。

这对Web3的普及具有重大影响。许多有前景的加密项目难以获得关注，因为它们对主流用户来说过于技术化或过于复杂。但是，AI代理不需要华丽的入门流程——他们只需要API。Tomer认为，以这种方式，AI代理实际上可能通过充当超级用户来加速去中心化技术的普及：自主、不知疲倦，并专注于效率。

他还警告说，随着代理的增加，身份将成为一个关键问题。随着无数非人类实体在网上运作，验证人类来源——证明另一端的确是一个人——将成为一个紧迫的挑战。在这里，区块链可能提供最优雅的解决方案。

区块链在三年后对人工智能意味着什么？

小组讨论以快速审视未来而结束。每位参与者都展示了区块链与人工智能交汇处将变得不可或缺的愿景：

卡梅什指出法律和企业用例——特别是代理追踪和模型透明度——可能是早期采用者。克拉拉强调去中心化存储是可信赖的人工智能未来的基本层，归属、可重复性和新闻诚信是关键用例。马修预测嵌入式代理的崛起，拥有直接、安全的区块链访问——塑造从去中心化金融到智能基础设施的一切。托默关注身份，建议区块链可能是区分人类和代理的关键，因为数字世界越来越拥挤，充满了非人类实体。

他们一致认为的一件事是：人工智能领域发展迅速——而今天的问题在几年后看起来将会显得古怪。

要获取小组的每一个见解，请在这里观看完整视频：人工智能与人工智能代理：如何在新时代中获胜