AI代理与区块链融合：AO网络开启新型金融范式

在未来世界中，AI代理智能体可能与人类形成一种数字化的共生关系。这些自主代理能够根据用户的自然语言需求，在对话中明确意图，并自动拆解任务以实现预期结果。

AO网络建立了一个基于Actor的异步并行网络，采用了一种创新的共识机制。该机制不对合约的全部计算过程达成共识，而是仅对交易顺序进行共识，并乐观地假设固定交易顺序在虚拟机中运行的结果一致。这种设计允许AO网络的计算能力进行大规模扩展，最终支持任意类型的计算。在这个架构中，AR网络被用作交易顺序共识的达成层和交易结果状态的存储层。

与当前其他主流区块链项目相比，AO的基础设施具有更强的兼容性，能够支持更复杂的计算能力，包括AI模型的运行。最近，AO的计算单元在WASM虚拟机更新后，已能访问16GB内存，这意味着可以在AO上下载和执行16GB的模型，足以运行大语言模型计算，如Llama 3未量化版本的Falcon系列等多种模型。

AO还使用了WeaveDrive技术，使用户能像访问本地硬盘一样访问AO内的Arweave数据。这种设计增加了数据源和组合的可能性，同时也增加了用户将数据上传到Arweave的动机，因为这些数据可以在AO程序中使用。

AO的系统设计使得实现融合AI代理的智能合约成为可能。通过在AO中编程，我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策，这些代理可能相互对抗，也可能代表人类对抗人类。未来，设计并选取机器学习模型、执行自动化交易的过程可能会更容易被AI"开盒"并自动化。

DeFi的发展使得在链上执行各种金融操作无需信任中心化实体。然而，决定一个市场是否有活力的核心因素仍是资本的流动，以及决定买卖、借贷或参与各种金融游戏的人。随着AO应用的发展，我们可能能够扩展市场的智能决策部分，在网络中筛选信息、加工数据、组合策略，融合AI代理的智慧在网络中实时决策，创建丰富的去中心化自主代理金融系统。

目前，已有一些项目开始实现这一愿景，其中包括Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome。

Autonomous Finance

AF专注于在AO上研究和开发结合AI的金融应用，通过在AO链上构建AI模型和数据驱动的金融决策，尝试将智能决策层上链。AF的主要业务包括核心设施、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）。

核心设施包含了去中心化交易所、借贷、衍生品以及合成资产等协议。

AgentFi主要通过可组合的半自主和完全自主代理来实现交易策略的执行。AF提供的自主代理使用链上数据流进行自我学习，在AO生态系统内的各个流动性池与金融基础上执行投资策略。这些代理可以自主运行，无需链下信号或人工干预。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法（DCA）资产管理代理
• 自平衡自主指数基金
• 具有定制风险策略的自主对冲基金
• 收益聚合代理
• 链上预测代理
• 高频交易代理

DCA代理作为基础代理，在其他更复杂的代理执行逻辑时常被调用。它有许多可定制参数供用户根据自己的需求调节，如特定价格区间内的触发交易、固定间隔交易时间长度的调节和基于资产价格加权交易等。

内容金融是一个框架，用于将存储在Arweave永久网络上的数据归因并货币化为AO流程的可组合资产。AF正在构建应用程序，允许数据贡献者或内容基金向permaweb贡献例如历史和实时市场情报的数据。这些内容将作为自主代理和机器学习的链上信号。

目前，AF已上线两个主要产品：AO Link和Data OS。AO Link是AO网络的消息浏览器，提供与传统区块链系统中的区块浏览器类似的功能。Data OS是在AO Network上开发的ContentFI协议，采用自主AI代理来获取内容、再生成内容衍生品。

Dexi

Dexi是普通用户在AO中使用代理参与Agent Fi的重要交互界面。它是AO网络上由代理实现的一个应用程序，可以自主识别、收集和汇总AO网络中各种事件的财务数据。这些数据涵盖资产价格、代币交换、流动性波动以及代币资产特征。Dexi主要服务于通过Web终端访问平台的终端用户和通过发送消息与Dexi交互以利用收集数据的AO应用。作为核心基础设施，Dexi主要提供数据订阅服务。

Outcome

Outcome是一个预测市场平台，为用户提供对各种事件进行下注的机会。目前市场中的预测主题涵盖科技、迷因、商业、游戏、DeFi与AO。项目计划未来允许用户构建基于大语言模型的自主代理，利用现实数据进行预测市场的自动下注。

AO上的AgentFi为我们提供了一个新的视角，探索未来在区块链上直接进行AI模型部署并使用各种AI代理来执行自动化交易。传统单体区块链的限制被AO+AR的设计用新颖的底层创新打破，我们期待看到更多AO上的应用和结合AI代理实现金融策略的案例。