🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
Apple的AI战略: 从承诺到进展的转变之路
Apple的AI战略:从Promise到Progress
在2024年的全球开发者大会(WWDC)上,Apple发布了名为"Apple Intelligence"的AI战略,引发了业界的广泛关注和期待。然而,自发布以来的一年里,Apple的AI战略遭到了不少批评,认为其承诺过多但实现不足。
批评者指出,Apple的AI战略存在几个主要问题:进入市场较晚、云服务能力有限,以及过分强调设备端处理。与OpenAI、谷歌和微软等公司相比,Apple在基础AI研究和大型语言模型(LLM)开发方面似乎落后一步。Apple没有及早建立强大的AI平台,而是将重点放在隐私和硬件上,这导致其不得不依赖合作伙伴来增强AI功能。
Apple坚持主要在设备端运行AI模型的做法也引发了争议。尽管这种方法有利于保护隐私并提高处理速度,但与基于云的系统相比,它限制了AI功能的规模和复杂性。一些开发者和分析师认为,这可能会阻碍Apple提供真正革命性AI体验的能力。
在今年6月初的WWDC上,Apple公开承认2024年发布时承诺的许多功能已经推迟。Apple软件工程高级副总裁Craig Federighi表示,他们仍在努力使Siri更加个性化,但这项工作需要更多时间才能达到公司的高质量标准。
与其他科技巨头不同,Apple目前还没有自己的LLM引擎,需要与第三方合作才能将AI整合到其操作系统和应用程序中。Apple选择与OpenAI和ChatGPT合作,将AI功能添加到MacOS和iOS中。这种做法虽然可能不如谷歌那样从底层开始将AI精细地集成到操作系统中,但Apple采取了一种独特的方法,即先将AI功能赋予自己的应用程序。
Apple已经将AI功能整合到了多个应用中,包括照片、邮件、信息、FaceTime、备忘录和快捷指令等。这些功能涵盖了图像处理、自然语言搜索、智能回复、实时翻译等多个方面。同时,Siri也得到了增强,能够处理更复杂的查询,并具有全新的外观和体验。
尽管Apple在应用中快速响应AI需求的做法受到赞赏,但也有人认为,与云系统相比,这种方法限制了AI功能的规模和复杂性。一些分析师甚至建议Apple应该收购现有的LLM公司来应对全球AI的扩张,但这种可能性似乎不大。
事实上,Apple正在利用现有的LLM合作伙伴关系,同时也在研发自己的LLM,以获得所需的控制权,保护客户数据的隐私,并提供Apple产品一贯擅长的隐私保护。
有分析认为,Apple在AI领域的缓慢推进并不是一场危机。尽管Apple的AI功能可能不如某些竞争对手那样引人注目,但这似乎并没有显著影响用户对其产品的满意度。最新的美国客户满意度指数调查显示,无论是Android还是iPhone用户,对其智能手机的满意度都略有下降,这意味着新的AI功能或缺乏这些功能对普通用户的影响并不大。
作为长期关注Apple的观察者,我们可以看到Apple一直按照自己的节奏前进。虽然一些批评可能有道理,但Apple将AI功能整合到应用程序中的方法仍是一项稳健的策略,未来还有很大的创新空间。Apple公司历来擅长创造新产品和服务,相信在AI领域也会逐步展现其独特的优势。