AI算力平台的商业模式探讨

近期，两个AI概念项目相继完成代币生成事件(TGE)，引发了业内对AI算力平台商业模式的广泛讨论。

这种模式本质上是一个经典的平台型商业模式。一方面是AI初创企业和游戏渲染公司，他们需要大量算力资源但缺乏资金购置；另一方面是拥有闲置高性能显卡(如4090、3090、A100、H100等)的个人或机构，希望通过出租获得收益。如果有平台能够连接这两端的需求，就能形成一个良性的商业生态。

这种模式对AI初创企业特别有吸引力。首先，自建大规模算力设施的成本过高，租用更符合初创公司的灵活需求。其次，在全球显卡供应紧张、部分地区甚至面临禁运的情况下，通过平台获取算力资源可以规避许多法律和操作风险。因此，去中心化的算力设施平台应运而生。

然而，这种平台面临典型的"先有鸡还是先有蛋"的困境。AI公司需要平台有足够的算力资源才会加入，而显卡持有者则需要足够的订单才会将资源挂载平台。为了打破这个循环，一些平台引入了加密货币机制。

例如，某平台采取了"先有鸡"的策略，通过代币激励吸引大量显卡资源接入。据报道，该平台在高峰期吸引了近30万张显卡接入。

这些平台通常会设计一些代币应用场景，如允许用户使用平台代币支付服务费并享受折扣。这种做法既不强制用户使用平台代币，又为代币提供了实际用途，有利于代币的分散持有。

在生态建设方面，不同平台采取了不同策略。有的平台推出虚拟矿机和实体矿机产品，通过创造用户沉没成本来增强用户粘性。例如，某平台推出的虚拟矿机产品在一个区块链网络上就创造了超过1亿美元的销售额。

一些平台还引入了第三方角色，如网络质量检查员，负责监控显卡工作状态和订单处理情况，并通过这项工作获得代币奖励。这种设计进一步丰富了平台的生态系统。

总的来说，这些AI算力平台项目都专注于标准化的GPU算力资源，这使得它们能够与多方合作，扩大影响力。有人将GPU比作新时代的"石油"，这个比喻形象地说明了GPU在AI时代的重要性。

虽然不同平台可能选择不同的区块链生态系统作为基础设施，但它们之间并非完全对立。有报道称，一些看似竞争的平台之间也存在合作关系，甚至进行了代币互换，展现了行业内的和谐氛围。

随着AI技术的不断发展和普及，这种去中心化的算力共享平台模式很可能会在未来扮演越来越重要的角色，为AI创新提供必要的基础设施支持。