🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
Sahara:引领Web3与AI融合的基础设施革命
AI 与 Web3 的融合:谁将引领下一代基础设施建设?
技术范式的真正转变往往伴随着热潮,而非完整的系统。当前的 AI 浪潮也不例外。作为一级投资人,我始终认为,关注行业深层变革比追逐表面叙事更有价值。
过去一年,我考察了众多 RWA、Consumer、InfoFi 等项目,它们都在探索现实世界与链上系统的结合点。然而,一个明显的趋势是:无论项目方向如何,最终都需要融入 AI 协作逻辑,以提升竞争力和效率。
例如,RWA 项目需要考虑如何利用 AI 进行风控优化、链下数据验证和动态定价;Consumer 或 DeFi 项目则需要 AI 来完成用户行为预测、策略生成和激励分发。这表明,无论是资产数字化还是体验优化,这些看似独立的叙事最终都将汇聚到同一技术逻辑:基础设施必须具备 AI 的融合和承载能力,才能支撑下一代应用的复杂协同。
AI 的未来不仅仅是变得更强大或使用更广泛,真正的范式变化在于协作逻辑的重构。就像互联网早期的变革不仅仅是发明了 DNS 或浏览器,而是首次让每个人都能参与内容创作、将想法转化为产品,从而催生出整个开放生态。
AI 正在走向类似的道路:Agent 将成为每个人的智能共创体,协助将专业知识、创意和任务转化为自动化生产力工具,甚至实现价值变现。这是当前 Web2 世界难以解决的问题,也是我关注 AI+Web3 赛道的底层逻辑:让 AI 变得可协作、可流通、可分润,才是真正值得构建的系统。
今天,我想讨论目前唯一一个试图从链级结构出发、系统性构建 AI 运作底层的项目:Sahara。
投资的本质:世界观与价值体系的选择
我的投资逻辑并非简单地将公链叙事与 AI 结合,然后选择背景较好的团队。投资本质上是对世界观的选择,我一直在思考一个核心问题:AI 的未来是否能被更多人共同拥有?
它能否借助区块链重构 AI 的价值归属和分配逻辑,让普通用户、开发者等不同角色都有机会参与、贡献并持续受益?只有当这种逻辑出现时,我才认为相关项目有可能成为颠覆者,而不仅仅是"另一个公链"。
在寻找答案的过程中,我接触了众多 AI 项目,直到遇到 Sahara。Sahara 的联合创始人 Tyler 给出的愿景是:构建一个开放、可参与、人人都能拥有并从中获益的生态。这个简单的回答恰恰指出了传统公链的不足:它们往往单向服务于开发者,代币经济设计也多局限于 Gas Fee 或治理,难以真正支撑生态的正向循环,更难以承载新兴赛道的可持续发展。
我深知这条路充满挑战,但正因如此,这是一场无法拒绝的革命,也是我坚定投资的原因。真正的范式转变不在于打造单个产品,而在于构建支撑性的系统。Sahara 正是我预期中最值得期待的案例之一。
从投资到八倍估值追投重仓
我最初投资 Sahara 是因为它符合我对 AI 龙头项目的期望——构建 AI 经济和基础设施系统。而让我在短短半年内以前轮估值 8 倍追加投资的,是我在这个团队身上感受到的罕见力量。
两位联合创始人各具特色:一位是南加州大学最年轻的终身教授,专攻 AI 领域。他的学术成就不仅体现在专业知识上,更在于他在这个年龄段仍保持着实现梦想的精力和魄力。认识 Ren 教授一年多来,我见证了他每天工作十几个小时、情绪稳定且谦逊的天才风范。
另一位 Tyler,曾任某知名交易所实验室投资总监,负责北美投资和孵化器,对 Web3 有深刻认知。他的自律令人惊叹:睡眠时间精确控制,无论多忙也坚持健身,为保持头脑清晰不碰糖分,每天工作超过 13 小时。我曾笑称他是个机器人,他只淡然回应:"我很幸运,能有今天的忙碌。"他从推进项目进展中获得满足感,造梦就是他的热爱,无需其他动力。
结识他们改变了我的生活方式,我也开始尽量规律作息,情绪更加稳定,并开始健身...
因此,当有人说 Sahara 是因为运气才获得资本青睐时,我会毫不避讳地指出,"资本的追捧是必然结果"。在这轮市场一级融资困难的情况下,Sahara 却被一级市场追着投资,这种景象令人印象深刻。
除了知名投资机构的加入,Sahara 还开启了某大型科技公司进军 Web3 AI 领域的投资时代,其获得该公司 AI 大奖是促成投资的重要因素。此外,一些专注 AI 的基金和国家级银行等机构也成为 Sahara 的支持者。可以看到,一批更偏向传统技术与产业资源的机构,开始因 Sahara 而悄然布局 AI × Web3 领域。
资本只会为有确定性的方向和执行力买单——这正是对 Sahara 技术深度、团队背景、系统设计与执行能力的正向反馈。
这也解释了为什么 Sahara 能够展现出一些实质性的结构指标:
测试网上已激活超过 320 万账户,数据平台标注者超 20 万(数百万人在排队中),他们的客户包括多家头部科技企业,并已达成千万美元级别的营收。
在这条基础设施链上,至少从"谁来做"到"能不能做"的问题上,Sahara 已经比 99% 的"AI 概念项目"走得更深更稳。
公链的终极课题:实现所有贡献者持续获益,驱动经济正向循环
回到我们最初的判断逻辑:在 AI 与区块链的结合系统中,是否真的存在一种机制,能够让每一位贡献者被看见、被记录,并持续获得回报?
模型训练和数据优化离不开大量标注与交互的支持;反之,如果缺乏用户贡献,项目就不得不投入更多资金去采购数据、外包标注,这不仅增加了成本,也削弱了社区共建的价值驱动。
Sahara 是少数能让普通用户"从第一天就参与数据建设"的 Web3 AI 项目。它的数据标注任务系统每天都在运转,大量社区用户积极参与标注和 prompt 创建。这不仅帮助系统完善,更是在用数据投资未来。
通过 Sahara 的机制,不仅提升了模型质量,更让更多人了解并参与到这个去中心化 AI 生态中,将数据贡献与收益挂钩,形成真正的良性循环。
某公链上的一个项目就是一个典型案例,它借助 Sahara 的去中心化数据收集与人机协同标注,快速构建了涵盖多语言、多口音的高质量数据集,大幅提升了其 TTS 和语音克隆模型的训练效率。这也推动其开源项目获得数千 GitHub 星标、超过 200 万次下载。
同时,参与数据标注的用户也获得了该项目发放的代币奖励,形成了开发者与数据贡献者之间的双向激励闭环。
Sahara 的"无需许可版权"机制,在保障所有参与者权益的同时,确保了 AI 资产的开放流通与复用——这正是驱动整个生态爆发式增长的底层逻辑。
为什么这是一个具有长期价值支撑的场景?
想象一下,如果你要构建一个 AI 应用,自然希望你的模型比其他人更准确、更贴近真实用户。
Sahara 的关键优势在于:它连接着你与一个庞大且活跃的数据网络——几十万、未来可能数百万的标注者。他们能持续为你提供定制化、高质量的数据服务,让你的模型迭代速度更快。
更重要的是,这绝非一次性交易。通过 Sahara,你接入的是一个潜在的早期用户社群;而这些贡献者,未来很可能就是你产品的真实用户。
这种连接也并非一次性的买断,通过 Sahara 的智能合约系统与确权机制,能够实现长周期、可溯源、可持续的激励体系。
无论数据被调用多少次,贡献者都将获得持续分润,收益与使用行为动态挂钩。
但这并不只是数据标注与模型训练阶段的收益模型。Sahara 构建的是一个覆盖 AI 模型全生命周期的经济系统,在模型上线后的调用、组合、跨链复用,每一个环节也都内置分润机制,允许价值能够在更长周期中被捕获。
模型开发者、优化者、验证者、算力贡献节点等从此也都能在不同阶段持续获益,而不只是依赖单次交易或买断。
这样的体系为模型组合调用和跨链复用带来了复利效应。一个被训练好的模型,就像积木一样,可以被不同应用反复调用和组合,每一次调用都为原始贡献者创造新的收益。
因为这一点,我认同 Sahara 的底层信念:一个真正健康的 AI 经济系统,不能只是数据的掠夺、模型的买断,不能只是让少数人占尽红利。而必须是开放的、协作的、共赢的——每一个人都能参与进来,每一份有价值的贡献都能被记录,并在未来持续获得回报。
越接近真实结构,挑战也越多
尽管我看好 Sahara,但也不会因为自己的投资立场而忽视项目将面临的挑战。
Sahara 架构的一大优势,是它并不局限于某条链或单一生态。
它的系统从一开始就设计为开放的、全链的、标准化的:支持部署在任意 EVM 兼容链上,同时,也提供标准 API 接口,允许 Web2 系统——无论是电商后台、企业 SaaS 还是移动 App——直接调用 Sahara 的模型服务并完成链上结算。
然而,尽管这种架构设计极其稀缺,它也存在一个核心风险:基础设施的价值,不在于"能做什么",而在于"谁愿意基于它去做什么"。
要成为被信任、被采用、被组合的 AI 协议层,Sahara 的关键在于生态参与方如何评估它的技术成熟度、稳定性和未来可预期性。系统本身虽然已搭建完成,但是否真能吸引大量项目基于它的标准落地,仍是未知数。
不可否认,Sahara 已取得关键验证:服务多家头部科技企业,向其提供相关数据的服务,并处理业界最难的一些数据需求问题,成为验证这套系统可行性