去中心化网络中的世界计算机愿景

去中心化网络一直致力于实现世界计算机的梦想，即无需信任地执行任意代码并共享给全球使用。自以太坊问世以来，众多基础设施项目纷纷尝试实现这一目标。其中，即将推出的AO网络就是这些尝试之一。

从宏观角度来看，"世界计算机"可以大致分为数据计算、访问和存储三个部分。某存储网络一直扮演着"世界硬盘"的角色，而AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力并提供智能合约功能。

AO：基于Actor的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台可分为两类：智能合约平台和通用计算平台。前者以某知名区块链为代表，网络共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此高成本下仅用于处理高价值业务。后者不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果和处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这降低了成本，使网络能扩展到更多领域的计算，以某些算力网络为代表。

此外，一些项目基于虚拟机安全假设，将通用计算与智能合约融合。共识仅处理交易顺序并验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。计算环境的虚拟机保证了确定性结果，只要交易顺序一致，最终状态也将一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可并行计算且互不影响。这些项目通常基于Actor编程模型，代表项目之一就是AO。在Actor模型中，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，单元间通过通信交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO可通过固定时间循环触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行，如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络具备快速扩容的去中心化计算能力、超大数据存储能力、Actor编程模型和主动触发交易的能力，使其非常适合托管AI Agent。AO还支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行。

AO网络特性

AO不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并假定虚拟机的运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元SU、计算单元CU和信使单元MU。交易发出后，MU接受并验证签名，转发给SU。SU作为AO与存储链的连接点，负责交易排序并上传至存储链完成共识。目前采用POA（权限证明）共识机制。完成交易顺序共识后，任务分配给CU处理具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集可视为去中心化算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争提供算力赚取收益。计算错误将导致资产罚没，这是一种标准的经济学保障机制。

AO与其他网络的区别

作为通用计算平台，AO与传统智能合约平台的区别显而易见。某些存储网络也推出了智能合约平台，但这些平台通常采用状态共识机架构，且用户体验不及传统智能合约平台。

与某些去中心化计算网络不同，AO保留了智能合约能力，并在存储层维护全局状态。实际上，AO在架构上最接近某知名去中心化计算网络。后者创造了异步计算区块链网络的早期范式，AO在很大程度上延续了这一设计，如仅对交易顺序排序、信任虚拟机确定性计算、采用Actor模型异步处理等。

主要区别在于，某知名网络基于容器维护状态，而AO具备共享的状态层。这增强了网络的去中心化能力，但也失去了实现特殊隐私业务的可能性。

在经济与设计层面，某知名网络为保证性能对节点硬件要求较高，而AO采用公平发射、无准入的方式运行，质押即可参与竞争挖矿。AO使用模块化设计，降低了开发者进入成本。

然而，AO可能存在一些系统缺点，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能阻碍DeFi应用发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。AO架构下wasm虚拟机最高能管理4GB的限制，也导致部分复杂模型无法使用。

考虑到这些因素，AO选择专注于AI Agent领域，这一策略可能是扬长避短的明智之选。值得注意的是，某知名网络也在2024年初宣布将重点发展AI领域。

从市值角度来看，AO所在网络目前总市值为22亿美元，与某知名网络的50亿美元相比仍有差距。然而，在AI快速发展的背景下，AO仍可能具有较大潜力。