2025年加密AI领域十大预测

随着AI行业的蓬勃发展，加密AI领域也迅速崛起。本文对2025年该领域的发展趋势做出了10项预测。

1. 加密AI代币总市值达1500亿美元

目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%,但这一比例预计将大幅提升。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN以及智能协调层等多个方面,其市场地位有望比肩DeFi和meme。

加密AI处于两种强大技术的融合点,可能引发全球AI热潮。同时,Web2资本也开始关注去中心化AI基础设施。AI概念易于理解且令人兴奋,散户投资者可通过代币参与其中。这可能引发类似2024年meme代币的投资热潮,但AI正在切实改变世界。

2. Bittensor复兴

作为加密AI领域的老牌项目,去中心化AI基础设施Bittensor(TAO)已运营多年。尽管AI热潮席卷全球,其代币价格却一直徘徊在一年前的水平。

然而,Bittensor的数字蜂巢思维(Digital Hivemind)正悄然实现飞跃:更多子网的注册费降低,子网在推理速度等实际指标上的表现优于Web2同行,并且EVM兼容性将类似DeFi的功能引入Bittensor网络。

dTAO(预计2025年第一季度推出)可能成为重大转折点。有了dTAO,每个子网都将拥有自己的代币,这些代币的相对价格将决定如何分配排放。

Bittensor复兴的原因:

• 基于市场的排放:dTAO将区块奖励直接与创新和实际表现挂钩。
• 集中资本流动:投资者可以针对特定子网进行投资。
• EVM集成:吸引了更广泛的加密原生开发者社区。

3. 计算市场成为下一个"L1市场"

当前明显的大趋势是对计算能力的无止境需求。这种指数级增长可能会冲击传统基础设施规划,新的解决方案亟待出现。

去中心化计算层以可验证且经济高效的方式提供原始计算能力。一些初创公司正在悄悄建立坚实的基础,专注于产品而非代币。随着AI模型的去中心化训练变得可行,整个潜在市场将急剧扩大。

与L1比较:

• 类似2021年L1竞争,计算协议之间也将出现类似竞争。
• Web2需求:6800亿美元至2.5万亿美元的云计算市场规模,远超当前加密AI市场。

4. AI智能体将主导区块链交易

到2025年底,90%的链上交易可能由AI智能体执行,而非人类直接操作。这些智能体将不断重新平衡流动性池、分配奖励或根据实时数据反馈执行小额支付。

过去七年中构建的一切(L1、rollup、DeFi、NFT)都为AI在链上运行的世界铺平了道路。

这种转变的原因:

• 减少人为错误:AI智能体可以比人类更快、更准确地处理大量数据。
• 小额支付:智能体驱动的交易将变得更小、更频繁、更高效。
• 隐形基础设施:人类乐于减少一些麻烦,放弃直接控制。

随着智能体发起的交易比例不断增长,将需要新的治理机制、分析平台和审计工具。

5. 智能体集群崛起

智能体集群概念指微型AI智能体无缝协作以执行宏伟计划。目前的AI智能体多为"孤狼",互动极少且不可预测。

智能体集群将改变这一现状,让AI智能体网络能够交换信息、进行谈判和协作决策。可以将其视为去中心化的专业模型集合,每个模型都为更复杂的任务贡献独特专长。

要使集群蓬勃发展,通用通信标准至关重要。无论底层框架如何,智能体都需要能够发现、验证和协作。一些团队正在为智能体集群的出现奠定基础。

这体现了去中心化的关键作用。在透明的链上规则管理下,将任务分配给各个集群,使系统更具弹性和适应性。

6. 加密AI工作团队将是人机混合体

未来将与AI智能体合作,不是作为奴隶,而是作为平等的伙伴。各行业公司都在对人机混合团队进行测试。

未来与AI智能体合作的优势:

• 生产力激增:智能体可以全天候处理大量数据并做出决策。
• 通过智能合约建立信任:区块链可确保重要的智能体操作遵循特定规则。
• 社会规范不断发展:将开始思考与智能体互动的礼仪问题。

"员工"和"软件"之间的界限将在2025年开始消失。

7. 99%的AI智能体将消亡

未来将看到AI智能体之间的"达尔文式"淘汰。运行AI智能体需要以计算能力的形式支出。如果智能体无法产生足够价值来支付其"租金",就将被淘汰。

只有能产生实际效用的智能体才能蓬勃发展,而分散注意力的智能体则会逐渐消失。这种淘汰机制有利于行业发展,迫使开发人员进行创新,优先考虑生产用例而非噱头。

8. 合成数据将超过人类数据

AI依靠数据蓬勃发展,但其胃口引发了人们对数据枯竭的担忧。合成数据为人类数据提供了一种可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。

合成数据的优势:

• 无限规模:可以无限量地生成数据。
• 隐私友好:使用人工生成的数据集不会威胁个人信息。
• 可自定义:可以根据确切训练需求自定义分布。

下一波去中心化AI可能以"微型实验室"为中心,这些实验室可以创建针对特定用例量身定制的高度专业化的合成数据集。

9. 去中心化训练更加实用

2024年,一些先驱突破了去中心化训练的界限。虽然这些模型与现有基础模型相比性能较低,但这种情况将在2025年发生变化。

随着技术进步,微型模型变得更实用、更高效,AI的未来不在于规模,而在于变得更好、更易用。预计很快将拥有可以在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。

10. 十个新的加密AI协议市值达10亿美元

去中心化AI仍处于起步阶段,人才库正在不断壮大。预计至少有十个新的加密AI协议(尚未推出代币)的流通市值将超过10亿美元。

新参与者可以通过激励措施、技术突破和用户体验改进的组合来取代现有参与者。市场规模巨大,为项目的大爆发奠定了基础。

精明的投资者将有大量机会,这正是加密AI领域如此令人兴奋的原因。