去中心化云计算：AI时代的新机遇与挑战

随着全球科技的快速发展，人工智能领域的巨头公司市值在近年来呈现爆发式增长。Crypto x AI已成为当前市场周期的核心叙事，市场情绪高涨，资金不断涌入，显示出强大的共识已然形成。在AI大潮的背景下，去中心化作为推动AI发展的有力工具，展现出巨大的吸引力和想象空间。尽管在实际落地方面与中心化模式仍有显著差距，但利用web3优势拓展AI的四大核心领域——数据、模型、训练和推理，通过持续优化以发挥更大潜能，已成为web3参与者的共同目标。

去中心化技术能够在上述四个方面提供支持。数据作为AI技术的基础原材料，其重要性不言而喻，而模型、训练和推理则是处理数据的不同方式。无论是数据标注还是存储，去中心化都能发挥巨大作用和价值。

如果说数据是原材料，那么算力就是加工这些原材料的关键工具，用于最大化产出效率。本文将围绕"算力"这一核心，深入分析Crypto x AI x DePIN生态框架及其经济模型。

一、DePIN与去中心化算力生态框架

痛点： 高质量算力作为AI研发的必需品，这种稀缺资源已被传统巨头垄断，导致初创公司和个人用户难以获得性价比合理的算力，高昂的价格成为大多数购买方难以承受的负担。

去中心化的解决方案：当前DePIN赛道的项目多采用P2P经济模型，为资源需求方提供高质量资源，允许每个用户都可以成为物理设施资源提供者，同时获得代币回报。

随着去中心化AI算力需求的激增，为更好满足客户需求，去中心化AI算力供给生态已形成平衡全面的框架。头部项目如某去中心化计算网络、某算力提供商和某资源聚合平台等在生态中扮演着不同的重要角色，这些项目的技术壁垒和对去中心化算力未来发展的布局令人印象深刻。

去中心化AI算力生态主要由三个部分组成，分别充当资源代理商、资源提供商和渠道商的角色：

资源代理商

某去中心化计算网络作为算力代理商，将高质量AI算力以优惠价格提供给客户。在供应端拥有全球分布的GPU资源，客户主要为种子轮到B轮的AI推理初创公司。

该项目近期完成3000万美元A轮融资，由多家知名机构投资。作为顶级AI算力资源代理商，该平台致力于聚合100万个GPU，形成庞大的DePIN算力网络，为客户提供更低价的算力。用户可以将闲置GPU/CPU算力贡献到平台获得代币激励。其核心目标是在去中心化控制价格的情况下提供高质量AI算力，帮助AI初创公司降低成本。

该平台提供的计算服务采用cluster构建模块，使所有GPU保持互联状态，实现训练和推理过程中的大规模协调工作。这使GPU能集中算力访问更大数据库和计算更复杂模型，AI初创公司可以以中心化价格十分之一的成本完成计算硬件部署。更引人注目的是，该平台专注于聚合机器学习算力，可以帮助其他DePIN项目格式化GPU供应于机器学习，为技术底层实现提供最根本和直接的资源支持。

目前，该平台聚合的GPU集群数量位居行业第一，线上可用GPU超过20万个，其中GeForce RTX 4090接近5万张，GeForce RTX 3090 Ti超过3万张。

资源提供商

某算力提供商作为AI算力服务型节点，能提供充足的芯片进行深度机器学习。该团队在传统AI算力资源方面独树一帜，曾作为AI巨头公司的一级代理商，依靠这一技术资源壁垒，可直接访问数百个机房，拥有A/H100、RTX4090和A6000等高端机器的访问权。

该提供商为web3算力巨头提供大规模机器学习算力。相比之下，客户使用该服务后，每月云服务费用可从14万美元降至4万美元左右，在减少70%开销的同时，效率提高了30%。

该提供商致力于通过独特的算力供给渠道，为客户提供最快、最优质和最可靠的算力。高质量算力不仅可节约用户成本，还为客户提供全方位的服务选择。其提供的AI算力质量已获得多家AI算力代理商认可，目前已与多个算力巨头达成合作，共同为机器学习发展贡献力量。

资源渠道商

某资源聚合平台作为DePIN资源渠道商，通过需求匹配提供服务。该平台采用开放协议，提供底层聚合资源后再提供服务。其目标是成为DePIN的服务聚合器，可理解为DePIN领域的聚合交易平台或服务型平台。

服务提供方式：该平台通过控制层获取各网络和策略、资源情况、性能、稳定性等方面信息，提供SDK，再通过路由算法将SDK提供给用户。

痛点：各DePIN网络中的资源和服务有限，全球化资源配置因地区过于集中导致服务质量不佳。

解决方案：路由算法 - 获取数据、网络基本信息和机器信息等，聚合后产生策略，并根据客户要求匹配提供服务。目的是提升DePIN应用层的质量和服务，在资源不足的情况下寻找最优价格的算力网络。

二、解析去中心化算力生态

某算力提供商与某去中心化计算网络已达成战略合作。作为拥有丰富GPU机器库的供应端，该提供商致力于提升合作伙伴网络的速度和稳定性。某去中心化计算网络将该提供商提供的高质量算力以代理商方式允许客户直接在网络上购买和租赁。双方一致认为，去中心化计算行业的成功以及web3与AI的结合需要早期行业领导者的紧密合作才能实现。

随着计算能力需求不断增长，传统云计算面临一些问题：

• 有限的可用性：使用主流云服务通常需要数周获得硬件访问权限，且常用GPU型号往往不可用。
• 选择局限化：用户在GPU硬件、位置、安全级别、延迟等方面的选择受到限制。
• 高成本：优质GPU价格昂贵，项目每月在训练和推理过程中的开销容易达到数十万美元。

去中心化计算的愿景是提供一个开放、可访问且负担得起的替代方案，解决中心化云服务提供商的核心问题。然而，挑战云计算主要巨头地位仍需创新者共同努力和相互支持，才可能实现革命性突破。

资产模式

重资产模式

某算力提供商作为供应端，拥有顶级芯片制造商作为后盾，具有绝对壁垒。机器学习算力中最有价值的机器如A100、RTX4090和H100，单台价格约30万美元，且已成为高度稀缺资源，被传统AI巨头长期垄断。在这种情况下，该提供商能对接到的资源极其可贵。由于散户共享个人GPU闲置算力的质量不足以支持大规模AI模型计算和处理，该提供商在去中心化算力生态中扮演着至关重要且难以替代的角色。

该提供商采取重资产模式，需要大量固定资产投入，这种规模的资本和技术投入使初创公司难以复制模仿。若能与更多去中心化算力代理商合作，不断扩充供应端，满足行业算力资源需求，有望在B2B去中心化算力领域实现行业垄断和产生规模效应。

然而，最大风险在于投入大量资本后无法持续为算力代理商提供资源，因此供应端能否大规模盈利极度依赖于算力代理商是否能持续获得客户。无论算力代理商是谁，只要有客户和需求，作为供应端的价值会随需求增长而增长。

轻资产模式

某去中心化计算网络作为目前最出色的算力代理商，依靠全球分布的GPU资源，形成庞大的去中心化计算网络。从商业角度看，该网络采取轻资产运营模式，通过社区运营和建立高度共识在AI算力代理领域建立强大品牌。

核心业务：

1. 聚合散户GPU算力，并奖励代币
2. 从供应端获取高质量算力出售给AI创业公司

企业角度：

1. 从供应端低买高卖高质量算力给C端客户
2. 帮助用户通过共享闲置GPU算力赚取代币
3. 为客户提供算力挖矿和质押平台，但前期需投入约4000美元才能获得较好收益

客户角度：

1. 网络算力价格比其他中心化云计算服务便宜约80%
2. 质押赚取和共享赚取模式
3. 客户投入一定资本后可实现利滚利

作为典型的轻资产模式公司，最大优势是风险较低，团队无需像供给端那样前期投入大量机器成本。由于资金投入较少，公司和投资人更容易获得较高利润率。同时，行业进入门槛低，商业模式容易被抄袭复制，这对长期价值投资人来说需慎重考虑。

三、从10到100？

如果说某算力提供商和某去中心化计算网络的合作可以帮助去中心化算力生态从1走到10，那么加入某资源聚合平台或许有机会走到100。

该资源聚合平台目标是成为最大的DePIN服务聚合器，直接对标web2的某服务平台。作为渠道商，通过聚合各类资源的实时情况，将客户对接给价格和质量最优的资源。该平台采用B2B2C的轻资产商业模式，第一个B端是供应端，对接第二个B端即资源代理商，C端是通过信息提供给客户最优的资源选择。

渠道商作为平台，若能发展成可发行资产的平台将使产品更有价值。该平台通过路由算法提供的SDK可计算资源创建AI Agent，转换新的金融资产的同时，通过SDK动态帮助使用应用的客户进行动态挖矿，专注于挖掘对计算资源有用的算力。这种"资产上的资产"模式可极大增强资源和资金流动性。

对该平台而言，他们希望看到更多供应商和代理商进入去中心化算力生态，以凸显自身优势，拓展更长业务线并吸引更多客户。简单理解，某搜索引擎和某点评平台之所以能主导信息领域，是因为有更多商家和信息上传到互联网，从而使客户对渠道商产生高度需求。

四、未来可期

去中心化云计算正在稳步发展。虽然其生态框架和模式已变得非常清晰，各角色的领先者也在履行生态责任，但要撼动传统云计算巨头的地位还为时尚早。与传统中心化云计算相比，去中心化确实