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据 IT 之家 6 月 25 日报道,开发者 Iván Martínez Toro 近日推出了 PrivateGPT 开源模型,允许用户在没有互联网连接的情况下,根据自己的文档提出问题。 据悉,PrivateGPT 开源模型可以在家用设备上本地运行,运行前需要下载名为 gpt4 all 的开源大语言模型(LLM)。然后,指示用户将其所有相关文件放入一个目录中,以便模型引入所有数据。训练 LLM 后,用户可以向模型提出任何问题,它将使用提供的文档作为上下文进行回答。PrivateGPT 可以摄取超过 58000 个单词,目前需要大量的本地计算资源(推荐使用高端 CPU)来设置。 Toro 表示,当前 PrivateGPT 处于概念验证(PoC)阶段,至少证明可以完全在本地创建类似于 ChatGPT 的大模型,可以预见这种 PoC 转换为实际产品之后的潜力,可以让公司访问个性化、安全和私密的 ChatGPT 来提高生产力。

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