AI代幣持續上漲，AI+web3熱潮襲來？

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最近AI領域的大突破可以說讓世界都爲之振奮，也包括加密世界。

不光是 OPEN AI驚人的視頻生成模型——SORA 發佈，更有支持了 AI 大語言模型訓練的芯片巨頭——英偉達公司的大會召開消息，讓投資者都更具信心。

前有WLD代幣單週上週超過200%，現在AI板塊代幣中，不管是存在已久的老牌項目，還是呼應最近熱點事件的meme 代幣，都有超乎想象的表現。我們可以速覽一下近期的 AI 熱潮。

AI 領域的大事件與加密世界的回應

英偉達 GTC24 大會議程公佈，這可能是近兩日 AI 板塊上漲的直接原因，GTC 2024 是 NVIDIA 全球最大的會議，預計將有超過 300,000 名與會者現場註冊，預計舉辦 900 多場會議，吸引 300 多家參展商，重點介紹 NVIDIA 技術的部署方式以及如何推動航空航天、農業、金融服務和醫療保健等領域的突破，相關的案例研究也將發佈。

多個宣佈參與 GTC24 大會的 AI 項目引領板塊上漲，其中，NEAR Protocol 最爲引人矚目，聯合創始人 Illia Polosukhin 將出席英偉達 GTC24 大會，與黃仁勳等人進行講座及小組討論活動。

圖片來源：Nvidia官方

他們將涉及一個重要研究對象，Transformer 神經網絡架構，Transformer 成爲大型語言模型的主要架構，從投資者到普通的AI產品用戶都相信這次討論將會給 AI 、芯片製造等相關產業的下一步創新揭開重要的一幕。

根據 Coin Gecko 數據，AI 板塊過去 24 小時漲幅高達 23.1%；當前總市值爲 24,500,437,037 美元。

領漲的高市值 AI 概念代幣

人工智能板塊中總市值最高的代幣有以下幾種：

Bittensor(TAO )-流通市值40億美元左右，7日漲幅4.4%。

原生代幣爲TAO, Bittensor 是一個去中心化流程和創建機器智能點對點市場，爲去中心化的機器學習提供支持。它提出了一種新的 AI 市場模型，通過P2P計算機網絡，使用數字去中心化賬簿記錄排名，並以去中心化方式爲參與者提供激勵，包括 AI 研究開發在和使用者。

SingularityNET（AGIX）-流通市值 14 億美元左右，7日漲幅39.1%；是一個針對 AI 的去中心化平臺。

旨在構建基於區塊鏈的基礎設施，以實現從圖像識別到自然語言處理的各種 AI 算法的實時靈活交互，對開發人員實施激勵，也可以爲沒有條件自主研發人工智能的機構或者個人提區塊鏈AI的一系列服務。

Akash Network（AKT）-流通市值13億左右，7日漲幅22.4%；它開發了一個開源、去中心化的雲計算市場，提供了速度、效率和經濟性，旨在改變用戶感知和使用雲服務的方式

RENDER（RNDR）- 流通市值37億左右，7日漲幅27.6%；RENDER是首個去中心化 GPU 渲染平臺，它使藝術家們能夠按需將 GPU 渲染工作擴展到世界各地的高性能 GPU 節點。

通過閒置 GPU 計算的區塊鏈市場，該網絡爲藝術家提供了擴展下一代渲染工作的能力，其成本僅爲中心化 GPU 雲的幾分之一，速度卻提高了幾個數量級。

Fetch.ai(FET)- 流通市值27億左右，7日漲幅60.6%；

是一個新人工智能經濟的開放平臺，旨在創建人工智能平臺和服務，讓任何人都能隨時隨地大規模構建和部署人工智能服務。

CorgiAI(CORGIAI)-流通市值11.4億左右，7日漲幅31.5%；

CorgiAI 的定位是“社交俱樂部”，試圖構建一個社區工具，利用人工智能的無限潛力，改變用戶在加密貨幣中的遊戲和社交方式。$CORGIAI 是 CorgiAI 生態系統中使用的核心代幣，將配備定值功能，並將作爲購買代幣，用於即將推出的 CorgiAI 相關計劃。

Ocean Protocol（OCEAN）-流通市值6.9億左右，7日漲幅22.2%；一個人工智能和新數據經濟的隱私保護和數據共享協議。其目標是釋放數據，拒絕中心化組織對於人工智能和數據的壟斷，利用技術的周到應用，爲數據用戶帶來更公平的結果。

來源：COINGECKO

AI+WEB3如何互相賦能？

AI作爲生產力工具，可以幫助Web3應用大幅度提高開發速度,而且可以高效地調用資源，運用在體驗優化，幫助用戶學習、輔助社區教育和管理等方面，幫助更多的用戶進入Web3。

因爲高效率，AI也可以相應地降低開發dApp的開發難度, 使得項目的可以更多地發展其他方面競爭力。而正是在這一方向上, 生成式AI可以爲Web3的帶來新的敘事, 比如gameFi, socialFi項目中可以融入角色AI，進一步開發新玩法。

AI的功用也可以和鏈下數據計算、去中心化存儲等模塊結合起來，這也能極大地解放網絡容量，讓web3常常被詬病的網絡性能、穩定性等問題得到緩解。

同時，Web3的去中心化機制可以從底層解決當下AI存在的風險與問題, 例如隱私保護, 數據濫用等。Web3的機制能通過去中心化地部署, 訓練和使用AI, 讓用戶的數據隱私在得到較好保護的前提下, 用戶也可以選擇通過分享數據得到回報。

區塊鏈的分佈式特性也可以用來記錄並監測AI的行爲, 從而提升AI的安全性, 使得AI在各個場景中的使用得到推廣，而且容易監測和解決倫理方面的問題。

現在的AI工具基本都要靠中心化、大數據來進行訓練，足夠多的內容和反饋才能塑成一個可用的模型，而web3則是去中心化的，因此它們也存在衝突；但是它們的互補性使得一旦突破了底層結合那一步，就可以賦能許多領域。

總結

牛市的變換很快，此次盛着 AI 迅速發展的風，板塊輪動來到了 AI 領域；理論上來說，WEB3+AI的潛力無窮，實際上，實施起來仍然有侷限之處，但在區塊鏈的擴容解決辦法發展之下， AI 也會有更強的賦能。

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作者：Sherry S. *本文僅代表作者觀點，不構成任何交易建議。 *本文內容爲原創，版權爲Gate.io所有，如需轉載請註明作者和出處，否則將追究法律責任。