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Sui基金會公布新一輪學術研究獎 17項目獲42萬美元資助
Sui學術研究獎項再度揭曉:全球頂尖高校參與,17個項目獲42萬美元資助
近期,Sui基金會公布了新一輪學術研究獎的獲獎名單。該計劃旨在資助推動Web3技術發展的研究項目,特別關注區塊鏈網路、智能合約編程以及基於Sui構建的產品相關技術的突破。
在過去兩個階段中,共有17個來自國際知名學府的提案獲得了批準,總資助金額達42.5萬美元。參與機構包括韓國科學技術院、倫敦大學學院、洛桑聯邦理工學院和新加坡國立大學等頂尖院校。
獲獎項目亮點
去中心化自治組織(DAO)研究
康奈爾大學的Ari Juels教授將探討DAO的本質,建立評估去中心化程度的指標,並提出增強組織內部去中心化的實踐方法。
異步DAG共識協議
倫敦大學學院的Philipp Jovanovic團隊致力於開發一種新型異步DAG協議,以提高系統抵御攻擊的能力,並能適應不斷變化的對手環境。
智能合約審計創新
同樣來自倫敦大學學院的Arthur Gervais團隊將利用GPT-4等大型語言模型,對Sui智能合約進行審計,旨在提高合約安全性。
共識協議領域研究
伯爾尼大學的Christopher Cachin將對當前共識領域進行全面調查,爲密碼共識協議提供新的見解。
預言機驗證框架
卡內基梅隆大學的Giselle Reis和Djed Alliance的Bruno Woltzenlogel Paleo合作開發一個框架,用於嚴格分析和驗證區塊鏈預言機。
可擴展性瓶頸識別
蘇黎世聯邦理工學院的Roger Wattenhofer團隊將研究智能合約設計中的瓶頸,以提高區塊鏈應用的並行處理能力。
Bullshark協議驗證
新加坡國立大學的Ilya Sergey將對Bullshark協議進行正式驗證,推進基於DAG的共識協議研究。
區塊鏈基準標準化
利哈伊大學的Henry F. Korth提出創建一個區塊鏈基準標準化格式,以公平比較各種區塊鏈解決方案。
共享排序層研究
韓國科學技術院的Min Suk Kang將探索Bullshark/Mysticeti作爲共享排序器算法的潛力。
區塊鏈擁堵定價優化
紐約大學的Abdoulaye Ndiaye研究本地費用市場,以優化區塊鏈網路中的擁堵定價機制。
分片自動做市商(AMM)開發
以色列理工學院的Ittay Eyal團隊正在開發分片合約概念,旨在提高AMM的性能和並發性。
市場機制設計創新
羅馬托爾維亞塔大學的Andrea Attar探索新的市場機制設計方法,研究信息披露對市場結果的影響。
智能合約生成研究
卡內基梅隆大學的Ken Koedinger和Eason Chen團隊將研究利用大型語言模型生成Sui智能合約。
Move語言分析框架
尼科西亞大學的George Giaglis將對Solidity和Move語言進行全面比較分析,開發轉移到Move開發的框架。
DeFi優化方案
洛桑聯邦理工學院的Rachid Guerraoui和Walid Sofiane團隊開發深度學習模型,用於優化Sui上的DeFi協議。
加密資產波動率預測
塞浦路斯開放大學的Stavros Degiannakis將評估SPEC算法在預測Sui資產波動率方面的有效性。
後量子加密技術
賓夕法尼亞大學的Brett Falk和Pratyush Mishra致力於開發低內存需求的後量子透明zkSNARKs。
這些研究項目涵蓋了區塊鏈技術的多個關鍵領域,從基礎設施到應用層面都有涉及。通過支持這些前沿研究,Sui基金會希望推動整個Web3生態系統的技術進步和創新發展。