AI Agent框架Eliza V2：架構優化與功能升級

近期，我們對AI Agent框架Eliza的當前版本和即將發布的V2版本進行了深入分析，發現V2版本在架構設計和功能實現上有了顯著的提升。

Eliza的當前版本由三層結構組成：接口層、核心功能層和模型層。接口層負責與外部平台交互，支持多個社交平台並提供API接口。核心功能層包含記憶系統、行爲系統和配置系統，分別處理存儲和文檔處理、自定義行爲管理以及配置文件管理。模型層則支持多種大語言模型，並提供統一的接口抽象。

V2版本的架構設計在保留原有結構的基礎上，進行了多項重要優化：

1. 接口層引入了統一消息總線，將分散的客戶端集成爲一個統一的消息處理系統。各平台現在作爲消息總線的適配器，簡化了開發和維護工作，提供了更一致的消息處理體驗。

2. 核心功能層新增了統一代理錢包，整合了原本分散的錢包配置，提供了統一的多鏈錢包管理，簡化了跨鏈操作。

3. 框架的可擴展性得到了增強，重新設計的核心接口更加通用，改進了插件系統，爲社區插件的集成和管理提供了更好的支持。

4. 模型層引入了模型註冊表機制，支持模型的動態註冊和覆蓋，並將模型分爲LLMs和Embeddings兩大類，提供了更靈活的模型調用方式。

這些優化使得Eliza V2的架構更加模塊化和統一，組件間的交互更加清晰，爲未來的功能擴展奠定了堅實的基礎。預計在未來2-3周內，Eliza V2的alpha版本將會發布。

值得注意的是，新版本的架構優化不僅提升了框架的整體性能和可擴展性，還爲功能擴展插件如AgentTank等創造了新的發展機會。這些改進無疑將進一步推動AI Agent技術的發展和應用。