我問朋友:“你怎麼不談戀愛?”


他說:“我不是不談,是沒人跟我談。”
我說:“那你主動點啊。”
他說:“我試過,結果她把我名備注成‘拼多多砍一刀’

(備注:笑話只爲了證明我是人類~)

—————

言歸正傳,AI 不聰明的根源是啥?
不是它太懶,也不是它太笨,而是它喫太多信息垃圾了。

現在大多數 AI 是怎麼訓練出來的?扒網站、扒論壇、扒社交媒體……
“張三說香蕉是蔬菜,李四說椅子能喫”,模型照單全收,最後變成了 AI 互聯網民科百科全書。

再高級一點的,就找幾個外包團隊,幾百人日夜加班、趕工貼標。
每人每天幾百張圖、一堆英文,打得快的瞎寫,打得慢的喫土。
AI 就靠這鍋速成泡面喂大的,還想它變愛因斯坦?

但 @JoinSapien 不一樣,它是 AI 的數據煉金廠。
在 Sapien,每一條數據不是隨便糊,是要過五關斬六將。
任務上鏈、公開投票、多輪復審、聲譽追蹤、因果可查,誰標的,爲啥標,標得好不好,全都寫進“鏈上的履歷表”。

AI 喫進去的,不是泡面,是金光閃閃的煉丹靈藥。

在 Sapien 沒有老板,人人都是合夥人!
這裏沒有 KPI 壓力,沒有朝九晚五,沒有上司畫餅圈你加班。
有的,是你、我、還有成千上萬個全球 Web3 打工人組成一個真正自下而上的 AI 數據聯盟。
比如:
✨ 菲律賓大學生在家邊聽課邊標注,月入一筆生活費;
✨ 馬來西亞通勤族在地鐵上一條一條標數據,賺了兩頓火鍋錢
✨ 墨西哥媽媽煮飯空檔,順手打開手機做幾道任務。

在這裏,人人都是數據 DAO 的一員,人人都有鏈上聲譽,
沒有中介剝削,沒有平台抽水,每一份貢獻都直接打在鏈上。
但這還不是殺招,真正厲害的是 Sapien 的底層能力!
哪怕你不是技術人,不懂 AI,只要你是人,就能成爲關鍵力量。

舉個例子:
Recall 需要人類監督 AI 機器人?找 Sapien。
Worldcoin 要驗證“你是你”?找 Sapien。
AI 審邏輯、搞知識圖譜,需要靠譜人工智識?找 Sapien。

答案都一個字找 #Sapien。
因爲它有任務記錄,有鏈上聲譽,有真實個體,能確保AI 喂得飽、喂得好、喂得對。

如果你也想不只是做苦力,而是真正成爲數據的股東、AI 的合夥人,那就來試試看吧 👉
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