AI算力平台的商業模式探討

近期，兩個AI概念項目相繼完成代幣生成事件(TGE)，引發了業內對AI算力平台商業模式的廣泛討論。

這種模式本質上是一個經典的平台型商業模式。一方面是AI初創企業和遊戲渲染公司，他們需要大量算力資源但缺乏資金購置；另一方面是擁有閒置高性能顯卡(如4090、3090、A100、H100等)的個人或機構，希望通過出租獲得收益。如果有平台能夠連接這兩端的需求，就能形成一個良性的商業生態。

這種模式對AI初創企業特別有吸引力。首先，自建大規模算力設施的成本過高，租用更符合初創公司的靈活需求。其次，在全球顯卡供應緊張、部分地區甚至面臨禁運的情況下，通過平台獲取算力資源可以規避許多法律和操作風險。因此，去中心化的算力設施平台應運而生。

然而，這種平台面臨典型的"先有雞還是先有蛋"的困境。AI公司需要平台有足夠的算力資源才會加入，而顯卡持有者則需要足夠的訂單才會將資源掛載平台。爲了打破這個循環，一些平台引入了加密貨幣機制。

例如，某平台採取了"先有雞"的策略，通過代幣激勵吸引大量顯卡資源接入。據報道，該平台在高峯期吸引了近30萬張顯卡接入。

這些平台通常會設計一些代幣應用場景，如允許用戶使用平台代幣支付服務費並享受折扣。這種做法既不強制用戶使用平台代幣，又爲代幣提供了實際用途，有利於代幣的分散持有。

在生態建設方面，不同平台採取了不同策略。有的平台推出虛擬礦機和實體礦機產品，通過創造用戶沉沒成本來增強用戶粘性。例如，某平台推出的虛擬礦機產品在一個區塊鏈網路上就創造了超過1億美元的銷售額。

一些平台還引入了第三方角色，如網路質量檢查員，負責監控顯卡工作狀態和訂單處理情況，並通過這項工作獲得代幣獎勵。這種設計進一步豐富了平台的生態系統。

總的來說，這些AI算力平台項目都專注於標準化的GPU算力資源，這使得它們能夠與多方合作，擴大影響力。有人將GPU比作新時代的"石油"，這個比喻形象地說明了GPU在AI時代的重要性。

雖然不同平台可能選擇不同的區塊鏈生態系統作爲基礎設施，但它們之間並非完全對立。有報道稱，一些看似競爭的平台之間也存在合作關係，甚至進行了代幣互換，展現了行業內的和諧氛圍。

隨着AI技術的不斷發展和普及，這種去中心化的算力共享平台模式很可能會在未來扮演越來越重要的角色，爲AI創新提供必要的基礎設施支持。