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Web3數據索引演進:從節點到AI賦能全鏈服務
從讀取到索引再到分析:Web3數據索引賽道的演進
1 引言
自2017年首批dApp問世以來,去中心化應用在各個區塊鏈上百花齊放。然而,這些dApp所依賴的數據源頭究竟來自何處?本文將深入探討區塊鏈數據可訪問性的發展歷程,重點分析數據索引的演變過程,並對比老牌索引協議The Graph與新興的Chainbase和Space and Time,探討它們如何結合AI技術提供創新的數據服務。
2 數據索引的繁與簡:從區塊鏈節點到全鏈數據庫
2.1 數據源頭:區塊鏈節點
區塊鏈節點是整個網路的基石,負責記錄、存儲和傳播所有鏈上交易數據。然而,普通用戶難以自建和維護節點,這促使RPC節點提供商應運而生。這些服務商管理節點並通過RPC端點提供數據訪問,降低了用戶獲取鏈上數據的門檻。
2.2 數據解析:從原型數據到可用數據
區塊鏈節點提供的原始數據通常經過加密和編碼,需要進行解析才能變爲易於理解和使用的格式。數據解析是整個索引流程中的關鍵環節,直接影響數據應用的效率和效果。
2.3 數據索引器的演進
隨着區塊鏈數據量激增,數據索引器的需求與日俱增。索引器通過組織鏈上數據並提供統一的查詢接口,大大簡化了數據檢索過程。不同類型的索引器各有優勢,包括完整節點索引器、輕量級索引器、專用索引器和聚合索引器等。
2.4 全鏈數據庫:向流優先對齊
隨着應用需求日益復雜化,傳統索引器難以滿足多樣化的查詢需求。區塊鏈數據服務提供商開始構建實時數據流服務,如The Graph的Substreams和Chainbase的實時數據湖,旨在提供更全面的查詢能力和支持實時數據分析。
3 AI + Database? 深入對比 The Graph, Chainbase, Space and Time
3.1 The Graph
The Graph通過去中心化節點網路提供多鏈數據索引和查詢服務。其核心產品包括數據查詢執行市場和數據索引緩存市場。網路由索引器、策展人、委托人和開發者共同構成,通過經濟激勵確保系統運轉。近期,The Graph正積極探索AI技術在優化索引定價和用戶查詢體驗方面的應用。
3.2 Chainbase
Chainbase作爲全鏈數據網路,整合了多鏈數據並提供實時數據湖服務。其特色包括雙鏈架構、創新的數據格式標準"manuscripts",以及結合AI技術打造的加密世界模型Theia。Chainbase通過AI賦能,不僅提供數據服務,還能深入挖掘數據價值,爲用戶提供智能化的數據洞察。
3.3 Space and Time
Space and Time致力於打造可驗證的計算層,通過創新的Proof of SQL技術實現去中心化數據倉庫上的可信數據處理。該技術改變了傳統共識機制下的數據驗證方式,提升了系統性能。同時,Space and Time正與微軟AI實驗室合作,開發生成式AI工具,簡化用戶與區塊鏈數據的交互。
3.4 差異對比
三者在技術路徑、產品特色和應用場景上各有側重。The Graph專注於去中心化索引網路,Chainbase結合AI提供全面的數據服務,而Space and Time則着重於可驗證計算和AI輔助查詢。
結論與展望
區塊鏈數據索引技術經歷了從節點數據源到AI賦能全鏈數據服務的演進。未來,隨着AI和零知識證明等技術的發展,區塊鏈數據服務將更加智能化和安全化,繼續作爲行業基礎設施推動創新和進步。