📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動!
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💰 獎勵:
一等獎(1名): 100枚 $ERA
二等獎(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等獎(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式:
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤: #Gate广场征文活动第二期# ,貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X,加上標籤:Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向:
ERA 項目亮點:作爲區塊鏈基礎設施公司,ERA 擁有哪些核心優勢?
ERA 代幣經濟模型:如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展?
參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題,或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求:
原創內容,至少 300 字, 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動,否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析,觀點獨到。
⏰ 活動時間:2025年7月20日 17
AI金融分析平台Edgen正式上線,打造Web3時代的“彭博終端”
由Framework Ventures、North Island Ventures、Portal Ventures、Hivemind Capital Partners、Moonrock Capital等頂尖機構支持的全球領先的AI金融分析平台Edgen宣布結束封閉測試,正式向全球用戶開放。作爲首個原生AI驅動的 “金融認知操作系統‘’,Edgen通過獨創的智能決策模型(EDGM, Efficient Decision Guidence Model),爲散戶、交易員和分析師提供機構級的市場洞察能力,助力用戶在信息爆炸的加密市場中佔據認知優勢。
AI重構金融決策,讓普通投資者擁有“量化團隊”
在傳統金融市場中,對沖基金和量化團隊憑藉先進的數據分析工具長期佔據優勢,而散戶投資者往往因信息滯後或分析能力不足處於被動地位。Edgen的誕生,正是爲了打破這一不平衡格局。
其核心EDGM系統採用輕量級實時路由架構,能夠動態整合社交情緒、鏈上資金流向、市場基本面等多維度數據,並生成可執行的交易洞察。
聯合創始人Sean Tao舉例說明:“當市場出現某小市值代幣異動時,Edgen可在秒級時間內解析其背後的聰明錢動向、社群討論熱度及基本面變化,相當於爲每位用戶配備了一個全天候運作的AI分析師團隊。”
四大核心功能,打造閉環認知生態
Edgen突破性地設計了四大交互界面:即時搜索(Search)、代幣雷達(Radar)、羣體洞見(Insights)與智慧網路 (Aura)。這些模塊通過EDGM系統形成閉環認知生態,用戶每次搜索、觀點發布與策略互動都在持續優化平台智能。用戶在不同平台的優質分析可以通過Aura被算法評估並反饋至AI訓練,形成“越用越智能”的正向循環。將優質市場洞察轉化爲訓練數據,使AI真正習得交易者的實戰思維。
開放生態戰略:讓每個人都能定制專屬AI交易助手
除核心功能外,Edgen同步推出Edgentic Marketplace,允許開發者基於EDGM系統開發定制化AI代理、數據分析模塊和自動化交易策略。這意味着,無論是普通投資者、專業交易員,還是量化團隊,均可利用這一開放平台構建符合自身需求的智能投資工具。
“傳統金融時代,彭博終端是機構的信息壁壘;而在Web3時代,Edgen要成爲每個人的‘認知加速器’。”Sean Tao表示,“我們相信,未來的市場優勢不在於資金規模,而在於思維速度和決策效率。”
結語:重新定義“聰明錢”
在信息過載的金融市場中,單純的數據堆砌已無法帶來優勢,真正的競爭力在於如何快速提煉有效信號並作出精準決策。Edgen的願景,是讓每位投資者都能像頂級對沖基金一樣思考,在這場認知效率的競賽中佔據先機。
“加密市場的未來屬於那些能更快理解敘事、預判趨勢的人。”Sean Tao總結道,“而Edgen,就是幫助用戶贏得這場思維競賽的終極武器。”
關於Edgen
Edgen是加密領域領先AI驅動的市場情報操作系統,通過自主研發的高效決策引導模型(EDGM),將高門檻的機構級策略轉化爲普適性智能工具。平台首創"認知即服務"(CaaS)架構,整合多模態AI代理集羣、實時社交情感脈衝掃描與鏈上數據離散式學習,爲散戶和獨立分析師提供超越傳統對沖基金的決策優勢。
Edgen由Framework Ventures、North Island Ventures等加密原生基金聯合投資,技術團隊由前華爾街量化交易組與Web3協議核心開發者組成,構建下一代開放金融的認知基礎設施。
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