Nhu cầu Khả năng tính toán AI tăng vọt, liệu io.net có thể trở thành lãnh đạo nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, đặc biệt là sự ra mắt của GPT-4 từ OpenAI và sự xuất hiện của các mô hình tạo hình ảnh AI khác nhau, nhu cầu về tài nguyên tính toán như GPU đã tăng vọt. Theo dữ liệu, quy mô thị trường AI đã tăng từ 13.48 tỷ USD vào năm 2022 lên 24.18 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 73.87 tỷ USD vào năm 2030. Đồng thời, giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, một phần nhờ vào nhu cầu tăng trưởng nhanh chóng về khả năng tính toán GPU trong thị trường AI.

Đối mặt với thị trường tăng trưởng nhanh chóng này, chúng ta cần phân tích và tìm kiếm cơ hội đầu tư từ góc độ hạ tầng AI. Hạ tầng AI chủ yếu nhằm xử lý và tối ưu hóa lượng bộ dữ liệu và khả năng tính toán khổng lồ cần thiết cho việc đào tạo mô hình, giải quyết vấn đề hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả hai khía cạnh phần cứng và phần mềm.

Mô hình và ứng dụng đào tạo AI cần một lượng lớn khả năng tính toán, ưu tiên môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, phần mềm cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến các nút phân tán trở thành điều bình thường, điều này có những điểm tương đồng với nhu cầu khả năng tính toán của AI. Do đó, một số nhà đổi mới đã bắt đầu khám phá việc sử dụng thiết kế hệ thống phân tán để giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp AI.

io.net là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân phối kết hợp với blockchain Solana, nhằm mục đích sử dụng nguồn lực khả năng tính toán phân phối để giải quyết những thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Dự án này thông qua việc tích hợp các trung tâm dữ liệu độc lập và GPU thừa của các thợ mỏ tiền điện tử, kết hợp với các dự án liên quan khác, đã tập hợp được hơn 1 triệu tài nguyên GPU.

Về mặt kỹ thuật, io.net được xây dựng trên khung máy học phân tán ray.io, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cần thiết cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tối ưu hóa mô hình và chạy mô hình. Mạng sẽ điều chỉnh giá một cách động dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình hình cung cấp tài nguyên tính toán.

$IO là mã thông báo gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò là phương tiện giao dịch giữa người cung cấp và người mua khả năng tính toán. Sử dụng $IO có thể giảm 2% phí giao dịch. $IO cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo mạng hoạt động bình thường.

Tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, hiện tại lưu thông là 95 triệu đồng. Phân bổ token bao gồm nhiều khía cạnh như nghiên cứu phát triển hệ sinh thái, xây dựng cộng đồng, và phần thưởng mạng thử nghiệm. Dự án còn thiết lập cơ chế mua lại và tiêu hủy token, nguồn vốn đến từ doanh thu hoạt động của nền tảng.

Các dự án tương tự như io.net còn có Akash, Nosana, OctaSpace và Clore.AI, đều nỗ lực giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI trong thị trường khả năng tính toán phi tập trung. So với các dự án khác, io.net hiện là dự án duy nhất cho phép bất kỳ ai tham gia cung cấp tài nguyên tính toán mà không cần điều kiện, hỗ trợ một loạt tài nguyên GPU và CPU.

io.net đã trải qua quá trình mở cửa thấp rồi tăng cao sau khi lên sàn Binance, cuối cùng trở về khoảng giá trị tương đối hợp lý. Tuy nhiên, đối với những người tham gia vào mạng thử nghiệm, kết quả lại trái ngược nhau. Hầu hết những người thuê GPU nhưng không tham gia liên tục vào mỗi mùa mạng thử nghiệm đều không đạt được lợi nhuận như mong đợi.

io.net có thể đạt được mục tiêu cung cấp các yêu cầu tính toán cho các ứng dụng AI ở nhiều giai đoạn khác nhau, và còn lại bao nhiêu nhu cầu thực sự sau mạng thử nghiệm vẫn cần thời gian để xác minh. Là một ứng cử viên tiềm năng dẫn đầu nền tảng khả năng tính toán phi tập trung, sự phát triển của io.net đáng được theo dõi liên tục.