Phi tập trung điện toán đám mây: sự phát triển và thách thức của hệ sinh thái mới
Sự phát triển nhanh chóng lâu dài của công nghệ đã thúc đẩy sự bùng nổ trong lĩnh vực AI, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và Nvidia đã tăng vọt trong hai năm qua. Sự kết hợp giữa AI và công nghệ tiền điện tử đã trở thành điểm nóng trên thị trường hiện nay, thu hút một lượng lớn vốn và sự chú ý. Phi tập trung như một công cụ quan trọng cho sự phát triển của AI, mặc dù còn khoảng cách trong ứng dụng thực tế so với mô hình tập trung, nhưng các thành viên trong web3 đang nỗ lực thúc đẩy sự tiến bộ của AI trong bốn lĩnh vực cốt lõi: dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn thông qua những lợi thế của phi tập trung.
Bài viết này sẽ tập trung vào yếu tố then chốt "tính toán sức mạnh", khám phá khung sinh thái Crypto x AI x DePIN và mô hình kinh tế của nó.
Một, DePIN và Phi tập trung hệ sinh thái sức mạnh tính toán
Chất lượng tính toán cao là một yếu tố cần thiết cho nghiên cứu và phát triển AI, hiện đang bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận nguồn tài nguyên tính toán với chi phí hợp lý. Dự án DePIN cung cấp nguồn tài nguyên chất lượng cao cho các bên có nhu cầu thông qua mô hình kinh tế P2P, cho phép mỗi người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận được lợi nhuận.
Phi tập trung AI tính toán sinh thái chủ yếu bao gồm ba phần:
Đại lý tài nguyên - Lấy một nền tảng làm ví dụ
Nền tảng này là một mạng lưới tính toán Phi tập trung, đóng vai trò là đại lý sức mạnh tính toán cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao với giá ưu đãi cho khách hàng. Nó tổng hợp tài nguyên GPU toàn cầu, mục tiêu là hình thành một mạng lưới DePIN sức mạnh tính toán lớn bao gồm 1 triệu GPU. Người dùng có thể đóng góp sức mạnh GPU/CPU nhàn rỗi để nhận được phần thưởng. Nền tảng này sử dụng module xây dựng cluster để giữ cho tất cả các GPU được kết nối, từ đó thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn.
Nhà cung cấp tài nguyên - Lấy một công ty làm ví dụ
Là một nút dịch vụ AI, công ty này có thể cung cấp đủ chip cao cấp cho học máy sâu. Nhờ vào mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với các ông lớn chip, họ có thể truy cập trực tiếp vào tài nguyên GPU hàng đầu của hàng trăm trung tâm dữ liệu. Công ty cung cấp năng lực học máy quy mô lớn cho các ông lớn về năng lực web3, giúp khách hàng giảm đáng kể chi phí và nâng cao hiệu quả.
Nhà cung cấp nguồn lực - Lấy một dự án làm ví dụ
Dự án này hoạt động như một nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp ở tầng đáy trước khi cung cấp dịch vụ. Mục tiêu là trở thành một nhà tích hợp dịch vụ DePIN. Bằng cách kiểm soát lớp để thu thập thông tin về tình trạng tài nguyên, hiệu suất của các mạng khác nhau, sau đó thông qua thuật toán định tuyến cung cấp SDK cho người dùng. Cách này có thể nâng cao chất lượng dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, và tìm kiếm mạng tính toán với giá tối ưu khi tài nguyên không đủ.
Hai, Phân tích Phi tập trung tính toán sinh thái
Các đại lý và nhà cung cấp tài nguyên nêu trên đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Họ cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán Phi tập trung cần sự hợp tác chặt chẽ của những người dẫn đầu trong ngành từ sớm.
Phi tập trung tính toán nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm tính khả dụng hạn chế, hạn chế lựa chọn và chi phí cao. Tuy nhiên, việc thách thức các ông lớn đám mây chính thống vẫn cần sự nỗ lực chung và hỗ trợ lẫn nhau của các nhà sáng tạo.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng: Các nhà cung cấp tài nguyên áp dụng mô hình tài sản nặng, cần đầu tư một lượng lớn tài sản cố định. Mô hình này có rào cản gia nhập cao, nhưng cũng đối mặt với rủi ro cung cấp tài nguyên liên tục.
Mô hình tài sản nhẹ: Các đại lý tài nguyên áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận để xây dựng thương hiệu. Doanh nghiệp cốt lõi của họ bao gồm việc tổng hợp sức mạnh tính toán GPU của các nhà đầu tư nhỏ lẻ, từ đầu cung cấp sức mạnh tính toán chất lượng cao để bán cho các công ty khởi nghiệp AI, v.v.
Ba, Mở rộng hệ sinh thái
Sự gia nhập của các nhà cung cấp kênh tài nguyên hy vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái. Mục tiêu của họ là trở thành nhà tích hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, áp dụng mô hình kinh doanh tài sản nhẹ B2B2C. Thông qua SDK được cung cấp bởi thuật toán định tuyến, khách hàng có thể tạo ra AI Agent và tiến hành khai thác động, tăng cường tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.
Bốn, Triển vọng tương lai
Phi tập trung điện toán đám mây mặc dù phát triển nhanh chóng, khung và mô hình ngày càng rõ ràng, nhưng để thực sự làm lung lay vị thế của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. So với điện toán đám mây tập trung truyền thống, mô hình phi tập trung về khái niệm có thể giải quyết nhiều vấn đề, nhưng tổng thể tài nguyên và quy mô vẫn còn nhỏ.
Hiện tại, Phi tập trung điện toán đám mây đã có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty khởi nghiệp AI. Trong tương lai, sự phát triển của lĩnh vực mới nổi này sẽ mang đến cho chúng ta một cuộc cách mạng công nghệ đầy đột phá. Hãy cùng nhau chứng kiến và tham gia vào quá trình biến đổi đầy thú vị này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PriceOracleFairy
· 08-09 08:46
ngmi... Những gã khổng lồ công nghệ vẫn đang kiểm soát chúng ta bằng gpu ngay bây giờ
Xem bản gốcTrả lời0
TxFailed
· 08-09 05:59
thật lòng mà nói, những dự án "máy tính phi tập trung" này luôn kết thúc với sự tập trung hóa kinh khủng... đã học được điều đó theo cách khó khăn
Xem bản gốcTrả lời0
rugpull_survivor
· 08-09 05:58
Satoshi Nakamoto phù hộ Thông tin tốt thế giới tiền điện tử ah
Xem bản gốcTrả lời0
MidnightGenesis
· 08-09 05:46
Dữ liệu on-chain vẫn dao động, Khả năng tính toán bị độc quyền thật khó phá vỡ.
Xem bản gốcTrả lời0
ShibaMillionairen't
· 08-09 05:39
Độc quyền khả năng tính toán, đầu tư nv có làm được không?
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleWatcher
· 08-09 05:35
Các ông lớn kiếm tiền, còn nhà đầu tư bán lẻ thì không có cả nước dùng.
Phi tập trung điện toán đám mây: Hệ sinh thái mới và triển vọng phát triển dưới sự hỗ trợ của AI
Phi tập trung điện toán đám mây: sự phát triển và thách thức của hệ sinh thái mới
Sự phát triển nhanh chóng lâu dài của công nghệ đã thúc đẩy sự bùng nổ trong lĩnh vực AI, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và Nvidia đã tăng vọt trong hai năm qua. Sự kết hợp giữa AI và công nghệ tiền điện tử đã trở thành điểm nóng trên thị trường hiện nay, thu hút một lượng lớn vốn và sự chú ý. Phi tập trung như một công cụ quan trọng cho sự phát triển của AI, mặc dù còn khoảng cách trong ứng dụng thực tế so với mô hình tập trung, nhưng các thành viên trong web3 đang nỗ lực thúc đẩy sự tiến bộ của AI trong bốn lĩnh vực cốt lõi: dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn thông qua những lợi thế của phi tập trung.
Bài viết này sẽ tập trung vào yếu tố then chốt "tính toán sức mạnh", khám phá khung sinh thái Crypto x AI x DePIN và mô hình kinh tế của nó.
Một, DePIN và Phi tập trung hệ sinh thái sức mạnh tính toán
Chất lượng tính toán cao là một yếu tố cần thiết cho nghiên cứu và phát triển AI, hiện đang bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận nguồn tài nguyên tính toán với chi phí hợp lý. Dự án DePIN cung cấp nguồn tài nguyên chất lượng cao cho các bên có nhu cầu thông qua mô hình kinh tế P2P, cho phép mỗi người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận được lợi nhuận.
Phi tập trung AI tính toán sinh thái chủ yếu bao gồm ba phần:
Đại lý tài nguyên - Lấy một nền tảng làm ví dụ
Nền tảng này là một mạng lưới tính toán Phi tập trung, đóng vai trò là đại lý sức mạnh tính toán cung cấp sức mạnh AI chất lượng cao với giá ưu đãi cho khách hàng. Nó tổng hợp tài nguyên GPU toàn cầu, mục tiêu là hình thành một mạng lưới DePIN sức mạnh tính toán lớn bao gồm 1 triệu GPU. Người dùng có thể đóng góp sức mạnh GPU/CPU nhàn rỗi để nhận được phần thưởng. Nền tảng này sử dụng module xây dựng cluster để giữ cho tất cả các GPU được kết nối, từ đó thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn.
Nhà cung cấp tài nguyên - Lấy một công ty làm ví dụ
Là một nút dịch vụ AI, công ty này có thể cung cấp đủ chip cao cấp cho học máy sâu. Nhờ vào mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với các ông lớn chip, họ có thể truy cập trực tiếp vào tài nguyên GPU hàng đầu của hàng trăm trung tâm dữ liệu. Công ty cung cấp năng lực học máy quy mô lớn cho các ông lớn về năng lực web3, giúp khách hàng giảm đáng kể chi phí và nâng cao hiệu quả.
Nhà cung cấp nguồn lực - Lấy một dự án làm ví dụ
Dự án này hoạt động như một nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp ở tầng đáy trước khi cung cấp dịch vụ. Mục tiêu là trở thành một nhà tích hợp dịch vụ DePIN. Bằng cách kiểm soát lớp để thu thập thông tin về tình trạng tài nguyên, hiệu suất của các mạng khác nhau, sau đó thông qua thuật toán định tuyến cung cấp SDK cho người dùng. Cách này có thể nâng cao chất lượng dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, và tìm kiếm mạng tính toán với giá tối ưu khi tài nguyên không đủ.
Hai, Phân tích Phi tập trung tính toán sinh thái
Các đại lý và nhà cung cấp tài nguyên nêu trên đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Họ cho rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán Phi tập trung cần sự hợp tác chặt chẽ của những người dẫn đầu trong ngành từ sớm.
Phi tập trung tính toán nhằm giải quyết các vấn đề cốt lõi của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm tính khả dụng hạn chế, hạn chế lựa chọn và chi phí cao. Tuy nhiên, việc thách thức các ông lớn đám mây chính thống vẫn cần sự nỗ lực chung và hỗ trợ lẫn nhau của các nhà sáng tạo.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng: Các nhà cung cấp tài nguyên áp dụng mô hình tài sản nặng, cần đầu tư một lượng lớn tài sản cố định. Mô hình này có rào cản gia nhập cao, nhưng cũng đối mặt với rủi ro cung cấp tài nguyên liên tục.
Mô hình tài sản nhẹ: Các đại lý tài nguyên áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận để xây dựng thương hiệu. Doanh nghiệp cốt lõi của họ bao gồm việc tổng hợp sức mạnh tính toán GPU của các nhà đầu tư nhỏ lẻ, từ đầu cung cấp sức mạnh tính toán chất lượng cao để bán cho các công ty khởi nghiệp AI, v.v.
Ba, Mở rộng hệ sinh thái
Sự gia nhập của các nhà cung cấp kênh tài nguyên hy vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái. Mục tiêu của họ là trở thành nhà tích hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, áp dụng mô hình kinh doanh tài sản nhẹ B2B2C. Thông qua SDK được cung cấp bởi thuật toán định tuyến, khách hàng có thể tạo ra AI Agent và tiến hành khai thác động, tăng cường tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.
Bốn, Triển vọng tương lai
Phi tập trung điện toán đám mây mặc dù phát triển nhanh chóng, khung và mô hình ngày càng rõ ràng, nhưng để thực sự làm lung lay vị thế của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. So với điện toán đám mây tập trung truyền thống, mô hình phi tập trung về khái niệm có thể giải quyết nhiều vấn đề, nhưng tổng thể tài nguyên và quy mô vẫn còn nhỏ.
Hiện tại, Phi tập trung điện toán đám mây đã có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty khởi nghiệp AI. Trong tương lai, sự phát triển của lĩnh vực mới nổi này sẽ mang đến cho chúng ta một cuộc cách mạng công nghệ đầy đột phá. Hãy cùng nhau chứng kiến và tham gia vào quá trình biến đổi đầy thú vị này.