Sự kết hợp giữa AI và Web3: Cơ hội và thách thức đồng hành
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ Web3 đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn cầu. AI đã đạt được những bước đột phá quan trọng trong các lĩnh vực nhận diện khuôn mặt, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, mang lại sự biến đổi lớn cho mọi ngành nghề. Web3, như một mô hình internet mới nổi, đang thay đổi nhận thức và cách sử dụng mạng của chúng ta. Sự kết hợp của cả hai trở thành tâm điểm chú ý trong ngành.
Bài viết này sẽ khám phá tình trạng phát triển của AI+Web3, phân tích mối quan hệ giữa chúng, cũng như những thách thức và hạn chế mà các dự án hiện tại đang phải đối mặt.
Cách tương tác giữa AI và Web3
Sự phát triển của AI và Web3 giống như hai bên của cái cân, AI nâng cao năng suất lao động, Web3 cách mạng hóa quan hệ sản xuất. Sự kết hợp của cả hai chủ yếu thể hiện ở một số khía cạnh sau:
Web3 hỗ trợ AI
Mạng lưới điện toán phi tập trung
Thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, thu hút người dùng toàn cầu cung cấp sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi, hình thành mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán cho AI. Các dự án đại diện bao gồm Akash, Render, Gensyn, v.v.
Mô hình thuật toán phi tập trung
Xây dựng thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, kết nối các mô hình AI khác nhau, cung cấp dịch vụ mô hình phù hợp nhất cho người dùng. Các dự án đại diện như Bittensor.
Thu thập dữ liệu phi tập trung
Thông qua việc khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu bằng token, thực hiện việc thu thập dữ liệu phi tập trung. Như các dự án như PublicAI.
Bằng chứng không biết bảo vệ quyền riêng tư của AI
Sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư để thực hiện việc huấn luyện và suy diễn mô hình AI. Như các dự án như BasedAI.
AI hỗ trợ Web3
Phân tích và dự đoán dữ liệu
Thuật toán AI cung cấp các chiến lược đầu tư, phân tích trên chuỗi, dự đoán giá cho các dự án Web3, chẳng hạn như Pond, BullBear AI.
Dịch vụ cá nhân hóa
Công nghệ AI cung cấp các dịch vụ gợi ý cá nhân hóa, tóm tắt nội dung cho người dùng Web3. Như công cụ Wand của Dune, Followin, v.v.
Kiểm toán hợp đồng thông minh
Sử dụng công nghệ AI để kiểm toán mã hợp đồng thông minh, nhận diện các lỗ hổng tiềm ẩn. Như các dự án 0x0.ai.
Những thách thức mà các dự án AI+Web3 phải đối mặt
Hạn chế của sức mạnh tính toán phi tập trung
Các nút phân tán dẫn đến hiệu suất và tính ổn định kém, khó đáp ứng nhu cầu đào tạo mô hình lớn.
Kết hợp bề mặt khá
Hầu hết các dự án chỉ đơn giản là sử dụng công nghệ AI, chưa đạt được sự tích hợp và đổi mới sâu sắc.
Mô hình kinh tế token cần được tối ưu hóa
Một số dự án phụ thuộc quá nhiều vào câu chuyện token, nhưng không thực sự giải quyết nhu cầu thực tế.
Tóm tắt và triển vọng
Sự kết hợp giữa AI và Web3 mang đến những khả năng vô hạn cho đổi mới công nghệ và phát triển kinh tế. AI mang đến sự nâng cấp thông minh cho Web3, trong khi Web3 cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung cho AI. Mặc dù hiện tại vẫn đang ở giai đoạn đầu và đối mặt với nhiều thách thức, nhưng trong tương lai có thể kỳ vọng thông qua đổi mới công nghệ và tối ưu hóa mô hình kinh doanh, xây dựng một hệ thống kinh tế xã hội thông minh, mở và công bằng hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PrivacyMaximalist
· 20giờ trước
Chỉ là chơi thôi, đừng nghiêm túc quá.
Xem bản gốcTrả lời0
DaoGovernanceOfficer
· 20giờ trước
*thở dài* một bài lý thuyết khác thiếu sự xác nhận thực nghiệm. dữ liệu quản trị ở đâu?
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerWallet
· 20giờ trước
Cảm giác như lại đang vẽ bánh rồi đồ ngốc警觉.jpg
Xem bản gốcTrả lời0
PretendingSerious
· 20giờ trước
搞了俩月ai和web3了...还不如直接 nhập một vị thế
Xem bản gốcTrả lời0
SilentAlpha
· 20giờ trước
Một cái nhìn đã thấy sự thổi phồng, lại muốn chơi đùa với đồ ngốc.
Sự kết hợp của AI và Web3 đã tạo ra một làn sóng đổi mới công nghệ.
Sự kết hợp giữa AI và Web3: Cơ hội và thách thức đồng hành
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ Web3 đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn cầu. AI đã đạt được những bước đột phá quan trọng trong các lĩnh vực nhận diện khuôn mặt, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, mang lại sự biến đổi lớn cho mọi ngành nghề. Web3, như một mô hình internet mới nổi, đang thay đổi nhận thức và cách sử dụng mạng của chúng ta. Sự kết hợp của cả hai trở thành tâm điểm chú ý trong ngành.
Bài viết này sẽ khám phá tình trạng phát triển của AI+Web3, phân tích mối quan hệ giữa chúng, cũng như những thách thức và hạn chế mà các dự án hiện tại đang phải đối mặt.
Cách tương tác giữa AI và Web3
Sự phát triển của AI và Web3 giống như hai bên của cái cân, AI nâng cao năng suất lao động, Web3 cách mạng hóa quan hệ sản xuất. Sự kết hợp của cả hai chủ yếu thể hiện ở một số khía cạnh sau:
Web3 hỗ trợ AI
Thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, thu hút người dùng toàn cầu cung cấp sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi, hình thành mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán cho AI. Các dự án đại diện bao gồm Akash, Render, Gensyn, v.v.
Xây dựng thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, kết nối các mô hình AI khác nhau, cung cấp dịch vụ mô hình phù hợp nhất cho người dùng. Các dự án đại diện như Bittensor.
Thông qua việc khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu bằng token, thực hiện việc thu thập dữ liệu phi tập trung. Như các dự án như PublicAI.
Sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư để thực hiện việc huấn luyện và suy diễn mô hình AI. Như các dự án như BasedAI.
AI hỗ trợ Web3
Thuật toán AI cung cấp các chiến lược đầu tư, phân tích trên chuỗi, dự đoán giá cho các dự án Web3, chẳng hạn như Pond, BullBear AI.
Công nghệ AI cung cấp các dịch vụ gợi ý cá nhân hóa, tóm tắt nội dung cho người dùng Web3. Như công cụ Wand của Dune, Followin, v.v.
Sử dụng công nghệ AI để kiểm toán mã hợp đồng thông minh, nhận diện các lỗ hổng tiềm ẩn. Như các dự án 0x0.ai.
Những thách thức mà các dự án AI+Web3 phải đối mặt
Các nút phân tán dẫn đến hiệu suất và tính ổn định kém, khó đáp ứng nhu cầu đào tạo mô hình lớn.
Hầu hết các dự án chỉ đơn giản là sử dụng công nghệ AI, chưa đạt được sự tích hợp và đổi mới sâu sắc.
Một số dự án phụ thuộc quá nhiều vào câu chuyện token, nhưng không thực sự giải quyết nhu cầu thực tế.
Tóm tắt và triển vọng
Sự kết hợp giữa AI và Web3 mang đến những khả năng vô hạn cho đổi mới công nghệ và phát triển kinh tế. AI mang đến sự nâng cấp thông minh cho Web3, trong khi Web3 cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung cho AI. Mặc dù hiện tại vẫn đang ở giai đoạn đầu và đối mặt với nhiều thách thức, nhưng trong tương lai có thể kỳ vọng thông qua đổi mới công nghệ và tối ưu hóa mô hình kinh doanh, xây dựng một hệ thống kinh tế xã hội thông minh, mở và công bằng hơn.