Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
1. Giới thiệu
Trong việc thảo luận về các ứng dụng phi tập trung trên chuỗi, liệu chúng ta đã từng suy nghĩ về nguồn dữ liệu mà các ứng dụng này sử dụng chưa? Với sự phát triển của công nghệ Blockchain, từ những dApp đơn giản ban đầu đến các ứng dụng tài chính, trò chơi và xã hội đa dạng ngày nay, tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng nổi bật.
Năm 2024, AI và Web3 trở thành chủ đề nóng. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dữ liệu giống như nguồn sống cho sự phát triển và tiến hóa của nó. Cũng như thực vật cần ánh sáng mặt trời và nước để phát triển tốt, hệ thống AI cũng phụ thuộc vào lượng dữ liệu khổng lồ để liên tục học hỏi và suy nghĩ. Nếu không có sự hỗ trợ của dữ liệu, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó phát huy được trí thông minh và hiệu quả của nó.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về quá trình phát triển của khả năng truy cập dữ liệu Blockchain, tập trung so sánh các giao thức chỉ mục dữ liệu cổ điển với các giao thức dịch vụ dữ liệu Blockchain mới nổi, đặc biệt khám phá những điểm tương đồng và khác biệt trong dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm của các giao thức mới nổi kết hợp công nghệ AI.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Blockchain thường được mô tả như một sổ cái phi tập trung. Nút blockchain là nền tảng của mạng, chịu trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Mỗi nút đều có một bản sao đầy đủ dữ liệu blockchain, đảm bảo tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng bình thường, việc tự xây dựng và duy trì nút không phải là điều dễ dàng, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn mà còn đi kèm với chi phí cao.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà cung cấp nút RPC đã ra đời. Họ chịu trách nhiệm quản lý nút và cung cấp dịch vụ dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Các điểm cuối RPC công cộng tuy miễn phí nhưng có giới hạn về tốc độ; các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn nhưng hiệu quả với các truy vấn phức tạp thì thấp hơn. Dù vậy, giao diện API chuẩn hóa của các nhà cung cấp nút đã giảm bớt rào cản truy cập dữ liệu trên chuỗi cho người dùng, tạo nền tảng cho việc phân tích và ứng dụng dữ liệu sau này.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu nguyên mẫu đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc mà các nút Blockchain cung cấp thường đã được mã hóa và xử lý, làm tăng độ khó trong việc phân tích. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu nguyên mẫu phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là khâu quan trọng trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu, trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu quả và hiệu suất ứng dụng dữ liệu Blockchain.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng khối lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng tăng. Bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi chúng đến cơ sở dữ liệu, thuận tiện cho việc truy vấn. Chúng cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, cho phép các nhà phát triển sử dụng ngôn ngữ truy vấn chuẩn hóa để nhanh chóng truy xuất thông tin cần thiết.
Các loại bộ chỉ mục khác nhau có những ưu điểm riêng:
Trình chỉ mục nút hoàn chỉnh: Trích xuất dữ liệu trực tiếp từ nút hoàn chỉnh, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
Trình chỉ mục nhẹ: Dựa vào nút hoàn chỉnh để lấy dữ liệu cụ thể, giảm nhu cầu lưu trữ.
Bộ chỉ mục chuyên dụng: Tối ưu hóa truy xuất dữ liệu hoặc Blockchain cho các loại dữ liệu cụ thể.
Trình chỉ mục tổng hợp: Trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn, cung cấp giao diện truy vấn thống nhất.
Các giao thức trình chỉ mục chính hiện tại hỗ trợ chỉ mục đa chuỗi và tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các nhu cầu ứng dụng khác nhau. Sự xuất hiện của trình chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu quả chỉ mục và truy vấn dữ liệu, hỗ trợ truy vấn phức tạp và lọc dữ liệu, mang lại đổi mới quan trọng cho việc truy cập dữ liệu Blockchain.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng
Với sự phức tạp của nhu cầu ứng dụng, các chỉ mục dữ liệu cấp độ cơ bản khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại, phương pháp "ưu tiên luồng" đã trở thành giải pháp để khắc phục những hạn chế của xử lý theo lô truyền thống, thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu. Các nhà cung cấp dịch vụ lập chỉ mục truyền thống đã cho ra mắt các sản phẩm dòng dữ liệu thời gian thực, như Substreams của The Graph và Mirror của Goldsky. Cũng có các nhà cung cấp mới nổi như Chainbase và SubSquid cung cấp dịch vụ hồ dữ liệu thời gian thực.
Các dịch vụ này nhằm giải quyết nhu cầu phân tích thời gian thực và truy vấn toàn diện. Bằng cách định nghĩa lại quản lý dữ liệu trên chuỗi theo góc nhìn của các đường ống dữ liệu hiện đại, chúng ta có thể hình dung một tương lai với các tập dữ liệu hiệu suất cao được tùy chỉnh cho bất kỳ trường hợp kinh doanh nào.
3. AI + Cơ sở dữ liệu：Sự so sánh sâu giữa The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua các Nút phi tập trung. Mô hình sản phẩm chính của nó bao gồm thị trường thực hiện truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu. Mạng được cấu thành từ bốn vai trò: chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, cùng nhau hỗ trợ nhu cầu dữ liệu của các ứng dụng web3.
The Graph đã chuyển sang dịch vụ lưu trữ subgraph phi tập trung hoàn toàn, với các bên tham gia có động lực kinh tế để đảm bảo hệ thống vận hành. Nhóm phát triển cốt lõi Semiotic Labs cam kết sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa giá chỉ mục và trải nghiệm truy vấn của người dùng, đã phát triển các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, nâng cao tính thông minh của hệ thống và sự thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase như một mạng lưới dữ liệu toàn khối, tích hợp tất cả dữ liệu Blockchain vào một nền tảng. Các đặc điểm của nó bao gồm hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai khối, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu đổi mới và mô hình thế giới mã hóa.
Mô hình AI Theia của Chainbase là điểm nổi bật chính của nó. Dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, Theia kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, thông qua suy diễn nguyên nhân để khai thác sâu giá trị tiềm ẩn của dữ liệu trên chuỗi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng công nghệ chứng minh không biết. Công nghệ Proof of SQL đổi mới của họ đảm bảo rằng các truy vấn SQL được thực hiện trên kho dữ liệu phi tập trung là không thể thay đổi và có thể xác minh.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh tạo, đơn giản hóa quy trình người dùng xử lý dữ liệu blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Tại Space and Time Studio, người dùng có thể trải nghiệm chức năng AI tự động chuyển đổi truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và thực thi.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, đã trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm thông minh cho người dùng.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI và các công nghệ như chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Trong tương lai, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng như một cơ sở hạ tầng, thúc đẩy đổi mới và tiến bộ trong ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SatoshiSherpa
· 7giờ trước
Không bằng trực tiếp xem có gì có thể kiếm tiền~
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterLucky
· 13giờ trước
Chơi có thể nói là gió mới tiếp theo.
Xem bản gốcTrả lời0
DAOdreamer
· 13giờ trước
Thị trường tăng tiếp theo sẽ phụ thuộc vào AI và dữ liệu.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenUnlocker
· 13giờ trước
Bạn chắc chắn có tiền để chơi AI và dữ liệu lớn, người nghèo không hiểu.
Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
1. Giới thiệu
Trong việc thảo luận về các ứng dụng phi tập trung trên chuỗi, liệu chúng ta đã từng suy nghĩ về nguồn dữ liệu mà các ứng dụng này sử dụng chưa? Với sự phát triển của công nghệ Blockchain, từ những dApp đơn giản ban đầu đến các ứng dụng tài chính, trò chơi và xã hội đa dạng ngày nay, tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng nổi bật.
Năm 2024, AI và Web3 trở thành chủ đề nóng. Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dữ liệu giống như nguồn sống cho sự phát triển và tiến hóa của nó. Cũng như thực vật cần ánh sáng mặt trời và nước để phát triển tốt, hệ thống AI cũng phụ thuộc vào lượng dữ liệu khổng lồ để liên tục học hỏi và suy nghĩ. Nếu không có sự hỗ trợ của dữ liệu, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó phát huy được trí thông minh và hiệu quả của nó.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về quá trình phát triển của khả năng truy cập dữ liệu Blockchain, tập trung so sánh các giao thức chỉ mục dữ liệu cổ điển với các giao thức dịch vụ dữ liệu Blockchain mới nổi, đặc biệt khám phá những điểm tương đồng và khác biệt trong dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm của các giao thức mới nổi kết hợp công nghệ AI.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain
Blockchain thường được mô tả như một sổ cái phi tập trung. Nút blockchain là nền tảng của mạng, chịu trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Mỗi nút đều có một bản sao đầy đủ dữ liệu blockchain, đảm bảo tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng bình thường, việc tự xây dựng và duy trì nút không phải là điều dễ dàng, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn mà còn đi kèm với chi phí cao.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà cung cấp nút RPC đã ra đời. Họ chịu trách nhiệm quản lý nút và cung cấp dịch vụ dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Các điểm cuối RPC công cộng tuy miễn phí nhưng có giới hạn về tốc độ; các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn nhưng hiệu quả với các truy vấn phức tạp thì thấp hơn. Dù vậy, giao diện API chuẩn hóa của các nhà cung cấp nút đã giảm bớt rào cản truy cập dữ liệu trên chuỗi cho người dùng, tạo nền tảng cho việc phân tích và ứng dụng dữ liệu sau này.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu nguyên mẫu đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc mà các nút Blockchain cung cấp thường đã được mã hóa và xử lý, làm tăng độ khó trong việc phân tích. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu nguyên mẫu phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là khâu quan trọng trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu, trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu quả và hiệu suất ứng dụng dữ liệu Blockchain.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng khối lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng tăng. Bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi chúng đến cơ sở dữ liệu, thuận tiện cho việc truy vấn. Chúng cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, cho phép các nhà phát triển sử dụng ngôn ngữ truy vấn chuẩn hóa để nhanh chóng truy xuất thông tin cần thiết.
Các loại bộ chỉ mục khác nhau có những ưu điểm riêng:
Các giao thức trình chỉ mục chính hiện tại hỗ trợ chỉ mục đa chuỗi và tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các nhu cầu ứng dụng khác nhau. Sự xuất hiện của trình chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu quả chỉ mục và truy vấn dữ liệu, hỗ trợ truy vấn phức tạp và lọc dữ liệu, mang lại đổi mới quan trọng cho việc truy cập dữ liệu Blockchain.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng
Với sự phức tạp của nhu cầu ứng dụng, các chỉ mục dữ liệu cấp độ cơ bản khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại, phương pháp "ưu tiên luồng" đã trở thành giải pháp để khắc phục những hạn chế của xử lý theo lô truyền thống, thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu. Các nhà cung cấp dịch vụ lập chỉ mục truyền thống đã cho ra mắt các sản phẩm dòng dữ liệu thời gian thực, như Substreams của The Graph và Mirror của Goldsky. Cũng có các nhà cung cấp mới nổi như Chainbase và SubSquid cung cấp dịch vụ hồ dữ liệu thời gian thực.
Các dịch vụ này nhằm giải quyết nhu cầu phân tích thời gian thực và truy vấn toàn diện. Bằng cách định nghĩa lại quản lý dữ liệu trên chuỗi theo góc nhìn của các đường ống dữ liệu hiện đại, chúng ta có thể hình dung một tương lai với các tập dữ liệu hiệu suất cao được tùy chỉnh cho bất kỳ trường hợp kinh doanh nào.
3. AI + Cơ sở dữ liệu：Sự so sánh sâu giữa The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua các Nút phi tập trung. Mô hình sản phẩm chính của nó bao gồm thị trường thực hiện truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu. Mạng được cấu thành từ bốn vai trò: chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, cùng nhau hỗ trợ nhu cầu dữ liệu của các ứng dụng web3.
The Graph đã chuyển sang dịch vụ lưu trữ subgraph phi tập trung hoàn toàn, với các bên tham gia có động lực kinh tế để đảm bảo hệ thống vận hành. Nhóm phát triển cốt lõi Semiotic Labs cam kết sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa giá chỉ mục và trải nghiệm truy vấn của người dùng, đã phát triển các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, nâng cao tính thông minh của hệ thống và sự thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase như một mạng lưới dữ liệu toàn khối, tích hợp tất cả dữ liệu Blockchain vào một nền tảng. Các đặc điểm của nó bao gồm hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai khối, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu đổi mới và mô hình thế giới mã hóa.
Mô hình AI Theia của Chainbase là điểm nổi bật chính của nó. Dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, Theia kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, thông qua suy diễn nguyên nhân để khai thác sâu giá trị tiềm ẩn của dữ liệu trên chuỗi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng công nghệ chứng minh không biết. Công nghệ Proof of SQL đổi mới của họ đảm bảo rằng các truy vấn SQL được thực hiện trên kho dữ liệu phi tập trung là không thể thay đổi và có thể xác minh.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh tạo, đơn giản hóa quy trình người dùng xử lý dữ liệu blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Tại Space and Time Studio, người dùng có thể trải nghiệm chức năng AI tự động chuyển đổi truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và thực thi.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, đã trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm thông minh cho người dùng.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI và các công nghệ như chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Trong tương lai, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng như một cơ sở hạ tầng, thúc đẩy đổi mới và tiến bộ trong ngành.