AI+Web3: Tháp và Quảng trường

Trong hai năm qua, sự phát triển của AI như được ấn nút tăng tốc, hiệu ứng cánh bướm do Chatgpt kích thích không chỉ mở ra một thế giới mới cho trí tuệ nhân tạo tạo sinh, mà còn tạo ra một dòng chảy mạnh mẽ trong lĩnh vực Web3.

Dưới sự hỗ trợ của khái niệm AI, thị trường tiền điện tử đã thấy sự gia tăng đáng kể trong việc huy động vốn. Trong nửa đầu năm 2024, đã có 64 dự án Web3+AI hoàn thành việc huy động vốn, trong đó hệ điều hành dựa trên trí tuệ nhân tạo Zyber365 đã huy động được 100 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A. Thị trường thứ cấp thậm chí còn sôi động hơn, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã đạt 48,5 tỷ USD, với khối lượng giao dịch trong 24 giờ gần 8,6 tỷ USD. Sau khi OpenAI phát hành mô hình chuyển đổi văn bản thành video Sora, giá trung bình của các cổ phiếu thuộc lĩnh vực AI đã tăng 151%. Đồng MemeCoin GOAT, với khái niệm AI Agent đầu tiên, đã nhanh chóng trở nên nổi tiếng và đạt giá trị 1,4 tỷ USD, tạo nên cơn sốt AI Meme.

Từ AI+Depin đến AI Memecoin rồi đến AI Agent và AI DAO hiện tại, những câu chuyện mới liên tục xuất hiện. Sự kết hợp giữa AI và Web3, nơi tràn ngập tiền nóng, cơ hội và những ảo tưởng về tương lai, khó tránh khỏi bị coi như một cuộc hôn nhân sắp đặt giữa các nhà đầu tư. Chúng ta khó có thể phân biệt đây là sự cuồng nhiệt của các nhà đầu tư hay là đêm trước khi bình minh bùng nổ.

Để trả lời câu hỏi này, điều quan trọng là suy nghĩ xem hai bên có thể hưởng lợi từ mô hình của nhau hay không. Bài viết này sẽ xem xét Web3 hoạt động như thế nào trong từng giai đoạn của công nghệ AI, và AI có thể mang lại điều gì mới mẻ cho Web3.

Cơ hội Web3 dưới AI Stack

Cấp độ cơ bản: Airbnb cho sức mạnh tính toán và dữ liệu

Độ mạnh tính toán

Một trong những chi phí lớn nhất của AI là sức mạnh tính toán và năng lượng cần thiết để đào tạo và suy luận mô hình. LLAMA3 của Meta cần 16.000 GPU NVIDIA H100 trong 30 ngày để hoàn thành việc đào tạo, với khoản đầu tư phần cứng từ 400 đến 700 triệu đô la, và chi phí năng lượng hàng tháng gần 20 triệu đô la.

Lĩnh vực đầu tiên mà Web3 giao thoa với AI là mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung DePin(. Logic của nó là cho phép cá nhân hoặc thực thể sở hữu tài nguyên GPU nhàn rỗi đóng góp khả năng tính toán một cách phi tập trung, thông qua một thị trường trực tuyến tương tự như Uber hoặc Airbnb để nâng cao tỷ lệ sử dụng tài nguyên GPU và giảm chi phí tính toán cho người dùng cuối.

Các đặc điểm của DePin bao gồm:

• Tập hợp tài nguyên GPU không sử dụng
• Hướng tới thị trường năng lực tính toán AI đuôi dài
• Quyền sở hữu phi tập trung

)# Dữ liệu

Dữ liệu là nền tảng của AI. Hiện tại, nhu cầu dữ liệu cho AI đang đối mặt với những thách thức như khát dữ liệu, yêu cầu chất lượng ngày càng cao, vấn đề tuân thủ quyền riêng tư và chi phí xử lý cao.

Giải pháp Web3 bao gồm:

1. Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu của người dùng một cách riêng tư hơn và có giá trị hơn với chi phí thấp thông qua mạng phân tán và cơ chế khuyến khích.

2. Tiền xử lý dữ liệu: Sử dụng cơ chế khuyến khích phi tập trung để hoàn thành các nhiệm vụ như gán nhãn dữ liệu.

3. Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: Sử dụng môi trường thực thi tin cậy, mã hóa hoàn toàn đồng nhất, công nghệ bằng chứng không kiến thức để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

4. Lưu trữ dữ liệu: Phát triển giải pháp lưu trữ hiệu suất cao hỗ trợ ứng dụng AI.

![AI+Web3：Tháp và Quảng trường]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(

) Middleware: Huấn luyện và suy diễn mô hình

Thị trường phi tập trung mô hình mã nguồn mở

Web3 đề xuất xây dựng thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, tiến hành mã hóa mô hình, giữ lại một phần token cho đội ngũ, và chuyển một phần doanh thu tương lai của mô hình cho những người nắm giữ token.

Lý luận có thể xác minh

Giải pháp cho vấn đề "hộp đen" trong suy diễn AI của Web3 là thực hiện chứng minh ZK cho tính toán suy diễn AI ngoài chuỗi, cho phép xác minh không cần cấp phép đối với tính toán mô hình AI trên chuỗi. Các lợi ích chính bao gồm khả năng mở rộng, bảo vệ quyền riêng tư, và không cần tin tưởng.

Lớp ứng dụng: AI Agent

Web3 có thể mang lại lợi thế phi tập trung và khởi động lạnh cho Agent. Thông qua các cơ chế như PoS, DPoS để thiết lập cơ chế khuyến khích và trừng phạt cho những người đặt cược và ủy quyền, thúc đẩy sự dân chủ hóa của hệ thống Agent. Đồng thời, Web3 có thể giúp các dự án AI Agent tiềm năng huy động vốn giai đoạn đầu và khởi động lạnh.

AI làm thế nào để tăng cường Web3

AI và tài chính trên chuỗi

AI Agent có thể tự động thực hiện giao dịch trên chuỗi, giúp nhà đầu tư thu thập thông tin, dự đoán xu hướng, quản lý tài sản, tối ưu hóa trải nghiệm giao dịch, v.v.

AI cũng có thể được sử dụng để tăng cường an ninh giao dịch trên chuỗi, giám sát hoạt động giao dịch bất thường theo thời gian thực, phân tích rủi ro.

AI và cơ sở hạ tầng trên chuỗi

AI đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu trên chuỗi, cũng như trong phát triển và kiểm toán. Có thể cung cấp dữ liệu định giá chính xác, tự động hóa việc tạo mã, kiểm tra xác minh hợp đồng thông minh, v.v.

AI và câu chuyện mới của Web3

AI tiêm sự sáng tạo vào NFT sinh ra, cung cấp hiệu quả sản xuất nội dung cho GameFi, hỗ trợ quyết định trong DAO.

Ý nghĩa của sự kết hợp AI+Web3

Sự kết hợp giữa AI và Web3 giống như mối quan hệ giữa tháp và quảng trường. AI đại diện cho tháp cao tập trung, trong khi Web3 là quảng trường sôi động với sự đổi mới. Sự kết hợp của cả hai có thể bổ sung cho nhau các lợi thế:

• Web3 chống lại xu hướng tập trung của AI thông qua cơ chế phi tập trung.
• AI mang đến nhiều người dùng hơn, mô hình kinh doanh và dịch vụ sáng tạo hơn cho Web3

Mặc dù hai bên có điểm xuất phát khác nhau, nhưng điểm đến đều là để máy móc phục vụ con người tốt hơn. Chúng tôi mong đợi thấy AI+Web3 kích thích ra nhiều khả năng hơn.

![AI+Web3：Tháp và Quảng trường]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(