Phân tích khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Giới thiệu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử đang phát triển nhanh chóng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, lĩnh vực này đã xuất hiện nhiều con ngựa đen với giá trị thị trường trên một tỷ thậm chí là mười tỷ chỉ trong vài tuần. Các dự án này đã phát sinh một mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token từ kho mã GitHub, và Agent được xây dựng trên khung cũng có thể phát hành token một lần nữa. Dựa trên khung, với Agent ở trên, đã hình thành một mô hình cơ sở hạ tầng đặc trưng cho thời đại AI. Bài viết này sẽ khám phá ý nghĩa của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Một, Tổng quan khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng trước, giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như hệ điều hành của thời đại AI. Mặc dù "khung AI" là một khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng sự phát triển của nó đã có gần 14 năm lịch sử. Hiện tại, các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được xây dựng để đáp ứng nhu cầu lớn của nhiều Agent và mở rộng sang các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, được sử dụng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích tốt, dễ dàng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng.
Các trường hợp sử dụng được Eliza hỗ trợ bao gồm: Ứng dụng trợ lý AI, nhân vật truyền thông xã hội, người làm việc tri thức và nhân vật tương tác. Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ với mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API của OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là khung AI đa mô hình tự động sinh và quản lý do Virtual phát hành, chủ yếu nhắm đến thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Khung này cho phép người dùng có nền tảng mã thấp hoặc thậm chí không có mã sử dụng.
Thiết kế cốt lõi của G.A.M.E là thiết kế mô-đun hoạt động phối hợp thông qua nhiều hệ thống con, bao gồm giao diện gợi ý Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược và nhiều thành phần khác.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, giúp các nhà phát triển dễ dàng tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính của Rig bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao. Phù hợp để xây dựng hệ thống giải đáp vấn đề, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot có khả năng nhận thức ngữ cảnh, v.v.
1.4 ZerePy
ZerePy là một framework mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ nhiều LLM, tích hợp trực tiếp API nền tảng X, có hệ thống kết nối mô-đun.
ZerePy so với Eliza, tập trung hơn vào việc đơn giản hóa quá trình triển khai AI Agent trên các nền tảng xã hội cụ thể, thiên về ứng dụng thực tế.
Hai, những điểm tương đồng với con đường phát triển hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Sự phát triển của hệ sinh thái BTC có thể được tóm tắt là: BRC20 - Cạnh tranh đa giao thức - BTC L2 - BTCFi. AI Agent có thể được tóm tắt là: GOAT/ACT - Agent loại Social/Agent AI phân tích - Cạnh tranh khung.
Tuy nhiên, kể chuyện AI Agent không phải là tái hiện lịch sử chuỗi hợp đồng thông minh. Các dự án khung AI hiện có cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới. So với Memecoin Launchpad và giao thức minh văn, khung AI giống như chuỗi công cộng trong tương lai, Agent giống như Dapp trong tương lai.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi
Sự kết hợp giữa blockchain và AI cần xem xét ý nghĩa của nó. Các ý nghĩa có thể bao gồm:
Giảm chi phí sử dụng, cải thiện khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "cho thuê" AI.
Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain, bảo vệ sự tương tác giữa Agent và ví thực hoặc ảo.
Thực hiện các cách chơi tài chính blockchain độc đáo, chẳng hạn như mô hình đầu tư mới dựa trên Agent.
Thực hiện suy luận minh bạch, có thể truy nguyên, nâng cao khả năng tương tác.
Bốn, Tiềm năng kinh tế sáng tạo
Các dự án loại khung AI trong tương lai có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store. Các khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, kinh tế sáng tạo Agent trong lĩnh vực Web3 có thể công bằng hơn và đưa vào kinh tế cộng đồng để làm cho Agent hoàn thiện hơn. Đây sẽ là cơ hội cho những người bình thường tham gia, các Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với các Agent hiện tại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SolidityNewbie
· 7giờ trước
Khung coin làm ơn nhanh chóng To da moon nhé
Xem bản gốcTrả lời0
All-InQueen
· 7giờ trước
Khung cũng đến cuốn, cuối cùng cũng đợi được bạn.
Xem bản gốcTrả lời0
DuckFluff
· 7giờ trước
Nhà tạo lập thị trường và bán lẻ đều trực tiếp To da moon.
Xem bản gốcTrả lời0
HashBandit
· 7giờ trước
smh một l2 khác đang chờ để bị tắc nghẽn như những dàn khai thác cũ của tôi... sắp có nút thắt tps thật sự
Sự trỗi dậy của khung AI: Từ đại lý thông minh đến cấu trúc kinh tế sáng tạo Web3 mới
Phân tích khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Giới thiệu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử đang phát triển nhanh chóng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, lĩnh vực này đã xuất hiện nhiều con ngựa đen với giá trị thị trường trên một tỷ thậm chí là mười tỷ chỉ trong vài tuần. Các dự án này đã phát sinh một mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token từ kho mã GitHub, và Agent được xây dựng trên khung cũng có thể phát hành token một lần nữa. Dựa trên khung, với Agent ở trên, đã hình thành một mô hình cơ sở hạ tầng đặc trưng cho thời đại AI. Bài viết này sẽ khám phá ý nghĩa của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Một, Tổng quan khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng trước, giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như hệ điều hành của thời đại AI. Mặc dù "khung AI" là một khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng sự phát triển của nó đã có gần 14 năm lịch sử. Hiện tại, các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được xây dựng để đáp ứng nhu cầu lớn của nhiều Agent và mở rộng sang các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, được sử dụng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích tốt, dễ dàng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng.
Các trường hợp sử dụng được Eliza hỗ trợ bao gồm: Ứng dụng trợ lý AI, nhân vật truyền thông xã hội, người làm việc tri thức và nhân vật tương tác. Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ với mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API của OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là khung AI đa mô hình tự động sinh và quản lý do Virtual phát hành, chủ yếu nhắm đến thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Khung này cho phép người dùng có nền tảng mã thấp hoặc thậm chí không có mã sử dụng.
Thiết kế cốt lõi của G.A.M.E là thiết kế mô-đun hoạt động phối hợp thông qua nhiều hệ thống con, bao gồm giao diện gợi ý Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược và nhiều thành phần khác.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện thao tác thống nhất, giúp các nhà phát triển dễ dàng tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính của Rig bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao. Phù hợp để xây dựng hệ thống giải đáp vấn đề, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot có khả năng nhận thức ngữ cảnh, v.v.
1.4 ZerePy
ZerePy là một framework mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ nhiều LLM, tích hợp trực tiếp API nền tảng X, có hệ thống kết nối mô-đun.
ZerePy so với Eliza, tập trung hơn vào việc đơn giản hóa quá trình triển khai AI Agent trên các nền tảng xã hội cụ thể, thiên về ứng dụng thực tế.
Hai, những điểm tương đồng với con đường phát triển hệ sinh thái BTC
Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Sự phát triển của hệ sinh thái BTC có thể được tóm tắt là: BRC20 - Cạnh tranh đa giao thức - BTC L2 - BTCFi. AI Agent có thể được tóm tắt là: GOAT/ACT - Agent loại Social/Agent AI phân tích - Cạnh tranh khung.
Tuy nhiên, kể chuyện AI Agent không phải là tái hiện lịch sử chuỗi hợp đồng thông minh. Các dự án khung AI hiện có cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới. So với Memecoin Launchpad và giao thức minh văn, khung AI giống như chuỗi công cộng trong tương lai, Agent giống như Dapp trong tương lai.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi
Sự kết hợp giữa blockchain và AI cần xem xét ý nghĩa của nó. Các ý nghĩa có thể bao gồm:
Giảm chi phí sử dụng, cải thiện khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "cho thuê" AI.
Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain, bảo vệ sự tương tác giữa Agent và ví thực hoặc ảo.
Thực hiện các cách chơi tài chính blockchain độc đáo, chẳng hạn như mô hình đầu tư mới dựa trên Agent.
Thực hiện suy luận minh bạch, có thể truy nguyên, nâng cao khả năng tương tác.
Bốn, Tiềm năng kinh tế sáng tạo
Các dự án loại khung AI trong tương lai có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store. Các khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, kinh tế sáng tạo Agent trong lĩnh vực Web3 có thể công bằng hơn và đưa vào kinh tế cộng đồng để làm cho Agent hoàn thiện hơn. Đây sẽ là cơ hội cho những người bình thường tham gia, các Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với các Agent hiện tại.