Thực thi mã tùy ý mà không cần tin tưởng và có khả năng chia sẻ với toàn thế giới, đây là ý tưởng cốt lõi của máy tính thế giới trong mạng phi tập trung. Sau Ethereum, nhiều dự án hạ tầng đã thực hiện những nỗ lực theo hướng này, trong đó mạng AO sắp ra mắt là một đại diện điển hình.
Đối với một "máy tính thế giới", chúng ta có thể chia chức năng của nó thành ba phần chính: tính toán dữ liệu, truy cập và lưu trữ. Trong một thời gian dài, một dự án lưu trữ nào đó đã đóng vai trò như "ổ cứng thế giới", trong khi mạng AO mới ra mắt (Hướng đối tượng) đã giới thiệu khả năng tính toán tổng quát và cung cấp chức năng hợp đồng thông minh.
AO: Mạng tính toán tổng quát dựa trên mô hình Actor
Các nền tảng tính toán phi tập trung phổ biến hiện nay có thể chia thành hai loại lớn: nền tảng hợp đồng thông minh và nền tảng tính toán tổng quát. Các nền tảng hợp đồng thông minh, đại diện là một nền tảng hợp đồng thông minh nổi tiếng, chia sẻ bộ nhớ trạng thái toàn cầu và thực hiện đồng thuận cho quá trình toán học thay đổi trạng thái. Do đồng thuận cần nhiều phép toán lặp lại, nên dưới chi phí cao, nó chủ yếu được sử dụng để xử lý các giao dịch có giá trị cao. Ngược lại, mạng tính toán tổng quát không thực hiện đồng thuận cho chính quá trình tính toán, mà thay vào đó xác thực kết quả tính toán theo yêu cầu kinh doanh, xử lý thứ tự yêu cầu, không có bộ nhớ trạng thái chia sẻ. Cách tiếp cận này làm giảm chi phí, cho phép mạng mở rộng đến nhiều lĩnh vực ứng dụng tính toán hơn, với một số mạng sức mạnh tính toán làm đại diện.
Còn một số dự án dựa trên giả thuyết an toàn của máy ảo, kết hợp tính toán tổng quát với hợp đồng thông minh. Các mạng này chỉ đồng thuận về thứ tự giao dịch và xác minh kết quả tính toán, nhiều thay đổi trạng thái được xử lý song song trong các nút mạng. Máy ảo trong môi trường tính toán đảm bảo tính xác định của kết quả, vì vậy chỉ cần thứ tự giao dịch nhất quán, trạng thái cuối cùng cũng sẽ giữ nguyên.
Mạng này do không chia sẻ bộ nhớ trạng thái, nên chi phí mở rộng rất thấp, nhiều nhiệm vụ có thể tính toán song song và không ảnh hưởng lẫn nhau. Những dự án này thường dựa trên mô hình lập trình Actor, AO cũng thuộc loại này. Dưới mô hình Actor, mỗi đơn vị tính toán được coi là một tác nhân thông minh xử lý giao dịch độc lập, các đơn vị tính toán tương tác với nhau thông qua giao tiếp. AO chuẩn hóa việc truyền tin nhắn của Actor, tạo ra một mạng lưới tính toán Phi tập trung.
Khác với hợp đồng thông minh bị kích hoạt thụ động truyền thống, AO có khả năng tính toán tổng quát, có thể thực hiện việc chạy chủ động của hợp đồng thông minh thông qua phương pháp "cron" được kích hoạt theo chu kỳ thời gian cố định, ví dụ như chương trình giao dịch theo dõi không gian chênh lệch giá liên tục.
Khả năng mở rộng nhanh chóng của mạng AO, khả năng lưu trữ dữ liệu siêu lớn, mô hình lập trình Actor và khả năng kích hoạt giao dịch chủ động khiến nó rất phù hợp để lưu trữ AI Agent. Đồng thời, AO cũng hỗ trợ việc đưa mô hình AI lớn vào chạy trong hợp đồng thông minh trên blockchain.
Đặc điểm của mạng AO
Mạng AO sử dụng thiết kế mô-đun, bao gồm ba đơn vị cơ bản: Đơn vị điều phối (SU), Đơn vị tính toán (CU) và Đơn vị sứ giả (MU). Khi một giao dịch được phát ra, MU nhận giao dịch và xác thực chữ ký, sau đó chuyển tiếp đến SU. SU là điểm kết nối giữa AO và chuỗi lưu trữ cơ sở, giúp mạng sắp xếp thứ tự giao dịch và tải lên chuỗi lưu trữ để hoàn thành sự đồng thuận. Phương thức đồng thuận hiện tại là POA (Chứng minh quyền hạn). Sau khi đồng thuận hoàn tất, nhiệm vụ được phân bổ cho CU để thực hiện tính toán cụ thể, kết quả được trả lại cho người dùng qua MU.
CU集合 có thể được coi là một mạng lưới sức mạnh tính toán Phi tập trung. Dưới một kế hoạch kinh tế hoàn chỉnh, các nút CU cần phải đặt cọc một tài sản nhất định, cạnh tranh thông qua hiệu suất tính toán, giá cả và các yếu tố khác để cung cấp sức mạnh tính toán nhằm kiếm lợi nhuận. Nếu xảy ra lỗi tính toán, các nút sẽ bị phạt mất tài sản, đây là một cơ chế bảo đảm kinh tế tiêu chuẩn.
So sánh AO với các mạng khác
So với các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống, AO với tư cách là một nền tảng tính toán tổng quát có lợi thế rõ ràng. Một mạng lưu trữ nào đó mặc dù cũng đã ra mắt nền tảng hợp đồng thông minh của riêng mình, nhưng đây là một cấu trúc đồng thuận trạng thái tương đương với EVM, về trải nghiệm người dùng thì không bằng các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống.
So với các mạng tính toán phi tập trung khác, AO giữ lại khả năng hợp đồng thông minh và duy trì một trạng thái toàn cầu trên lưu trữ cơ sở. Về kiến trúc, AO tương tự nhất với một mạng blockchain tính toán bất đồng bộ nào đó, tiếp tục nhiều ý tưởng thiết kế của nó, như chỉ sắp xếp thứ tự giao dịch, tin tưởng vào tính toán xác định của máy ảo, xử lý bất đồng bộ theo mô hình Actor.
Sự khác biệt chính nằm ở chỗ, một mạng lưới tính toán không đồng bộ dựa trên container để duy trì trạng thái, trong khi AO có một lớp trạng thái chung. Điều này đã tăng cường khả năng Phi tập trung của mạng, nhưng cũng có thể hạn chế việc thực hiện một số dịch vụ bảo mật đặc biệt. Về mặt kinh tế và thiết kế, AO áp dụng một cách tiếp cận mở và linh hoạt hơn, giảm thiểu rào cản tham gia và chi phí phát triển.
Tuy nhiên, AO cũng đối mặt với một số thách thức. Giao dịch giữa các hợp đồng trong mô hình Actor bất đồng bộ thiếu tính nguyên tử, điều này có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của các ứng dụng loại DeFi. Mô hình tính toán mới cũng đưa ra yêu cầu cao hơn đối với các nhà phát triển. Hơn nữa, giới hạn bộ nhớ của máy ảo wasm trong kiến trúc AO có thể dẫn đến một số mô hình phức tạp không thể sử dụng.
Mặc dù vậy, trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của AI, AO vẫn có tiềm năng lớn. Với việc công nghệ ngày càng hoàn thiện và hệ sinh thái dần được xây dựng, AO có khả năng đóng vai trò quan trọng trong tính toán Phi tập trung và lĩnh vực AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoTherapist
· 20giờ trước
hãy phân tích sự kháng cự tâm lý đối với tầm nhìn máy tính thế giới của AO... thực sự thấy những mẫu chấn thương tin tưởng cổ điển ở đây.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterNoLoss
· 20giờ trước
Một altcoin Ethereum khác được a16z đầu tư
Xem bản gốcTrả lời0
ShitcoinConnoisseur
· 20giờ trước
Một món đồ chơi mới nữa, mong chờ được chơi cho Suckers
AO mạng: Tạo ra những thử nghiệm và thách thức mới cho máy tính thế giới phi tập trung
Phi tập trung mạng中的世界计算机:AO的愿景与挑战
Thực thi mã tùy ý mà không cần tin tưởng và có khả năng chia sẻ với toàn thế giới, đây là ý tưởng cốt lõi của máy tính thế giới trong mạng phi tập trung. Sau Ethereum, nhiều dự án hạ tầng đã thực hiện những nỗ lực theo hướng này, trong đó mạng AO sắp ra mắt là một đại diện điển hình.
Đối với một "máy tính thế giới", chúng ta có thể chia chức năng của nó thành ba phần chính: tính toán dữ liệu, truy cập và lưu trữ. Trong một thời gian dài, một dự án lưu trữ nào đó đã đóng vai trò như "ổ cứng thế giới", trong khi mạng AO mới ra mắt (Hướng đối tượng) đã giới thiệu khả năng tính toán tổng quát và cung cấp chức năng hợp đồng thông minh.
AO: Mạng tính toán tổng quát dựa trên mô hình Actor
Các nền tảng tính toán phi tập trung phổ biến hiện nay có thể chia thành hai loại lớn: nền tảng hợp đồng thông minh và nền tảng tính toán tổng quát. Các nền tảng hợp đồng thông minh, đại diện là một nền tảng hợp đồng thông minh nổi tiếng, chia sẻ bộ nhớ trạng thái toàn cầu và thực hiện đồng thuận cho quá trình toán học thay đổi trạng thái. Do đồng thuận cần nhiều phép toán lặp lại, nên dưới chi phí cao, nó chủ yếu được sử dụng để xử lý các giao dịch có giá trị cao. Ngược lại, mạng tính toán tổng quát không thực hiện đồng thuận cho chính quá trình tính toán, mà thay vào đó xác thực kết quả tính toán theo yêu cầu kinh doanh, xử lý thứ tự yêu cầu, không có bộ nhớ trạng thái chia sẻ. Cách tiếp cận này làm giảm chi phí, cho phép mạng mở rộng đến nhiều lĩnh vực ứng dụng tính toán hơn, với một số mạng sức mạnh tính toán làm đại diện.
Còn một số dự án dựa trên giả thuyết an toàn của máy ảo, kết hợp tính toán tổng quát với hợp đồng thông minh. Các mạng này chỉ đồng thuận về thứ tự giao dịch và xác minh kết quả tính toán, nhiều thay đổi trạng thái được xử lý song song trong các nút mạng. Máy ảo trong môi trường tính toán đảm bảo tính xác định của kết quả, vì vậy chỉ cần thứ tự giao dịch nhất quán, trạng thái cuối cùng cũng sẽ giữ nguyên.
Mạng này do không chia sẻ bộ nhớ trạng thái, nên chi phí mở rộng rất thấp, nhiều nhiệm vụ có thể tính toán song song và không ảnh hưởng lẫn nhau. Những dự án này thường dựa trên mô hình lập trình Actor, AO cũng thuộc loại này. Dưới mô hình Actor, mỗi đơn vị tính toán được coi là một tác nhân thông minh xử lý giao dịch độc lập, các đơn vị tính toán tương tác với nhau thông qua giao tiếp. AO chuẩn hóa việc truyền tin nhắn của Actor, tạo ra một mạng lưới tính toán Phi tập trung.
Khác với hợp đồng thông minh bị kích hoạt thụ động truyền thống, AO có khả năng tính toán tổng quát, có thể thực hiện việc chạy chủ động của hợp đồng thông minh thông qua phương pháp "cron" được kích hoạt theo chu kỳ thời gian cố định, ví dụ như chương trình giao dịch theo dõi không gian chênh lệch giá liên tục.
Khả năng mở rộng nhanh chóng của mạng AO, khả năng lưu trữ dữ liệu siêu lớn, mô hình lập trình Actor và khả năng kích hoạt giao dịch chủ động khiến nó rất phù hợp để lưu trữ AI Agent. Đồng thời, AO cũng hỗ trợ việc đưa mô hình AI lớn vào chạy trong hợp đồng thông minh trên blockchain.
Đặc điểm của mạng AO
Mạng AO sử dụng thiết kế mô-đun, bao gồm ba đơn vị cơ bản: Đơn vị điều phối (SU), Đơn vị tính toán (CU) và Đơn vị sứ giả (MU). Khi một giao dịch được phát ra, MU nhận giao dịch và xác thực chữ ký, sau đó chuyển tiếp đến SU. SU là điểm kết nối giữa AO và chuỗi lưu trữ cơ sở, giúp mạng sắp xếp thứ tự giao dịch và tải lên chuỗi lưu trữ để hoàn thành sự đồng thuận. Phương thức đồng thuận hiện tại là POA (Chứng minh quyền hạn). Sau khi đồng thuận hoàn tất, nhiệm vụ được phân bổ cho CU để thực hiện tính toán cụ thể, kết quả được trả lại cho người dùng qua MU.
CU集合 có thể được coi là một mạng lưới sức mạnh tính toán Phi tập trung. Dưới một kế hoạch kinh tế hoàn chỉnh, các nút CU cần phải đặt cọc một tài sản nhất định, cạnh tranh thông qua hiệu suất tính toán, giá cả và các yếu tố khác để cung cấp sức mạnh tính toán nhằm kiếm lợi nhuận. Nếu xảy ra lỗi tính toán, các nút sẽ bị phạt mất tài sản, đây là một cơ chế bảo đảm kinh tế tiêu chuẩn.
So sánh AO với các mạng khác
So với các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống, AO với tư cách là một nền tảng tính toán tổng quát có lợi thế rõ ràng. Một mạng lưu trữ nào đó mặc dù cũng đã ra mắt nền tảng hợp đồng thông minh của riêng mình, nhưng đây là một cấu trúc đồng thuận trạng thái tương đương với EVM, về trải nghiệm người dùng thì không bằng các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống.
So với các mạng tính toán phi tập trung khác, AO giữ lại khả năng hợp đồng thông minh và duy trì một trạng thái toàn cầu trên lưu trữ cơ sở. Về kiến trúc, AO tương tự nhất với một mạng blockchain tính toán bất đồng bộ nào đó, tiếp tục nhiều ý tưởng thiết kế của nó, như chỉ sắp xếp thứ tự giao dịch, tin tưởng vào tính toán xác định của máy ảo, xử lý bất đồng bộ theo mô hình Actor.
Sự khác biệt chính nằm ở chỗ, một mạng lưới tính toán không đồng bộ dựa trên container để duy trì trạng thái, trong khi AO có một lớp trạng thái chung. Điều này đã tăng cường khả năng Phi tập trung của mạng, nhưng cũng có thể hạn chế việc thực hiện một số dịch vụ bảo mật đặc biệt. Về mặt kinh tế và thiết kế, AO áp dụng một cách tiếp cận mở và linh hoạt hơn, giảm thiểu rào cản tham gia và chi phí phát triển.
Tuy nhiên, AO cũng đối mặt với một số thách thức. Giao dịch giữa các hợp đồng trong mô hình Actor bất đồng bộ thiếu tính nguyên tử, điều này có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của các ứng dụng loại DeFi. Mô hình tính toán mới cũng đưa ra yêu cầu cao hơn đối với các nhà phát triển. Hơn nữa, giới hạn bộ nhớ của máy ảo wasm trong kiến trúc AO có thể dẫn đến một số mô hình phức tạp không thể sử dụng.
Mặc dù vậy, trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của AI, AO vẫn có tiềm năng lớn. Với việc công nghệ ngày càng hoàn thiện và hệ sinh thái dần được xây dựng, AO có khả năng đóng vai trò quan trọng trong tính toán Phi tập trung và lĩnh vực AI.