Từ nguồn dữ liệu đến phân tích thông minh: Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Web3
1 Giới thiệu
Sự phát triển mạnh mẽ của ứng dụng blockchain đã đặt ra một câu hỏi quan trọng: Những ứng dụng phi tập trung này làm thế nào để thu thập và xử lý dữ liệu? Từ những dApp đầu tiên vào đầu năm 2017 đến nay, với sự phát triển đa chuỗi trong các ứng dụng tài chính, trò chơi và xã hội, việc thu thập và xử lý dữ liệu luôn là một thách thức chính.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dữ liệu là yếu tố then chốt thúc đẩy hệ thống học hỏi và tiến hóa. Không có một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao, thì ngay cả các thuật toán AI tiên tiến nhất cũng khó có thể phát huy tiềm năng của mình. Bài viết này sẽ thảo luận sâu về sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu từ góc độ khả năng truy cập dữ liệu blockchain, và so sánh phân tích sự khác biệt và tương đồng giữa một số giao thức dịch vụ dữ liệu tiêu biểu về lộ trình công nghệ và đặc điểm sản phẩm.
2 Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: Từ nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: nút blockchain
Blockchain, as a decentralized distributed ledger, has each node storing a complete copy of transaction data. However, building and maintaining nodes is costly and technically challenging for ordinary users. To address this issue, RPC node providers have emerged, offering users a lower barrier data access method through API interfaces.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu thô đến dữ liệu sử dụng được
Dữ liệu gốc nhận được từ các nút blockchain thường được mã hóa và mã hóa, cần phải được phân tích để có thể sử dụng hiệu quả. Phân tích dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là khâu quan trọng trong toàn bộ quy trình chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng nhanh chóng của lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng trở nên cấp thiết. Bộ chỉ mục thông qua việc tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, đã đơn giản hóa đáng kể quy trình mà các nhà phát triển sử dụng để lấy và sử dụng dữ liệu blockchain. Hiện tại, các bộ chỉ mục phổ biến đã hỗ trợ chỉ mục đa chuỗi và tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu chuyên biệt cho các tình huống ứng dụng khác nhau.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng chảy
Với nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, các chỉ mục truyền thống và giao diện API tiêu chuẩn dần khó đáp ứng được nhu cầu tìm kiếm đa dạng. Ngành công nghiệp đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu blockchain để thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Sự chuyển mình này cung cấp một góc nhìn hoàn toàn mới cho việc quản lý dữ liệu và phát triển ứng dụng hiệu quả hơn.
3 AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu The Graph, Chainbase, Space and Time
3.1 Biểu Đồ
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Các sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu, thông qua các subgraph (Subgraphs) xác định các quy tắc trích xuất và chuyển đổi dữ liệu. Mạng lưới được duy trì bởi các chỉ mục viên, người quản lý, người ủy thác và các nhà phát triển, tạo thành một hệ sinh thái khuyến khích hoàn chỉnh.
Gần đây, Semiotic Labs trong hệ sinh thái The Graph đã phát triển một loạt công cụ hỗ trợ AI, như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, nâng cao hơn nữa mức độ thông minh của hệ thống và trải nghiệm người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp dữ liệu đa chuỗi và cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc đôi chuỗi và tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo. Điểm độc đáo của nó là kết hợp công nghệ AI để xây dựng mô hình thế giới mã hóa, chẳng hạn như Theia được phát triển dựa trên mô hình NVIDIA DORA, có khả năng khai thác sâu giá trị tiềm năng của dữ liệu trên chuỗi.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng lớp tính toán có thể xác minh, thông qua công nghệ Proof of SQL để thực hiện xử lý dữ liệu đáng tin cậy trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ bằng chứng không kiến thức đổi mới này cung cấp một giải pháp hiệu quả cho việc xác minh dữ liệu, hứa hẹn mở ra những khả năng mới cho việc xây dựng sản phẩm sử dụng dữ liệu blockchain trong các ngành truyền thống.
SxT còn hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh tạo, đơn giản hóa quá trình người dùng truy vấn dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu blockchain đã từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, dần dần tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc truy cập dữ liệu mà còn mang lại trải nghiệm thông minh hơn cho người dùng.
Với sự tiến bộ không ngừng của các công nghệ mới như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Là cơ sở hạ tầng của ngành, những công nghệ đổi mới này sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển và đổi mới của hệ sinh thái Web3.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidityWitch
· 22giờ trước
Vẫn đang thu thập dữ liệu nút? Thật tuyệt vời!
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentPhilosopher
· 22giờ trước
Phân tích phân tích ai cũng hiểu
Xem bản gốcTrả lời0
tokenomics_truther
· 23giờ trước
Dữ liệu quan trọng vẫn cần phải được xử lý bằng AI.
Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Web3: từ Nút đến phân tích toàn chuỗi dựa trên AI
Từ nguồn dữ liệu đến phân tích thông minh: Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Web3
1 Giới thiệu
Sự phát triển mạnh mẽ của ứng dụng blockchain đã đặt ra một câu hỏi quan trọng: Những ứng dụng phi tập trung này làm thế nào để thu thập và xử lý dữ liệu? Từ những dApp đầu tiên vào đầu năm 2017 đến nay, với sự phát triển đa chuỗi trong các ứng dụng tài chính, trò chơi và xã hội, việc thu thập và xử lý dữ liệu luôn là một thách thức chính.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dữ liệu là yếu tố then chốt thúc đẩy hệ thống học hỏi và tiến hóa. Không có một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao, thì ngay cả các thuật toán AI tiên tiến nhất cũng khó có thể phát huy tiềm năng của mình. Bài viết này sẽ thảo luận sâu về sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu từ góc độ khả năng truy cập dữ liệu blockchain, và so sánh phân tích sự khác biệt và tương đồng giữa một số giao thức dịch vụ dữ liệu tiêu biểu về lộ trình công nghệ và đặc điểm sản phẩm.
2 Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: Từ nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: nút blockchain
Blockchain, as a decentralized distributed ledger, has each node storing a complete copy of transaction data. However, building and maintaining nodes is costly and technically challenging for ordinary users. To address this issue, RPC node providers have emerged, offering users a lower barrier data access method through API interfaces.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu thô đến dữ liệu sử dụng được
Dữ liệu gốc nhận được từ các nút blockchain thường được mã hóa và mã hóa, cần phải được phân tích để có thể sử dụng hiệu quả. Phân tích dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là khâu quan trọng trong toàn bộ quy trình chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng nhanh chóng của lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng trở nên cấp thiết. Bộ chỉ mục thông qua việc tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, đã đơn giản hóa đáng kể quy trình mà các nhà phát triển sử dụng để lấy và sử dụng dữ liệu blockchain. Hiện tại, các bộ chỉ mục phổ biến đã hỗ trợ chỉ mục đa chuỗi và tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu chuyên biệt cho các tình huống ứng dụng khác nhau.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng chảy
Với nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, các chỉ mục truyền thống và giao diện API tiêu chuẩn dần khó đáp ứng được nhu cầu tìm kiếm đa dạng. Ngành công nghiệp đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu blockchain để thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Sự chuyển mình này cung cấp một góc nhìn hoàn toàn mới cho việc quản lý dữ liệu và phát triển ứng dụng hiệu quả hơn.
3 AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu The Graph, Chainbase, Space and Time
3.1 Biểu Đồ
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Các sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu, thông qua các subgraph (Subgraphs) xác định các quy tắc trích xuất và chuyển đổi dữ liệu. Mạng lưới được duy trì bởi các chỉ mục viên, người quản lý, người ủy thác và các nhà phát triển, tạo thành một hệ sinh thái khuyến khích hoàn chỉnh.
Gần đây, Semiotic Labs trong hệ sinh thái The Graph đã phát triển một loạt công cụ hỗ trợ AI, như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, nâng cao hơn nữa mức độ thông minh của hệ thống và trải nghiệm người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp dữ liệu đa chuỗi và cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc đôi chuỗi và tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo. Điểm độc đáo của nó là kết hợp công nghệ AI để xây dựng mô hình thế giới mã hóa, chẳng hạn như Theia được phát triển dựa trên mô hình NVIDIA DORA, có khả năng khai thác sâu giá trị tiềm năng của dữ liệu trên chuỗi.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng lớp tính toán có thể xác minh, thông qua công nghệ Proof of SQL để thực hiện xử lý dữ liệu đáng tin cậy trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ bằng chứng không kiến thức đổi mới này cung cấp một giải pháp hiệu quả cho việc xác minh dữ liệu, hứa hẹn mở ra những khả năng mới cho việc xây dựng sản phẩm sử dụng dữ liệu blockchain trong các ngành truyền thống.
SxT còn hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh tạo, đơn giản hóa quá trình người dùng truy vấn dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu blockchain đã từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, dần dần tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc truy cập dữ liệu mà còn mang lại trải nghiệm thông minh hơn cho người dùng.
Với sự tiến bộ không ngừng của các công nghệ mới như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Là cơ sở hạ tầng của ngành, những công nghệ đổi mới này sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển và đổi mới của hệ sinh thái Web3.