AI và Tài sản tiền điện tử thị trường va chạm ngẫu nhiên
Xu hướng tích hợp trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử đang diễn ra theo một cách bất ngờ. Sự phát triển kịch tính này không phải là sự hợp tác của cả hai, mà là cú sốc dây chuyền của AI đối với thị trường vốn truyền thống và thị trường Tài sản tiền điện tử.
Gần đây, mô hình AI lớn của Trung Quốc DeepSeek đã nổi lên, với lượng tải xuống lần đầu tiên vượt qua ChatGPT, đứng đầu bảng xếp hạng cửa hàng ứng dụng Mỹ. Bước đột phá này đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ cộng đồng công nghệ, giới đầu tư và truyền thông toàn cầu, đồng thời khiến mọi người bắt đầu suy nghĩ về những thay đổi có thể xảy ra trong cấu trúc công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ.
Sự kiện này đã gây ra một cảm xúc hoảng loạn ngắn ngủi trên thị trường vốn của Mỹ. Bị ảnh hưởng bởi điều này, giá cổ phiếu của nhiều gã khổng lồ công nghệ đã giảm mạnh, bao gồm Nvidia, ARM, Broadcom và TSMC. Thậm chí, chỉ số hợp đồng tương lai Nasdaq 100 cũng đã giảm mạnh, có khả năng ghi nhận mức giảm điểm lớn nhất trong thời gian gần đây. Theo ước tính, thị trường chứng khoán Mỹ có thể đã bốc hơi hơn 1 nghìn tỷ đô la giá trị vốn hóa trong giao dịch trong ngày hôm đó.
Thị trường tài sản tiền điện tử theo sát diễn biến của thị trường chứng khoán Mỹ, cũng đã xuất hiện mức giảm đáng kể. Bitcoin giảm xuống dưới 105.000 USD, mức giảm trong 24 giờ đạt 4.48%; Ethereum giảm xuống dưới 3.200 USD, mức giảm trong 24 giờ là 3.83%. Nhiều nhà đầu tư cảm thấy bối rối trước sự sụt giảm bất ngờ này, có thể quy cho việc kỳ vọng giảm lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang đã giảm hoặc các yếu tố vĩ mô khác.
Nguồn gốc của tâm lý hoảng loạn trên thị trường có thể đến từ mô hình phát triển độc đáo của DeepSeek. Khác với các công ty như OpenAI, Meta hay Google dựa vào vốn lớn và nhiều tài nguyên phần cứng, DeepSeek chỉ trong chưa đầy hai năm, với 200 nhân viên và chi phí phát triển dưới 1 triệu USD, đã đạt được những thành tựu nổi bật. Mô hình nghiên cứu và phát triển hiệu quả này đã phá vỡ nhận thức truyền thống của con người về sự phát triển của AI.
Thành công của DeepSeek không chỉ thể hiện ở lợi thế về chi phí trong lĩnh vực vốn và công nghệ, mà còn thách thức những quan niệm cố hữu của con người. Họ đã áp dụng một tư duy mới, thông qua việc tối ưu hóa thuật toán thay vì chỉ đơn giản là tăng cường đầu tư phần cứng, giúp giảm đáng kể chi phí đào tạo mô hình AI. Phương pháp đổi mới này đã giảm chi phí đào tạo mô hình AI hàng đầu từ 100 triệu đô la xuống còn 5 triệu đô la, số lượng GPU cần thiết từ 100.000 giảm xuống còn 2.000, và chi phí API giảm 95%.
Bước tiến đột phá này đã làm đảo lộn nhiều quan điểm truyền thống, bao gồm nhận thức về khả năng đổi mới công nghệ của Trung Quốc, vị trí dẫn đầu của Silicon Valley trong lĩnh vực AI, lợi thế công nghệ của OpenAI, cũng như khoản đầu tư khổng lồ cần thiết để phát triển mô hình AI. Thành công của DeepSeek cho thấy, bằng cách thiết kế kỹ thuật tinh vi, có thể đạt được hiệu suất AI tương đương hoặc thậm chí tốt hơn với ít tài nguyên hơn.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, sự trỗi dậy của DeepSeek đại diện cho một chiến thắng quan trọng của mô hình mã nguồn mở so với mô hình mã nguồn đóng. Điều này sẽ thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của toàn bộ cộng đồng mã nguồn mở, đẩy mạnh sức mạnh mã nguồn mở, bao gồm cả Meta, để nâng cao hơn nữa trình độ công nghệ AI. Đồng thời, điều này cũng có thể giảm sự phụ thuộc của các doanh nghiệp vào API thương mại, cung cấp không gian phát triển lớn hơn cho các ứng dụng hạ nguồn.
Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng tầm quan trọng của sức mạnh tính toán sẽ không vì thế mà giảm đi. Kinh nghiệm lịch sử cho thấy, việc nâng cao khả năng tính toán là rất quan trọng đối với sự phát triển của AI. Trong tương lai, có thể sẽ xuất hiện nhiều sản phẩm chip suy luận đa dạng hơn và một hệ sinh thái ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn thịnh vượng hơn.
Mặc dù việc cải thiện hiệu suất công nghệ AI có thể làm giảm nhu cầu tài nguyên của từng mô hình, nhưng nhu cầu tổng thể về sức mạnh tính toán trên thị trường có thể ngược lại mà tăng lên. Hiện tượng này tương tự như nghịch lý Jevons trong thời kỳ cách mạng công nghiệp, tức là việc cải thiện hiệu suất công nghệ lại làm tăng tổng tiêu thụ tài nguyên. Khi công nghệ AI trở nên hiệu quả và phổ biến hơn, phạm vi ứng dụng của nó sẽ mở rộng đáng kể, có thể dẫn đến việc nhu cầu tổng thể về sức mạnh tính toán trên thị trường tiếp tục tăng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NFTFreezer
· 1giờ trước
Chứng khoán Mỹ tăng vọt khiến Bitcoin giảm, thật là phục.
Xem bản gốcTrả lời0
GhostChainLoyalist
· 16giờ trước
AI nội địa đã gây chuyện cho Blue Star.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropATM
· 16giờ trước
Tuổi trẻ chính là vốn, tại sao phải quan tâm đến ý kiến của người khác.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-1a2ed0b9
· 16giờ trước
Tất cả đều là lỗi của AI rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
DEXRobinHood
· 16giờ trước
AI炒高就 chơi đùa với mọi người cao chơi đùa với mọi người xong lại chơi mới
Xem bản gốcTrả lời0
RugPullProphet
· 16giờ trước
Thật sự là một sợi dây vốn toàn cầu thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
StakeHouseDirector
· 16giờ trước
Ôi mẹ ơi, nhìn xuống mọi thứ, đã phá vỡ phòng thủ lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeLady
· 17giờ trước
hmm... chỉ đang xem phí gas tăng vọt trong khi mọi người đang hoảng hốt bán... mùa phản ứng thái quá của thị trường thật sự
DeepSeek vượt qua ChatGPT gây ra bán phá giá lớn trên thị trường chứng khoán Mỹ, Tài sản tiền điện tử cũng giảm theo.
AI và Tài sản tiền điện tử thị trường va chạm ngẫu nhiên
Xu hướng tích hợp trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử đang diễn ra theo một cách bất ngờ. Sự phát triển kịch tính này không phải là sự hợp tác của cả hai, mà là cú sốc dây chuyền của AI đối với thị trường vốn truyền thống và thị trường Tài sản tiền điện tử.
Gần đây, mô hình AI lớn của Trung Quốc DeepSeek đã nổi lên, với lượng tải xuống lần đầu tiên vượt qua ChatGPT, đứng đầu bảng xếp hạng cửa hàng ứng dụng Mỹ. Bước đột phá này đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ cộng đồng công nghệ, giới đầu tư và truyền thông toàn cầu, đồng thời khiến mọi người bắt đầu suy nghĩ về những thay đổi có thể xảy ra trong cấu trúc công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ.
Sự kiện này đã gây ra một cảm xúc hoảng loạn ngắn ngủi trên thị trường vốn của Mỹ. Bị ảnh hưởng bởi điều này, giá cổ phiếu của nhiều gã khổng lồ công nghệ đã giảm mạnh, bao gồm Nvidia, ARM, Broadcom và TSMC. Thậm chí, chỉ số hợp đồng tương lai Nasdaq 100 cũng đã giảm mạnh, có khả năng ghi nhận mức giảm điểm lớn nhất trong thời gian gần đây. Theo ước tính, thị trường chứng khoán Mỹ có thể đã bốc hơi hơn 1 nghìn tỷ đô la giá trị vốn hóa trong giao dịch trong ngày hôm đó.
Thị trường tài sản tiền điện tử theo sát diễn biến của thị trường chứng khoán Mỹ, cũng đã xuất hiện mức giảm đáng kể. Bitcoin giảm xuống dưới 105.000 USD, mức giảm trong 24 giờ đạt 4.48%; Ethereum giảm xuống dưới 3.200 USD, mức giảm trong 24 giờ là 3.83%. Nhiều nhà đầu tư cảm thấy bối rối trước sự sụt giảm bất ngờ này, có thể quy cho việc kỳ vọng giảm lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang đã giảm hoặc các yếu tố vĩ mô khác.
Nguồn gốc của tâm lý hoảng loạn trên thị trường có thể đến từ mô hình phát triển độc đáo của DeepSeek. Khác với các công ty như OpenAI, Meta hay Google dựa vào vốn lớn và nhiều tài nguyên phần cứng, DeepSeek chỉ trong chưa đầy hai năm, với 200 nhân viên và chi phí phát triển dưới 1 triệu USD, đã đạt được những thành tựu nổi bật. Mô hình nghiên cứu và phát triển hiệu quả này đã phá vỡ nhận thức truyền thống của con người về sự phát triển của AI.
Thành công của DeepSeek không chỉ thể hiện ở lợi thế về chi phí trong lĩnh vực vốn và công nghệ, mà còn thách thức những quan niệm cố hữu của con người. Họ đã áp dụng một tư duy mới, thông qua việc tối ưu hóa thuật toán thay vì chỉ đơn giản là tăng cường đầu tư phần cứng, giúp giảm đáng kể chi phí đào tạo mô hình AI. Phương pháp đổi mới này đã giảm chi phí đào tạo mô hình AI hàng đầu từ 100 triệu đô la xuống còn 5 triệu đô la, số lượng GPU cần thiết từ 100.000 giảm xuống còn 2.000, và chi phí API giảm 95%.
Bước tiến đột phá này đã làm đảo lộn nhiều quan điểm truyền thống, bao gồm nhận thức về khả năng đổi mới công nghệ của Trung Quốc, vị trí dẫn đầu của Silicon Valley trong lĩnh vực AI, lợi thế công nghệ của OpenAI, cũng như khoản đầu tư khổng lồ cần thiết để phát triển mô hình AI. Thành công của DeepSeek cho thấy, bằng cách thiết kế kỹ thuật tinh vi, có thể đạt được hiệu suất AI tương đương hoặc thậm chí tốt hơn với ít tài nguyên hơn.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, sự trỗi dậy của DeepSeek đại diện cho một chiến thắng quan trọng của mô hình mã nguồn mở so với mô hình mã nguồn đóng. Điều này sẽ thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của toàn bộ cộng đồng mã nguồn mở, đẩy mạnh sức mạnh mã nguồn mở, bao gồm cả Meta, để nâng cao hơn nữa trình độ công nghệ AI. Đồng thời, điều này cũng có thể giảm sự phụ thuộc của các doanh nghiệp vào API thương mại, cung cấp không gian phát triển lớn hơn cho các ứng dụng hạ nguồn.
Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng tầm quan trọng của sức mạnh tính toán sẽ không vì thế mà giảm đi. Kinh nghiệm lịch sử cho thấy, việc nâng cao khả năng tính toán là rất quan trọng đối với sự phát triển của AI. Trong tương lai, có thể sẽ xuất hiện nhiều sản phẩm chip suy luận đa dạng hơn và một hệ sinh thái ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn thịnh vượng hơn.
Mặc dù việc cải thiện hiệu suất công nghệ AI có thể làm giảm nhu cầu tài nguyên của từng mô hình, nhưng nhu cầu tổng thể về sức mạnh tính toán trên thị trường có thể ngược lại mà tăng lên. Hiện tượng này tương tự như nghịch lý Jevons trong thời kỳ cách mạng công nghiệp, tức là việc cải thiện hiệu suất công nghệ lại làm tăng tổng tiêu thụ tài nguyên. Khi công nghệ AI trở nên hiệu quả và phổ biến hơn, phạm vi ứng dụng của nó sẽ mở rộng đáng kể, có thể dẫn đến việc nhu cầu tổng thể về sức mạnh tính toán trên thị trường tiếp tục tăng.