Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá

Lời giới thiệu

Gần đây, sự phát triển của câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử diễn ra nhanh chóng. Sự quan tâm của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, và phân khúc này đã xuất hiện nhiều ngôi sao mới với giá trị thị trường vượt qua hàng trăm triệu thậm chí hàng tỷ chỉ trong vài tuần. Các dự án này đã tạo ra mô hình phát hành tài sản mới: phát hành token từ kho mã Github, và các Agent phát triển dựa trên khung cũng có thể phát hành token. Mô hình dựa trên khung và Agent làm ứng dụng đang hình thành, tương tự như nền tảng phát hành tài sản, nhưng thực chất là mô hình cơ sở hạ tầng độc đáo của thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ khái niệm khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với lĩnh vực tiền điện tử.

Một, phân tích khái niệm khung

Khung AI là nền tảng phát triển cơ sở tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quy trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Có thể hiểu nó như hệ điều hành của thời đại AI, chẳng hạn như Windows, Linux hoặc iOS, Android. Mặc dù "khung AI" là khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng lịch sử phát triển của nó đã gần 14 năm. Hiện tại, các dự án khung nổi lên trong lĩnh vực tiền điện tử chủ yếu được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của Agent và mở rộng sang các lĩnh vực khác.

1.1 Eliza

Eliza là một khung mô phỏng nhiều Agent, chuyên用于创建,部署 và quản lý Agent AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng và xử lý nội dung truyền thông.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E là khung AI đa mô hình tự động tạo và quản lý dành cho NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là hỗ trợ người dùng sử dụng mã thấp hoặc thậm chí không cần mã. Khung được thiết kế theo mô-đun, bao gồm nhiều hệ thống con làm việc cùng nhau.

1.3 Rig

Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa quá trình phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Cung cấp giao diện thao tác thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector. Có các đặc điểm như giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao.

1.4 ZerePy

ZerePy là một khung mã nguồn mở dựa trên Python, được thiết kế để đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun, có thể tích hợp linh hoạt các mô-đun chức năng khác nhau.

Hai, sự tương đồng với hệ sinh thái BTC

Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2 và BTCFi. AI Agent thì phát triển nhanh chóng dựa trên công nghệ AI trưởng thành, trải qua các giai đoạn dự án ban đầu, Agent loại Social, Agent AI phân tích và giai đoạn cạnh tranh khung. Tương lai có thể sẽ xoay quanh tính Phi tập trung và an toàn của Agent.

Khung AI có thể được so sánh với chuỗi công khai, và Agent có thể so sánh với Dapp. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc tranh luận giữa EVM và chuỗi không đồng nhất sang cuộc tranh luận về khung. Vấn đề then chốt là làm thế nào để hiện thực hóa Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc phát triển trên blockchain.

Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi

Kết hợp blockchain với AI cần phải đối mặt với vấn đề ý nghĩa và giá trị của nó. Có thể xem xét từ một số khía cạnh sau:

1. Giảm chi phí sử dụng, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "thuê" AI.

2. Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu tương tác giữa Agent và thế giới thực hoặc ảo.

3. Phát triển mô hình tài chính blockchain độc đáo, chẳng hạn như đầu tư và cung cấp thanh khoản liên quan đến Agent.

4. Thực hiện suy luận minh bạch, có thể truy xuất, tăng cường khả năng tương tác và sức hấp dẫn của Agent.

Bốn, Triển vọng Kinh tế Sáng tạo

Các dự án loại khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Khung đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent và cung cấp sự kết hợp chức năng phức tạp được kỳ vọng sẽ chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn GPT Store.

Trong lĩnh vực Web3 tồn tại nhiều nhu cầu cần được lấp đầy, có thể hoàn thiện Agent thông qua một hệ thống kinh tế công bằng hơn và sự tham gia của cộng đồng. Điều này sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho người bình thường, và Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn các dự án hiện tại.