Sự kết hợp tương lai giữa AI và Tài sản tiền điện tử: Hướng dẫn nhập môn cho lĩnh vực AI Agent

Sự phát triển của AI đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, tương lai chắc chắn sẽ là thế giới của AI. Nếu thêm một yếu tố cốt lõi nữa, đó chính là sự kết hợp giữa AI và Tài sản tiền điện tử.

Hiện tại, AI đã bước vào một giai đoạn mới: AI Agent. Dù là từ không gian tưởng tượng hay cảnh thực tế, AI Agent đều có tiềm năng lớn.

Thời đại đang tràn đến, chúng ta cần nắm bắt cơ hội này. Gần đây, tôi đã học về AI Agent, bài viết này sẽ chia sẻ quá trình học tập của tôi, hy vọng có thể giúp mọi người dễ dàng tham gia vào lĩnh vực này hơn.

Đây là bài đầu tiên trong hướng dẫn nhập môn về AI Agent, nhằm giúp mọi người xây dựng nhận thức tổng thể và hiểu biết theo khuôn khổ. Trong thời gian tới, chúng tôi sẽ tiếp tục đi sâu vào lĩnh vực này, học hỏi không ngừng, nắm bắt cơ hội mà làn sóng AI mang lại.

Bản chất của AI Agent

Bỏ qua các khái niệm phức tạp, hãy so sánh trực tiếp sự khác biệt giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có (như ChatGPT).

Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi, cung cấp đề xuất, nhưng không thể thực sự quyết định và thực hiện một cách chủ động.

Khả năng của AI Agent vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình lớn hiện có, không còn bị giới hạn ở "xử lý dữ liệu", mà có thể hoàn thành vòng lặp hoàn chỉnh từ "nhận thức" đến "hành động".

Ví dụ: nếu bạn hỏi ChatGPT cách đầu tư Tài sản tiền điện tử, nó sẽ cung cấp cho bạn một đống gợi ý. Trong khi đó, AI Agent có thể giúp bạn theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để đạt được tối đa lợi nhuận.

Từ đó, chúng ta có thể định nghĩa AI Agent: nó là một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự chủ hoặc bán tự chủ để thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác.

Sự khác biệt chính nằm ở: Hành động độc lập.

AI Agent thông qua việc chuyển đổi logic phức tạp thành các điều kiện chính xác (trả về True hoặc False dựa trên ngữ cảnh), thực hiện hành động tự chủ và hòa nhập liền mạch vào các tình huống kinh doanh.

Đầu tiên là phân tích ý định: AI thông qua việc phân tích từ khóa và ngữ cảnh của người dùng để hiểu nhu cầu của họ, xem xét lịch sử sử dụng trước đó của người dùng và các tình huống cụ thể, chuyển những nhu cầu này thành các chỉ dẫn chương trình cụ thể.

Thứ hai là hỗ trợ đánh giá: AI có thể đơn giản hóa các vấn đề phức tạp thành các câu trả lời có hoặc không hoặc một vài tùy chọn cố định, nâng cao hiệu quả quyết định và phối hợp tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.

Theo mức độ tự hành động, AI Agent có thể được chia thành hai loại:

1. Trợ lý cá nhân: Hỗ trợ người dùng xử lý công việc.
2. Mô hình cá nhân độc lập: Sở hữu danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.

Tóm lại, AI Agent đại diện cho giai đoạn phát triển tiếp theo của mô hình ngôn ngữ lớn và hình thức sản phẩm mới, có không gian tưởng tượng to lớn.

Mối quan hệ giữa AI Agent và Tài sản tiền điện tử

AI và Tài sản tiền điện tử không phải là hai khái niệm tách biệt, chúng có thể hòa nhập với nhau. Quan trọng hơn, Agent AI của Web2 và Agent AI của Web3 có sự khác biệt về bản chất.

Agent AI Web3 là hình thái cao cấp và hoàn chỉnh hơn, có thể gọi là Agent AI Crypto. Nhờ vào công nghệ mã hóa, Agent AI sở hữu nhiều tính năng hơn:

1. Phi tập trung:

   • Quy trình hoạt động, lưu trữ dữ liệu và quyết định minh bạch hơn, không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất.
   • Cần môi trường hoạt động hoặc xác minh được cung cấp bởi blockchain để giải quyết vấn đề niềm tin.
   • Thực hiện sử dụng không có rào cản, dữ liệu công khai minh bạch, liên kết với nhau.

2. Cơ chế khuyến khích:

   • Thông qua mô hình kinh tế token, trực tiếp khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia đóng góp.
   • Dự án có thể kiếm được dòng tiền thông qua việc phát hành coin, hỗ trợ phát triển, như việc sử dụng AI Agent cần thanh toán bằng tài sản tiền điện tử.
   • Nền kinh tế thị trường tự do thúc đẩy nhiều đổi mới.

3. Sự sống vĩnh cửu thực sự:

   • Thực hiện "sống mãi" thông qua hợp đồng thông minh.
   • Chỉ cần hợp đồng thông minh được triển khai trên chuỗi khối, AI Agent có thể hoạt động vô thời hạn.
   • Đảm bảo mã và cơ chế quyết định tồn tại vĩnh viễn trên blockchain.

Tổng thể mà nói, so với việc tài sản tiền điện tử cần AI Agent, AI Agent lại cần sự hỗ trợ của công nghệ tài sản tiền điện tử hơn.

AI và tài sản tiền điện tử

AI từ mô hình ngôn ngữ lớn đến AI Agent là hai giai đoạn, sự kết hợp giữa AI và Tài sản tiền điện tử cũng có thể được chia thành hai giai đoạn:

1. Giai đoạn mô hình ngôn ngữ lớn: Hạ tầng

Dự án AI chủ yếu có ba tiêu chí đánh giá: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu. Web3 đã thêm hệ thống khuyến khích cho AI, biến ba tiêu chí này thành mã thông báo.

Điểm giao thoa giữa AI và Web3 có thể được thảo luận từ ba chiều này:

1. Công suất tính toán:

   • Mạng tính toán phân tán: Sử dụng mạng phân tán Web3 để có được nhiều tài nguyên tính toán hơn.
   • Cơ chế khuyến khích: Khuyến khích người tham gia đóng góp tài nguyên tính toán thông qua kinh tế token.

2. Thuật toán:

   • Hợp đồng thông minh: Thuật toán AI có thể hoạt động dưới dạng hợp đồng thông minh trên blockchain.
   • Thực hiện thuật toán phi tập trung: Thông qua việc nhiều nút cùng nhau xác minh và thực hiện, nâng cao khả năng chống nhiễu và độ an toàn.

3. Dữ liệu:

   • Quyền riêng tư dữ liệu và quyền sở hữu: Sử dụng công nghệ blockchain để quản lý quyền dữ liệu, đảm bảo quyền riêng tư.
   • Xác minh và chất lượng dữ liệu: Sử dụng blockchain để xác thực tính xác thực và tính toàn vẹn của dữ liệu.
   • Thị trường dữ liệu: Thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu, người dùng có thể trực tiếp bán hoặc chia sẻ dữ liệu.

Hiện tại, đã xuất hiện nhiều dự án nổi tiếng trên thị trường:

• Lớp sức mạnh: Render Network, Akash Network, Aethir, ionet
• Loại thuật toán: Cortex, Fetchai, iExec RLC
• Dữ liệu: Vana, RSS3
• Dự án tổng hợp: Myshell

Trong giai đoạn mô hình ngôn ngữ lớn, sự kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và AI chủ yếu tập trung vào tầng hạ tầng, đặt nền tảng cho sự phát triển lâu dài của AI.

2. Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tiễn

Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu giai đoạn AI bước vào lớp ứng dụng. Giai đoạn này có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển:

1. Giai đoạn Meme Tài sản tiền điện tử AI Agent:

   • Cung cấp cơ hội cho người bình thường tham gia vào cuộc cách mạng AI.
   • Sử dụng hiệu ứng tài sản để tăng tốc giáo dục và truyền bá thị trường AI.
   • Các dự án hàng đầu bao gồm: $GOAT, $Fartcoin, $ACT, $WORM

2. Giai đoạn ứng dụng AI đơn lẻ:

   • AI Agent và Tài sản tiền điện tử các phân khúc kết hợp, thể hiện tình hình đa dạng.
   • Token không còn chỉ là một đồng coin Meme đơn thuần, mà đã có các trường hợp sử dụng thực tế hỗ trợ.
   • Các lĩnh vực liên quan bao gồm: dự án khởi đầu, Agent Gaming, Agent DeFi, kiểm toán mã, phân tích dữ liệu, Agent AI tự chủ, v.v.

3. Giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent:

   • Cung cấp quy chuẩn và công cụ thống nhất, đơn giản hóa việc phát triển và triển khai AI Agent.
   • Cho phép tạo ra các AI Agent có thể tương tác với nhiều client khác nhau và mở rộng chức năng thông qua các plugin.
   • Khung chính bao gồm: ai16z (Eliza), Virtual (GAME), swarms, ZEREBRO (ZerePy)

Kết luận

Narrative của AI Agent đã bắt đầu bùng nổ. Ngành của chúng tôi hàng năm đều có một câu chuyện chính bùng nổ, xung quanh câu chuyện chính này sẽ xuất hiện nhiều dự án và cơ hội nổi bật.

Ví dụ như DeFi Summer năm 2020,铭文 Summer năm 2023, Meme Summer năm 2024, và AI Summer đang xuất hiện vào năm 2025.

Đừng bỏ lỡ những cơ hội làm giàu hiếm có này. Tìm hiểu sâu về lĩnh vực AI Agent, nắm bắt cơ hội mà làn sóng AI mang lại.