MCP: Công nghệ cốt lõi để thúc đẩy thế hệ mới của Web3 AI Agent
MCP đang trở thành một phần quan trọng trong hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, cung cấp các công cụ và chức năng mới cho AI Agent. MCP là viết tắt của Model Context Protocol, xuất phát từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được định nghĩa lại để phù hợp với môi trường Web3.
Bản chất và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các hạn chế chính mà các LLMs hiện đang phải đối mặt bao gồm:
Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
Không thể tự tương tác với phần mềm bên ngoài
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp những khoảng trống năng lực này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả nhà phát triển AI Agent và công cụ:
AI Agent có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
Nhà phát triển công cụ có thể kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu hướng đến việc sử dụng của con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu độc đáo, lập trình viên cần chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent không thể hiểu trực tiếp những nội dung không có cấu trúc này, phải được mã hóa cứng để phù hợp với các loại API khác nhau.
MCP thông qua việc tiêu chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, đã trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Nó có thể được coi là lớp thích ứng API cho Agent tự chủ.
Gần đây, Cloudflare thông báo rằng các nhà phát triển có thể triển khai trực tiếp máy chủ MCP từ xa trên nền tảng Workers của họ, đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực hiện logic hợp đồng thông minh một cách nguyên bản.
Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần có kiến trúc mô-đun và kiểu Lego hơn, nhằm dễ dàng tích hợp các plugin và công cụ của bên thứ ba. Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế riêng cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác bản địa với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
DeMCP là một thị trường cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
Sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy TEE( để đảm bảo công cụ MCP không bị giả mạo
Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp máy chủ MCP
Cung cấp tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng
DeepCore cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng hơn nữa vào giao thức Agent-to-Agent do Google đề xuất.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.
Nói tóm lại:
MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho Agent
![Giải thích MCP: Động lực cho engine cốt lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
Thông qua cơ chế khuyến khích gốc bằng mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp các bộ dữ liệu hiếm.
Phòng chống cuộc tấn công "tiêm độc công cụ", tức là công cụ độc hại ngụy trang thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent.
Triển khai cơ chế staking/khắc phục, kết hợp hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP.
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh điểm thất bại đơn lẻ trong hệ thống tập trung.
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu cụ thể, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái.
![Giải thích MCP: Động lực cho lõi engine của AI Agent Web3 thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một client MCP, mỗi API có thể là một server MCP. Điều này có thể sinh ra cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.
MCP như là lớp giao thức cơ sở, giá trị và tiềm năng thực sự của nó cần được AI Agent tích hợp và chuyển đổi thành những ứng dụng có tính thực tiễn mới được thể hiện thật sự. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
![Giải thích MCP: Động lực cho lõi engine của thế hệ tiếp theo Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
![Giải thích MCP: Động cơ cốt lõi cho thế hệ Web3 AI Agent tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NoodlesOrTokens
· 6giờ trước
À, lại thấy dự án cũ đổi mới vỏ.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSauceMaster
· 6giờ trước
Lại lại lại muốn định nghĩa lại cái gì??
Xem bản gốcTrả lời0
NFTArchaeologis
· 7giờ trước
Có người tin vào những gì thấy được, tôi lại yêu thích việc tìm kiếm nguồn gốc từ những di tích số. Hãy đọc tài liệu này về di tích.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVSandwich
· 7giờ trước
新 đồ ngốc chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSurvivor
· 7giờ trước
Gần giống như vậy thôi, lại một dự án lừa đảo nữa.
MCP: Công nghệ cốt lõi và xu hướng tương lai của hệ sinh thái tác nhân AI Web3
MCP: Công nghệ cốt lõi để thúc đẩy thế hệ mới của Web3 AI Agent
MCP đang trở thành một phần quan trọng trong hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc giống như plugin, cung cấp các công cụ và chức năng mới cho AI Agent. MCP là viết tắt của Model Context Protocol, xuất phát từ lĩnh vực AI Web2, hiện đang được định nghĩa lại để phù hợp với môi trường Web3.
Bản chất và tầm quan trọng của MCP
MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.
Các hạn chế chính mà các LLMs hiện đang phải đối mặt bao gồm:
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp những khoảng trống năng lực này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả nhà phát triển AI Agent và công cụ:
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác và ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống chủ yếu hướng đến việc sử dụng của con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API có cấu trúc và tài liệu độc đáo, lập trình viên cần chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent không thể hiểu trực tiếp những nội dung không có cấu trúc này, phải được mã hóa cứng để phù hợp với các loại API khác nhau.
MCP thông qua việc tiêu chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, đã trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Nó có thể được coi là lớp thích ứng API cho Agent tự chủ.
Gần đây, Cloudflare thông báo rằng các nhà phát triển có thể triển khai trực tiếp máy chủ MCP từ xa trên nền tảng Workers của họ, đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực hiện logic hợp đồng thông minh một cách nguyên bản.
Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần có kiến trúc mô-đun và kiểu Lego hơn, nhằm dễ dàng tích hợp các plugin và công cụ của bên thứ ba. Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế riêng cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác bản địa với các giao thức DeFi.
Dự án mẫu
DeMCP là một thị trường cho máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:
DeepCore cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng hơn nữa vào giao thức Agent-to-Agent do Google đề xuất.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các đại lý AI của các công ty khác nhau hợp tác xử lý nhiệm vụ.
Nói tóm lại:
![Giải thích MCP: Động lực cho engine cốt lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(
Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain
MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:
![Giải thích MCP: Động lực cho lõi engine của AI Agent Web3 thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi trước" sẽ chuyển từ thiết kế API sang việc cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.
Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành một client MCP, mỗi API có thể là một server MCP. Điều này có thể sinh ra cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, v.v., tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.
MCP như là lớp giao thức cơ sở, giá trị và tiềm năng thực sự của nó cần được AI Agent tích hợp và chuyển đổi thành những ứng dụng có tính thực tiễn mới được thể hiện thật sự. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
![Giải thích MCP: Động lực cho lõi engine của thế hệ tiếp theo Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
![Giải thích MCP: Động cơ cốt lõi cho thế hệ Web3 AI Agent tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(