Kết thúc thử nghiệm đóng của Grass, sắp khởi động Airdrop

Grass gần đây đã thông báo rằng giai đoạn thử nghiệm đóng của nó đã kết thúc và đang tiến hành chụp ảnh để xác định đủ điều kiện airdrop sắp tới. Mức độ tham gia của người dùng vào mạng sẽ được sử dụng làm tiêu chuẩn để nhận thưởng, mức độ tham gia cụ thể sẽ được tính toán theo trọng số theo epoch.

Trong vài tuần tới, đội ngũ Grass sẽ phát hành hướng dẫn kiểm tra đủ điều kiện airdrop chi tiết và công bố thêm thông tin về kinh tế token. Trọng tâm phát triển trong tương lai của Grass sẽ chuyển từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi sang hỗ trợ phát triển quy mô lớn, tập trung xây dựng các ứng dụng có thể kết hợp sở thích của người dùng với mạng.

Theo thông tin, số lượng người dùng của Grass đã vượt qua mốc 2 triệu. Là một mạng lưới phi tập trung, Grass nhằm mục đích cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI thông qua việc truy cập vào mạng công cộng. Điều này khiến Grass trở thành một phần quan trọng trong lớp dữ liệu AI, trong quá trình mở rộng đến việc dọn dẹp và chuẩn bị các tập dữ liệu có cấu trúc, đặt nền tảng cho vị thế cơ bản của nó trong lĩnh vực AI.

Bối cảnh tài trợ và lợi thế công nghệ

Đội ngũ đứng sau Grass đã thành công trong việc hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3,5 triệu đô la, cộng với vòng gọi vốn trước hạt giống trước đó, tổng số vốn đã đạt 4,5 triệu đô la. Số tiền này sẽ được sử dụng để nâng cao cơ sở hạ tầng công nghệ của Grass, mở rộng mạng lưới nút và cải thiện quy trình xác thực dữ liệu.

Grass là một thị trường băng thông phi tập trung, cho phép người dùng bán kết nối internet nhàn rỗi của họ để hỗ trợ các phòng thí nghiệm AI thu thập dữ liệu mạng cần thiết cho việc huấn luyện mô hình. Grass tận dụng địa chỉ IP của người dùng để bán băng thông thừa, từ đó vượt qua nhiều hạn chế của các trang web đối với địa chỉ IP của trung tâm dữ liệu. Toàn bộ quá trình đảm bảo quyền riêng tư và an toàn dữ liệu của người dùng.

Công nghệ cốt lõi của Grass là một công cụ phát triển AI, chuyên thu thập dữ liệu phi cấu trúc từ mạng và cấu trúc chúng để dễ đọc hơn. Điều này giúp Grass trở thành một kho dữ liệu AI, cung cấp dữ liệu cần thiết cho việc huấn luyện mô hình cho các hệ thống AI khác.

Là đại diện cho lớp dữ liệu AI, Grass cho phép người dùng tham gia vào quá trình chuẩn bị và thu thập dữ liệu và hưởng lợi từ đó. Quá trình này không chỉ quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI mà còn chiếm một phần lớn trong tổng khối lượng công việc cần thiết để triển khai hệ thống AI.

Phân tích tiềm năng thị trường

Grass đã áp dụng thiết kế đổi mới trong kiến trúc công nghệ, xây dựng một rollup để xử lý hàng loạt chứng nhận nguồn gốc, sau đó phát hành lên chuỗi công khai cơ sở. Rollup này được gọi là "lớp dữ liệu AI", trở thành sổ cái dữ liệu cho tất cả dữ liệu được thu thập.

Phương pháp ưu tiên Web3 của Grass mang lại cho nó một số lợi thế so với các nhà cung cấp dịch vụ bất động sản tập trung. Đầu tiên, bằng cách sử dụng phần thưởng để khuyến khích người dùng chia sẻ băng thông trực tiếp, giá trị do AI tạo ra được phân bổ công bằng hơn, đồng thời cũng tiết kiệm chi phí cho các nhà phát triển ứng dụng phải đóng gói mã của họ.

Về tiềm năng thị trường, Grass hiện có 2,2 triệu người dùng độc lập, dự kiến sau sự kiện phát sinh token, sẽ có nhiều người dùng tham gia hơn. Mạng Grass được sở hữu và vận hành bởi người dùng của nó, người dùng kiếm được cổ phần trong mạng bằng cách chạy nút và kiếm điểm.

Các lợi ích khác của Grass bao gồm:

• Phân bố nút rộng rãi, bao phủ hơn 190 quốc gia
• Nền tảng công nghệ mạnh mẽ, có thể xử lý 1 triệu yêu cầu mạng mỗi giây
• Chu kỳ dự án dài hạn, có lộ trình sản phẩm vững chắc
• Hỗ trợ đầu tư mạnh mẽ và đáng tin cậy
• Ngưỡng tham gia thấp, người dùng chỉ cần vài bước đơn giản để vận hành nút.

Grass không chỉ hỗ trợ việc đào tạo AI truyền thống, mà còn hỗ trợ sự phát triển của AI phi tập trung và mã nguồn mở bằng cách tạo ra những con đường thay thế để truy cập dữ liệu mạng. Điều này giúp ngăn chặn việc một số công ty chiếm đoạt sự phát triển của AI, cho phép mọi người đều có quyền truy cập công bằng vào dữ liệu mạng công cộng.

Nói chung, Grass cam kết xây dựng một hệ sinh thái AI công bằng và công lý hơn. Bằng cách tham gia Grass, người dùng không chỉ có thể nhận được phần thưởng mà còn có thể đóng góp vào việc thúc đẩy sự phát triển của AI phi tập trung và mã nguồn mở. Sự đổi mới và vị trí độc đáo của Grass đã giúp nó chiếm một vị trí quan trọng trong lĩnh vực AI và Web3, có khả năng trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực này.