Cơ sở dữ liệu vector Chromia: Chương mới của sự kết hợp giữa AI và Blockchain

Tóm tắt điểm chính

• Chromia đã ra mắt cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi dựa trên PostgreSQL, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc kết hợp thực tiễn giữa AI và công nghệ Blockchain.

• Nền tảng này cung cấp môi trường tích hợp Blockchain có chi phí thấp hơn 57% so với các giải pháp vector truyền thống, giảm đáng kể rào cản phát triển ứng dụng AI-Web3.

• Chromia có kế hoạch mở rộng thêm khả năng chỉ mục EVM, khả năng suy luận AI và hỗ trợ hệ sinh thái cho các nhà phát triển, hứa hẹn trở thành người dẫn đầu trong đổi mới AI trong lĩnh vực Web3.

Tình trạng kết hợp giữa AI và Blockchain

Sự giao thoa giữa AI và Blockchain luôn thu hút sự chú ý của ngành. Các hệ thống AI tập trung vẫn đang gặp phải thách thức về tính minh bạch, độ tin cậy và khả năng dự đoán chi phí, và đây chính là những lĩnh vực mà Blockchain có thể cung cấp giải pháp.

Mặc dù thị trường đại lý AI sẽ bùng nổ vào cuối năm 2024, nhưng hầu hết các dự án chỉ đạt được sự tích hợp bề mặt của hai công nghệ. Nhiều sáng kiến phụ thuộc vào cơn sốt đầu cơ tiền điện tử để kiếm tiền và thu hút sự chú ý, thay vì khám phá sự phối hợp công nghệ hoặc chức năng sâu sắc với Web3. Kết quả là, nhiều dự án đã giảm giá trị hơn 90% so với đỉnh cao.

Nguồn gốc của việc AI và Blockchain khó đạt được sự hợp tác thực chất nằm ở nhiều vấn đề cấu trúc. Vấn đề nổi bật nhất là sự phức tạp trong xử lý dữ liệu trên chuỗi - dữ liệu vẫn còn phân tán, sự biến động công nghệ rất lớn. Nếu việc truy cập và sử dụng dữ liệu có thể đơn giản như các hệ thống truyền thống, ngành có thể đã đạt được những kết quả rõ ràng hơn.

Tình huống này giống như cốt truyện của Romeo và Juliet: Hai công nghệ mạnh mẽ đến từ hai lĩnh vực khác nhau thiếu ngôn ngữ chung hoặc điểm hòa hợp thực sự. Ngày càng rõ ràng rằng, ngành công nghiệp cần một cơ sở hạ tầng có thể thu hẹp khoảng cách - vừa có thể bổ sung lợi thế của AI và Blockchain, vừa có thể đóng vai trò là điểm giao nhau của cả hai.

Để đối phó với thách thức này, cần có một hệ thống vừa hiệu quả về chi phí vừa có hiệu suất cao, để tương xứng với độ tin cậy của các công cụ tập trung hiện có. Trong bối cảnh này, công nghệ cơ sở dữ liệu vector, hỗ trợ cho hầu hết các đổi mới AI hiện nay, đang trở thành một yếu tố then chốt.

Sự cần thiết của cơ sở dữ liệu vector

Với sự phổ biến của ứng dụng AI, cơ sở dữ liệu vector đã nổi lên nhờ việc giải quyết những hạn chế của hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống. Những cơ sở dữ liệu này lưu trữ dữ liệu phức tạp như văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v. bằng cách chuyển đổi chúng thành dạng biểu diễn toán học được gọi là "vector". Do việc truy xuất dữ liệu dựa trên sự tương đồng (thay vì độ chính xác), cơ sở dữ liệu vector phù hợp hơn với logic hiểu ngôn ngữ và ngữ cảnh của AI so với cơ sở dữ liệu truyền thống.

Cơ sở dữ liệu truyền thống giống như danh mục thư viện - chỉ trả về những cuốn sách chứa từ "kitten", trong khi cơ sở dữ liệu vector có thể trình bày các nội dung liên quan như "cat", "dog", "wolf". Điều này là nhờ hệ thống lưu trữ thông tin dưới dạng vector số, nắm bắt các mối quan hệ dựa trên sự tương đồng về khái niệm (không phải từ ngữ chính xác).

Ví dụ về cuộc đối thoại: Khi được hỏi "Hôm nay bạn cảm thấy thế nào?", nếu trả lời "Bầu trời đặc biệt trong xanh", chúng ta vẫn có thể hiểu được cảm xúc tích cực của họ - mặc dù không sử dụng từ ngữ cảm xúc rõ ràng. Cơ sở dữ liệu vector hoạt động theo cách tương tự, cho phép hệ thống hiểu được ý nghĩa tiềm ẩn thay vì chỉ dựa vào việc khớp từ ngữ trực tiếp. Điều này mô phỏng các mô hình nhận thức của con người, tạo ra sự tương tác AI tự nhiên hơn.

Trong Web2, giá trị của cơ sở dữ liệu vector đã được công nhận rộng rãi. Ngược lại, Web3 luôn gặp khó khăn trong việc phát triển các giải pháp tương tự, khiến cho sự kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu vẫn dừng lại ở cấp độ lý thuyết.

Tầm nhìn của cơ sở dữ liệu vectơ trên chuỗi Chromia

Chromia——Blockchain quan hệ Layer1 được xây dựng trên PostgreSQL——nổi bật với khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc và môi trường thân thiện với nhà phát triển. Dựa vào nền tảng cơ sở dữ liệu quan hệ của mình, Chromia đã bắt đầu khám phá sự tích hợp sâu sắc giữa Blockchain và công nghệ AI.

Cột mốc gần đây là sự ra mắt của "Mở rộng Chromia", mở rộng này tích hợp PgVector (một công cụ tìm kiếm độ tương đồng vector mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi trong cơ sở dữ liệu PostgreSQL). PgVector hỗ trợ truy vấn hiệu quả các văn bản hoặc hình ảnh tương tự, cung cấp tính hữu dụng rõ ràng cho các ứng dụng dựa trên AI.

Thông qua việc tích hợp PgVector, Chromia đã đưa khả năng tìm kiếm vector vào Web3, làm cho cơ sở hạ tầng của nó phù hợp với các tiêu chuẩn đã được xác minh của công nghệ truyền thống. Sự tích hợp này đóng vai trò then chốt trong việc nâng cấp mạng chính Mimir vào tháng 3 năm 2025, được coi là bước cơ bản hướng tới sự tương tác liền mạch giữa AI và Blockchain.

Môi trường tích hợp toàn diện: Sự kết hợp hoàn hảo giữa Blockchain và AI

Thách thức lớn nhất mà các nhà phát triển phải đối mặt khi cố gắng kết hợp Blockchain và AI là sự phức tạp. Việc tạo ra các ứng dụng AI trên Blockchain hiện có đòi hỏi một quy trình phức tạp kết nối nhiều hệ thống bên ngoài. Ví dụ, các nhà phát triển cần lưu trữ dữ liệu trên chuỗi, chạy mô hình AI trên máy chủ bên ngoài và xây dựng cơ sở dữ liệu vector độc lập.

Cấu trúc phân mảnh này dẫn đến hoạt động kém hiệu quả. Người dùng truy vấn được xử lý ngoài chuỗi, dữ liệu cần liên tục di chuyển giữa môi trường trên chuỗi và ngoài chuỗi. Điều này không chỉ làm tăng thời gian phát triển và chi phí hạ tầng, mà còn gây ra lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng - việc truyền dữ liệu giữa các hệ thống làm gia tăng rủi ro tấn công của hacker và giảm tính minh bạch tổng thể.

Chromia cung cấp giải pháp cơ bản bằng cách tích hợp cơ sở dữ liệu vector trực tiếp vào Blockchain. Trên Chromia, tất cả các xử lý đều được thực hiện trên chuỗi: yêu cầu của người dùng được chuyển đổi thành vector, tìm kiếm dữ liệu tương tự trực tiếp trên chuỗi và trả về kết quả, thực hiện quy trình xử lý trong một môi trường duy nhất.

Phương pháp tích hợp này đơn giản hóa quy trình phát triển một cách đáng kể. Không cần dịch vụ bên ngoài và mã kết nối phức tạp, giảm thời gian và chi phí phát triển. Hơn nữa, tất cả dữ liệu và xử lý đều được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo hoàn toàn minh bạch. Đây đánh dấu sự khởi đầu của sự hòa nhập hoàn toàn giữa Blockchain và AI.

Hiệu quả chi phí: So với khả năng cạnh tranh giá xuất sắc của các dịch vụ hiện có.

Có một định kiến phổ biến: dịch vụ trên chuỗi "không tiện lợi và đắt đỏ". Đặc biệt trong mô hình blockchain truyền thống, mỗi giao dịch phát sinh phí nhiên liệu, sự gia tăng chi phí do tắc nghẽn trên chuỗi là một khiếm khuyết cấu trúc rõ ràng. Tính không thể dự đoán của chi phí trở thành rào cản chính cho việc các doanh nghiệp áp dụng các giải pháp blockchain.

Chromia giải quyết các điểm đau bằng cách sử dụng kiến trúc hiệu quả và mô hình kinh doanh khác biệt. Khác với mô hình phí nhiên liệu của blockchain truyền thống, Chromia giới thiệu hệ thống cho thuê đơn vị tính toán máy chủ (SCU) - mô hình định giá tương tự như dịch vụ đám mây. Mô hình thực thi này nhất quán với định giá dịch vụ đám mây quen thuộc, loại bỏ sự biến động chi phí thường thấy trong mạng blockchain.

Cụ thể, người dùng có thể thuê SCU theo tuần bằng cách sử dụng token gốc của Chromia. Mỗi SCU cung cấp 16GB lưu trữ cơ bản, chi phí sẽ tăng theo mức sử dụng một cách tuyến tính. SCU có thể được điều chỉnh linh hoạt theo nhu cầu, đạt được phân bổ tài nguyên hiệu quả và linh hoạt. Mô hình này giữ cho mạng lưới phi tập trung trong khi tích hợp mô hình định giá theo mức sử dụng có thể dự đoán của dịch vụ Web2 - làm tăng đáng kể tính minh bạch và hiệu quả chi phí.

Cơ sở dữ liệu vector Chromia tiếp tục củng cố lợi thế về chi phí. Theo các bài kiểm tra chuẩn nội bộ, chi phí vận hành hàng tháng của cơ sở dữ liệu này là 727 USD (dựa trên 2 SCU và 50GB lưu trữ) - thấp hơn 57% so với các giải pháp cơ sở dữ liệu vector Web2 tương tự.

Giá cả cạnh tranh này đến từ nhiều hiệu quả cấu trúc. Chromia hưởng lợi từ việc tối ưu hóa công nghệ thích ứng PgVector cho môi trường chuỗi khối, nhưng ảnh hưởng lớn hơn đến từ mô hình cung cấp tài nguyên phi tập trung của nó. Dịch vụ truyền thống chồng chất giá dịch vụ cao trên cơ sở hạ tầng, trong khi Chromia trực tiếp cung cấp sức mạnh tính toán và lưu trữ thông qua các nhà điều hành nút, giảm thiểu các lớp trung gian và chi phí liên quan.

Cấu trúc phân tán cũng nâng cao độ tin cậy của dịch vụ. Việc nhiều nút hoạt động song song giúp mạng tự nhiên có tính khả dụng cao - ngay cả khi một số nút gặp sự cố. Do đó, nhu cầu về cơ sở hạ tầng có khả năng cao và đội ngũ hỗ trợ lớn trong mô hình Web2 SaaS đã giảm đáng kể, vừa giảm chi phí vận hành vừa tăng cường khả năng phục hồi của hệ thống.

Khởi đầu của sự hòa hợp giữa Blockchain và AI

Mặc dù mới ra mắt chỉ một tháng, cơ sở dữ liệu vector Chromia đã thể hiện sức hút ban đầu, nhiều trường hợp ứng dụng đổi mới đang được phát triển. Để tăng tốc độ áp dụng, Chromia đang tích cực hỗ trợ các nhà xây dựng bằng cách tài trợ cho chi phí sử dụng cơ sở dữ liệu vector.

Các khoản tài trợ này làm giảm rào cản thử nghiệm, cho phép các nhà phát triển khám phá những ý tưởng mới với rủi ro thấp hơn. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm dịch vụ DeFi tích hợp AI, hệ thống gợi ý nội dung minh bạch, nền tảng chia sẻ dữ liệu người dùng và công cụ quản lý kiến thức do cộng đồng điều hành.

Với sự gia tăng các trường hợp sử dụng đa dạng, ngày càng nhiều dữ liệu được tạo ra và lưu trữ trên Chromia - đặt nền tảng cho "AI bay vòng". Dữ liệu văn bản, hình ảnh và giao dịch từ các ứng dụng blockchain được lưu trữ dưới dạng vector có cấu trúc trong cơ sở dữ liệu Chromia, tạo thành bộ dữ liệu phong phú có thể được đào tạo cho AI.

Những dữ liệu tích lũy này trở thành tài liệu học tập cốt lõi của AI, thúc đẩy hiệu suất liên tục được cải thiện. Ví dụ, AI học từ các mô hình giao dịch của hàng triệu người dùng có thể cung cấp những lời khuyên tài chính tùy chỉnh chính xác hơn. Những ứng dụng AI tiên tiến này thu hút nhiều người dùng hơn thông qua việc nâng cao trải nghiệm người dùng, sự gia tăng người dùng sẽ lại kích thích việc tích lũy dữ liệu phong phú hơn, tạo thành một vòng tròn khép kín cho sự phát triển bền vững của hệ sinh thái.

Lộ trình của Chromia

Sau khi mạng chính Mimir ra mắt, Chromia sẽ tập trung vào ba lĩnh vực:

1. Tăng cường chỉ mục EVM của chuỗi chính.

2. Mở rộng khả năng suy luận AI để hỗ trợ nhiều mô hình và trường hợp sử dụng hơn;

3. Mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển thông qua các công cụ và cơ sở hạ tầng dễ sử dụng hơn.

Đổi mới chỉ mục EVM

Sự phức tạp vốn có của Blockchain từ lâu đã là rào cản chính đối với các nhà phát triển. Để giải quyết vấn đề này, Chromia đã ra mắt một giải pháp chỉ mục sáng tạo tập trung vào các nhà phát triển, nhằm mục đích đơn giản hóa cơ bản việc truy vấn dữ liệu trên chuỗi. Mục tiêu rõ ràng: thông qua việc nâng cao đáng kể hiệu quả và tính linh hoạt của truy vấn, làm cho dữ liệu Blockchain dễ tiếp cận hơn.

Phương pháp này đại diện cho sự chuyển biến lớn trong cách theo dõi giao dịch NFT trên Ethereum. Mô hình và cấu trúc dữ liệu học động của Chromia thay thế cấu trúc truy vấn định nghĩa cứng, từ đó xác định được con đường truy xuất thông tin hiệu quả nhất. Các nhà phát triển trò chơi có thể phân tích ngay lập tức lịch sử giao dịch tài sản trên chuỗi, các dự án DeFi có thể nhanh chóng theo dõi dòng giao dịch phức tạp.

Mở rộng khả năng suy luận AI

Tiến trình chỉ mục dữ liệu nêu trên đã đặt nền tảng cho khả năng suy diễn AI mở rộng của Chromia. Dự án đã thành công ra mắt mở rộng suy diễn AI đầu tiên trên mạng thử nghiệm, tập trung hỗ trợ các mô hình AI mã nguồn mở. Đáng chú ý, việc giới thiệu khách hàng Python đã giảm đáng kể độ khó trong việc tích hợp các mô hình học máy trong môi trường Chromia.

Sự phát triển này vượt qua việc tối ưu hóa công nghệ, thể hiện sự đồng bộ chiến lược với tốc độ đổi mới của các mô hình AI. Bằng cách hỗ trợ việc chạy trực tiếp các mô hình AI mạnh mẽ và ngày càng đa dạng trên các nút nhà cung cấp, Chromia nhằm mục đích phá vỡ ranh giới của việc học và suy luận AI phân tán.

Chiến lược mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển

Chromia đang tích cực thiết lập hợp tác, giải phóng toàn bộ tiềm năng của công nghệ cơ sở dữ liệu vector, tập trung vào phát triển ứng dụng dựa trên AI. Những nỗ lực này nhằm nâng cao tính hữu dụng và nhu cầu của mạng.

Công ty nhắm tới các lĩnh vực có ảnh hưởng lớn như nghiên cứu AI, hệ thống gợi ý phi tập trung, tìm kiếm văn bản nhận thức ngữ cảnh và tìm kiếm tương tự ngữ nghĩa. Kế hoạch này vượt ra ngoài hỗ trợ công nghệ - tạo ra một nền tảng cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng tạo ra giá trị thực cho người dùng. Các khả năng lập chỉ mục dữ liệu và suy diễn AI được tăng cường trước đó dự kiến sẽ trở thành động cơ cốt lõi cho việc phát triển các ứng dụng này.

Tầm nhìn và thách thức thị trường của Chromia

Cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi của Chromia khiến nó trở thành một trong những đối thủ hàng đầu trong lĩnh vực tích hợp blockchain-AI. Phương pháp sáng tạo của nó - tích hợp trực tiếp cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi - chưa được thực hiện trong các hệ sinh thái khác, làm nổi bật lợi thế kỹ thuật rõ ràng.

Mô hình cho thuê SCU dựa trên đám mây của nền tảng cũng mang đến một sự chuyển đổi hấp dẫn cho các nhà phát triển đã quen với hệ thống phí nhiên liệu. Cấu trúc chi phí có thể dự đoán và tối ưu này đặc biệt phù hợp với các ứng dụng AI quy mô lớn, tạo thành điểm khác biệt chính. Đáng chú ý, chi phí sử dụng thấp hơn khoảng 57% so với dịch vụ cơ sở dữ liệu vector Web2, làm tăng đáng kể khả năng cạnh tranh của thị trường Chromia.

Dù vậy, Chromia đang đối mặt với những thách thức quan trọng - đặc biệt là nhận thức thị trường và sự phát triển của hệ sinh thái. Việc truyền đạt cho các nhà phát triển và doanh nghiệp về ngôn ngữ lập trình bản địa của nó (Rell) và sự tích hợp AI trên chuỗi là vô cùng quan trọng. Để duy trì vị thế dẫn đầu, cần phải tiếp tục phát triển công nghệ.