Đầu tư vào thông tin hóa đường sắt tăng tốc, AI hỗ trợ tiến bộ thông minh

Tóm tắt

Chu kỳ cập nhật thiết bị quy mô lớn của đường sắt và giao thông đô thị sắp đến, tổng đầu tư tài sản cố định sẽ bước sang một bước ngoặt, độ sáng của ngành dự kiến sẽ tăng tốc qua từng năm:

• Tổng đầu tư đường sắt đến "điểm quay đầu dưới đáy", chu kỳ cập nhật mười năm sẽ mở lại. Trong khoảng thời gian từ 2014 đến 2023, đầu tư vào đường sắt lần lượt hoàn thành 8088/8238/8015/8010/8028/8029/7819/7489/7109/7654 tỷ nhân dân tệ, có thể thấy rằng kể từ năm 2020, đầu tư vào đường sắt đã giảm dần theo từng năm, nhưng trong năm 2023 đã xuất hiện sự phục hồi với 7645 tỷ nhân dân tệ, tăng 7.5% so với cùng kỳ năm trước; từ tháng 1 đến tháng 4 năm 2024, đầu tư cố định vào tài sản của đường sắt toàn quốc đạt 1849 tỷ nhân dân tệ, tăng 10.5% so với cùng kỳ năm trước.

• Số lượng mua sắm một lần của đoàn tàu Fuxing vượt quá mong đợi, thể hiện sự tích cực trong đầu tư của Đường sắt quốc gia. "Dự án mua sắm đoàn tàu thông minh Fuxing với tốc độ 350 km/h" là một trong những nhiệm vụ quan trọng mà Tập đoàn Đường sắt quốc gia thực hiện hàng năm. Thông báo đấu thầu đầu tiên cho năm 2024 cho thấy số lượng mua sắm đạt 165 đoàn (tổng hợp các cấu hình khác nhau), vượt qua số lượng mua sắm trong năm 2023 (lần lượt là 103/55/6 đoàn).

• Chúng tôi cho rằng, bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như tuổi thọ thiết bị, mười năm là một chu kỳ lớn trong đầu tư đường sắt. Sau mười năm, sẽ bắt đầu một đợt thay thế thiết bị quy mô lớn, do đó tổng đầu tư tài sản cố định của đường sắt sẽ có xu hướng tăng dần hàng năm ở đầu chu kỳ và con số tuyệt đối sẽ khá lớn, rồi giảm dần hàng năm vào cuối chu kỳ. Điểm chuyển tiếp của năm 2023 và xu hướng tăng trưởng đầu tư trong bốn tháng đầu năm 2024 so với cùng kỳ năm trước, cũng như khối lượng mua sắm tàu cao tốc giai đoạn một năm 2024 vượt qua kỷ lục năm ngoái, đều chứng minh mạnh mẽ rằng xu hướng đầu tư mới trong đường sắt đã dần dần xuất hiện. Đường sắt quốc gia thể hiện sự tích cực mạnh mẽ trong đầu tư, chúng tôi dự đoán rằng trong ba năm tới sẽ chứng kiến thời kỳ vàng cho việc thay thế các sản phẩm khác nhau và triển khai sản phẩm mới, tổng số tiền đầu tư tài sản cố định của đường sắt sẽ dần dần tăng lên.

Cấp độ trung bình - Cuộc cách mạng cập nhật thiết bị quy mô lớn, đầu tư vào thông tin hóa đường sắt đang tăng tốc:

• Hỗ trợ chính sách: Vào tháng 9 năm 2023, Tập đoàn Đường sắt Quốc gia Trung Quốc đã ban hành "Kế hoạch Đường sắt số", theo "Kế hoạch", đến năm 2027, mức độ số hóa của đường sắt sẽ được nâng cao đáng kể, các lĩnh vực trọng điểm sẽ đạt được sự thông minh, đến năm 2035, quá trình chuyển đổi số hóa của đường sắt sẽ hoàn thành toàn diện, mức độ thông minh trong tất cả các lĩnh vực kinh doanh đường sắt sẽ được nâng cao toàn diện; theo "Kế hoạch Đổi mới Khoa học Công nghệ Đường sắt" được Cục Đường sắt Quốc gia công bố, xây dựng kiến trúc hệ thống công nghệ đường sắt thông minh phiên bản 2.0, đến năm 2025, công nghệ đường sắt thông minh sẽ đạt được những đột phá toàn diện, bao gồm đổi mới công nghệ trong các lĩnh vực xây dựng thông minh, thiết bị thông minh, vận hành thông minh.

• Phản ứng ngành: Tại buổi họp báo của Quốc vụ viện vào tháng 2 năm 2024, Cục Đường sắt Quốc gia cho biết sẽ xây dựng tiêu chuẩn phát thải cho đầu máy diesel và phương thức quản lý, hoàn thiện chính sách trợ cấp đổi mới, phấn đấu đến năm 2027 cơ bản loại bỏ các đầu máy diesel cũ, đây cũng là hành động cụ thể của ngành đường sắt nhằm thực hiện chỉ đạo của Trung ương Đảng về thúc đẩy công tác đổi mới thiết bị quy mô lớn.

• Chúng tôi tin rằng, trong xu thế đổi mới và nâng cấp đường sắt, đầu tư vào công nghệ thông tin là một xu hướng quan trọng, và giá trị đầu tư sẽ tập trung vào các lĩnh vực phân khúc liên quan chặt chẽ đến đổi mới công nghệ và mở rộng ứng dụng, chẳng hạn như thiết bị thông minh và vận hành, đổi mới công nghệ, sự kết hợp của 5G + dữ liệu lớn + trí tuệ nhân tạo, v.v.

Cấp độ vi mô - AI hỗ trợ tiến trình thông minh hóa đường sắt

Công nghệ AI có thể tăng tốc việc nâng cấp hệ thống đường sắt lên mức thông minh toàn diện, chẳng hạn như công nghệ AI có thể được sử dụng cho giám sát an ninh (phân tích video AI báo cáo chủ động bất thường), phát hiện và bảo trì thông minh (nhận diện sớm lỗi và bảo trì dự đoán), điều độ thông minh (tối ưu hóa kế hoạch hoạt động của tàu), tối ưu hóa dịch vụ hành khách (phân tích hành vi và sở thích của hành khách), kiểm tra thông minh, phân tích hiệu quả vận hành, dịch vụ khách hàng thông minh và nhiều lĩnh vực khác. Trong ứng dụng thực tế, một công ty đã ra mắt nền tảng khả năng thị giác đường sắt "An Thị Nền Tảng", thông qua việc nền tảng hóa thị giác thông minh, tách biệt hệ thống kinh doanh và dịch vụ thị giác, thông qua chuẩn hóa thuật toán và mô hình, đạt được quản lý động khả năng thị giác thông minh; công ty cũng đã ra mắt sản phẩm công nghệ mô hình lớn đầu tiên trong ngành đường sắt "Trợ lý Thông minh Kiến thức AI Đường sắt", đã được thử nghiệm tại một số cục đường sắt, đường sắt địa phương và đường sắt đô thị.

Đề nghị chú ý: Một công ty (Hệ thống chỉ huy và điều độ đường sắt / Truyền thông chuyên dụng), một công ty (Hệ thống điều khiển vận hành đường sắt từ tính tốc độ cao / Hệ thống tín hiệu), một công ty (Hệ thống kiểm soát hoạt động tàu / Hệ thống bán vé tự động), một công ty (Hệ thống kiểm soát hoạt động tàu) v.v.

Công suất tính toán

Quang thông tin: Công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó.

Tối ưu hóa sức mạnh tính toán/Điều phối/Thuê: Một công ty, Một công ty, Một công ty, Một công ty, Một công ty, Một công ty.

Thiết bị tính toán: Công ty A, Công ty B, Công ty C, Công ty D, Công ty E, Công ty F, Công ty G, Công ty H.

Làm mát bằng chất lỏng: Công ty A, Công ty B, Công ty C, Công ty D.

Nền tảng chứa sức mạnh tính toán biên: Công ty A, Công ty B, Công ty C.

Liên lạc vệ tinh: Công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó, công ty nào đó.

Yếu tố dữ liệu

Nhà điều hành: Công ty A, Công ty B, Công ty C.

Dữ liệu trực quan: Công ty nào đó, Công ty nào đó, Công ty nào đó.

Hệ thống BOSS: Công ty A, Công ty B, Công ty C.

Cảnh báo rủi ro

Sự phát triển của AI không đạt kỳ vọng, nhu cầu tính toán không đạt kỳ vọng, rủi ro cạnh tranh thị trường.