Ngôi sao mới trong hệ sinh thái Sui: Mạng Ika dẫn đầu đổi mới công nghệ MPC

Mạng Ika, được hỗ trợ chiến lược bởi Quỹ Sui, đã chính thức công khai định vị công nghệ và phương hướng phát triển. Là một cơ sở hạ tầng đổi mới dựa trên tính toán an toàn đa bên (MPC), đặc điểm nổi bật nhất của Ika là tốc độ phản hồi dưới một giây, điều này là lần đầu tiên xuất hiện trong các giải pháp MPC cùng loại. Ika và Sui có sự tương thích cao trong thiết kế cơ sở hạ tầng như xử lý song song và kiến trúc phi tập trung, trong tương lai sẽ được tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái phát triển của Sui, cung cấp mô-đun bảo mật xuyên chuỗi cắm và chạy cho hợp đồng thông minh Move.

Ika đang xây dựng một lớp xác minh an toàn mới, vừa là giao thức ký riêng cho Sui, vừa cung cấp giải pháp chuỗi chéo chuẩn hóa cho toàn ngành. Thiết kế phân lớp của nó vừa linh hoạt về giao thức vừa thuận tiện cho việc phát triển, hứa hẹn sẽ trở thành một thực tiễn quan trọng trong việc ứng dụng quy mô lớn công nghệ MPC trong các kịch bản đa chuỗi.

Đổi mới công nghệ cốt lõi

Mạng Ika xoay quanh chữ ký phân tán hiệu suất cao, các đổi mới công nghệ chính bao gồm:

1. Giao thức ký tên 2PC-MPC: Giải pháp MPC hai bên cải tiến, phân tách thao tác ký thành quy trình mà người dùng và mạng cùng tham gia, sử dụng chế độ phát sóng để giảm chi phí truyền thông.

2. Xử lý song song: Sử dụng tính toán song song để phân chia hoạt động ký thành nhiều nhiệm vụ con đồng thời, kết hợp với mô hình song song đối tượng của Sui để nâng cao tốc độ đáng kể.

3. Mạng lưới nút quy mô lớn: Hỗ trợ hàng nghìn nút tham gia ký tên, mỗi nút chỉ nắm giữ một phần của mảnh khóa, nâng cao tính bảo mật.

4. Kiểm soát chuỗi chéo và trừu tượng chuỗi: cho phép các hợp đồng thông minh trên chuỗi khác trực tiếp kiểm soát tài khoản trong mạng Ika, thông qua việc triển khai khách hàng nhẹ để thực hiện khả năng tương tác chuỗi chéo.

Ảnh hưởng của Ika đến hệ sinh thái Sui

1. Đem lại khả năng tương tác xuyên chuỗi cho Sui, hỗ trợ kết nối tài sản như Bitcoin, Ethereum với độ trễ thấp vào mạng Sui.

2. Cung cấp cơ chế lưu trữ phi tập trung, tăng cường an toàn tài sản.

3. Đơn giản hóa quy trình tương tác chuỗi chéo, cho phép hợp đồng thông minh thao tác trực tiếp với tài sản trên chuỗi khác.

4. Cung cấp cơ chế xác thực đa chiều cho các ứng dụng tự động hóa AI, nâng cao tính bảo mật và độ tin cậy.

Những thách thức phải đối mặt

1. Cần cạnh tranh với các giải pháp chuỗi chéo chính thống khác, tìm kiếm sự cân bằng giữa phi tập trung và hiệu suất.

2. Cơ chế hủy quyền ký MPC vẫn chưa hoàn thiện, tồn tại rủi ro an ninh tiềm ẩn.

3. Phụ thuộc vào tính ổn định của mạng Sui, cần phải điều chỉnh theo các bản nâng cấp của Sui.

4. Mô hình đồng thuận DAG có thể mang lại những vấn đề mới về sắp xếp và an ninh, yêu cầu độ hoạt động cao cho mạng.

So sánh công nghệ tính toán riêng tư: FHE, TEE, ZKP và MPC

Tổng quan kỹ thuật

• Mã hóa hoàn toàn đồng nhất ( FHE ): cho phép thực hiện bất kỳ phép toán nào trên dữ liệu đã mã hóa, bảo vệ quyền riêng tư trong suốt quá trình, nhưng chi phí tính toán rất lớn.
• Môi trường thực thi đáng tin cậy ( TEE ): Sử dụng vùng cách ly phần cứng để chạy mã, hiệu suất gần như bản gốc, nhưng phụ thuộc vào sự tin cậy của phần cứng.
• Tính toán an toàn nhiều bên ( MPC ): Tính toán hợp tác nhiều bên không tiết lộ đầu vào của từng bên, không có điểm tin cậy đơn lẻ, nhưng chi phí giao tiếp lớn.
• Bằng chứng không kiến thức (ZKP): xác minh một tuyên bố là đúng mà không tiết lộ thông tin bổ sung, áp dụng để chứng minh việc nắm giữ bí mật.

Tình huống áp dụng

1. Chữ ký chuỗi chéo:

   • MPC thích hợp cho các tình huống hợp tác nhiều bên, tránh việc lộ khóa riêng điểm duy nhất.
   • TEE có thể triển khai nhanh chóng, nhưng sự tin tưởng phụ thuộc vào phần cứng.
   • Lý thuyết FHE khả thi nhưng chi phí quá lớn.

2. DeFi đa chữ ký và lưu ký:

   • Ứng dụng chủ yếu của MPC là phân tán rủi ro.
   • TEE được sử dụng cho ví phần cứng và các môi trường cách ly khác.
   • FHE chủ yếu được sử dụng để bảo vệ chi tiết giao dịch, không trực tiếp lưu trữ.

3. AI và quyền riêng tư dữ liệu:

   • FHE có ưu điểm rõ ràng, xử lý dữ liệu nhạy cảm bằng mã hóa toàn bộ.
   • MPC được sử dụng cho học tập hợp tác, nhưng có những thách thức trong hợp tác đa bên.
   • TEE có thể chạy mô hình trong môi trường bảo vệ, nhưng có giới hạn về bộ nhớ.

So sánh kế hoạch

1. Hiệu suất và độ trễ: FHE > ZKP > MPC > TEE ( từ cao đến thấp )

2. Giả thuyết niềm tin: FHE/ZKP ( bài toán toán học ) > MPC ( mô hình bán trung thực ) > TEE ( niềm tin phần cứng )

3. Khả năng mở rộng: ZKP/MPC > FHE/TEE

4. Độ khó tích hợp: TEE > MPC > ZKP/FHE

Kết luận

Các công nghệ tính toán bảo mật đều có ưu và nhược điểm, không có giải pháp tối ưu tuyệt đối. Trong tương lai, có thể hướng tới sự tích hợp bổ sung của nhiều công nghệ khác nhau, như kết hợp Ika(MPC) với ZKP, hoặc Nillion kết hợp nhiều công nghệ bảo mật. Việc lựa chọn công nghệ phù hợp nên dựa trên nhu cầu ứng dụng cụ thể và sự cân nhắc về hiệu suất, xây dựng giải pháp mô-đun.