Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Khám phá điểm phù hợp của thị trường sản phẩm

Độ phù hợp sản phẩm với thị trường (PMF) là một chỉ số quan trọng để đo lường xem sản phẩm có đáp ứng nhu cầu thị trường hay không. Trong lĩnh vực tiền điện tử, khái niệm này cũng áp dụng. Các dự án cần hiểu rõ nhu cầu của người dùng để tránh phát triển sản phẩm không phù hợp với thị trường.

Trong quá khứ, các dự án Crypto AI thường kết hợp với cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), nhấn mạnh việc sử dụng dữ liệu phân tán để đào tạo AI nhằm tránh sự kiểm soát của một thực thể duy nhất. Tuy nhiên, mô hình này có hiệu quả hạn chế trong việc thu hút người dùng mới.

Sự xuất hiện của AI Agent đã mở ra những khả năng mới. So với mô hình DePIN + AI hướng vào cơ sở hạ tầng, AI Agent tập trung nhiều hơn vào lớp ứng dụng, dễ dàng được người dùng hiểu và chấp nhận hơn, thể hiện sự phù hợp tốt hơn với thị trường sản phẩm.

Sự phát triển của AI Agent trong lĩnh vực tiền điện tử

Giai đoạn 1: Khởi đầu meme

Ban đầu, dự án AI Agent thường xuất hiện dưới dạng coin meme. Hình thức bao dung cao này đã cung cấp đất để dự án AI Agent phát triển. Các chức năng của dự án ban đầu tương đối đơn giản, như tự động đăng tweet, trả lời, v.v.

Các dự án đại diện bao gồm:

• Fartcoin: Vốn hóa 8.12 tỷ USD
• GOAT: Giá trị thị trường 4.3 triệu đô la Mỹ
• Bully：Vốn hóa 43 triệu USD
• Shoggoth: Vốn hóa 38 triệu USD

Giai đoạn hai: Khám phá ứng dụng

Với sự phát triển, AI Agent bắt đầu mở rộng nhiều tình huống thực tiễn hơn, chẳng hạn như sản xuất nội dung, phân tích đầu tư và quản lý tài chính. Ở giai đoạn này, AI Agent dần tách biệt khỏi khái niệm meme coin, hình thành một đường đua độc lập.

Các dự án đại diện có:

• ai16z: Vốn hóa 16,7 tỷ đô la Mỹ
• Zerebro: Vốn hóa thị trường 4.53 triệu đô la Mỹ
• AIXBT: Vốn hóa 5 triệu đô la
• GRIFFAIN: Vốn hóa 2,43 triệu đô la Mỹ
• ALCH: Vốn hóa 68 triệu USD

Giai đoạn ba: Tìm kiếm hợp tác

Dự án AI Agent bắt đầu khám phá khả năng tương tác và mở rộng hệ sinh thái. Giai đoạn này nhấn mạnh sự cộng hưởng với các dự án hoặc giao thức tiền điện tử khác, chẳng hạn như hợp tác với các giao thức DeFi để cải thiện chiến lược đầu tư tự động, hoặc tích hợp các công cụ sáng tạo với các dự án NFT.

Các dự án đại diện bao gồm:

• ELIZA: Vốn hóa thị trường 100 triệu USD
• GAME：Vốn hóa 2.37 triệu đô la
• ARC: Vốn hóa 3 triệu đô la Mỹ
• FXN：Vốn hóa 76 triệu đô la Mỹ
• SWARMS：Vốn hóa thị trường 63 triệu đô la Mỹ

Giai đoạn thứ tư: Quản lý quỹ

AI Agent bắt đầu tham gia vào quá trình tạo ra giá trị phức tạp hơn trong giai đoạn này, như quản lý quỹ. Điều này bao gồm thiết kế chiến lược, điều chỉnh động và dự đoán thị trường, đáp ứng nhu cầu chuyên môn ngày càng tăng của thị trường tiền điện tử.

Đại diện cho dự án có:

• ai16z: Vốn hóa 16.7 tỷ USD
• Vader: Giá trị thị trường 91 triệu USD
• SEKOIA: Vốn hóa 33 triệu USD
• AiSTR: Vốn hóa 13,7 triệu USD

Triển vọng tương lai: Tái tạo Kinh tế Agent

Mặc dù AI Agent đã đạt được một số tiến bộ trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng vẫn cần cải thiện trong ứng dụng thực tế. Trong tương lai, AI Agent có thể định hình lại toàn bộ mô hình kinh tế, tạo ra cái gọi là "Agentnomics" (Kinh tế học Agent).

Giai đoạn này có thể bao gồm:

1. Học hỏi từ quá trình phát triển của Internet, hình thành hệ sinh thái tương tự như ứng dụng siêu.

2. Định nghĩa lại mối quan hệ kinh tế giữa nhà phân phối, nền tảng và nhà cung cấp Agent, thiết lập cơ chế phân phối lợi ích phi tập trung.

3. Phát triển thành cổng ứng dụng siêu tích hợp nhiều nền tảng kinh tế, phá vỡ các đảo ứng dụng truyền thống.

Với những phát triển này, AI Agent dự kiến sẽ đóng một vai trò cốt lõi hơn trong hệ sinh thái tiền điện tử, thúc đẩy toàn ngành tiến về phía trước.