Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngôi sao mới trong hệ sinh thái DePIN, sự trỗi dậy của ngân hàng dữ liệu trí tuệ nhân tạo

Tóm tắt điểm chính

• Grass sẽ nổi bật như thế nào giữa hàng loạt các dự án DePIN?

Yếu tố cốt lõi là tham gia không có rào cản, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác chỉ là đòn bẩy.

Grass thông qua "công nghệ + mô hình" thúc đẩy đột phá trong ngành DePIN - sử dụng chứng minh không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết vấn đề "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế áp đảo ở phía cung.

Sự gia tăng nhu cầu dữ liệu AI, nhiệt độ của Solana và DePIN, cùng với các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý, đã định hình vị thế lãnh đạo trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.

• Những yếu tố quan trọng nào cần chú ý trong sự phát triển tiếp theo của Grass?

Nhìn ngắn hạn vào việc triển khai công nghệ: Liệu quá trình chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thể hoàn thành thuận lợi không;

Xác thực nhu cầu trung hạn: quy mô dữ liệu mua sắm của các doanh nghiệp AI;

Cá cược tuân thủ lâu dài: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.

Hiện tại rủi ro lớn nhất là "cơn sốt token che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai không thể thực hiện đơn hàng của khách hàng AI với quy mô lớn, vòng tuần hoàn kinh doanh hoàn hảo có thể lùi lại từ "dữ liệu - vốn" thành bong bóng phía cung.

1. Bối cảnh ngành

Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn về dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu âm thầm bùng nổ.

DePIN thông qua kinh tế token tích hợp các nguồn lực không sử dụng toàn cầu (tính toán, lưu trữ, băng thông), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; trong khi đó, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với sự thiếu hụt dữ liệu có cấu trúc, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản cô lập, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.

Cạnh tranh AI trong tương lai, về bản chất là cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.

Sự đột phá của Grass nằm ở việc thực hiện sự hòa trộn giữa hai yếu tố này.

1.1 DePIN：Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu

Định nghĩa và logic cốt lõi

Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành nghề đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực hạ tầng. DePIN (viết tắt của Decentralized Physical Infrastructure Networks, Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu (như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.

Cốt lõi của nó là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao và hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.

Động lực ngành

So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cho cơ sở hạ tầng vật lý có những ưu điểm lớn hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng và khả năng mở rộng sinh thái.

Lĩnh vực phân khúc và trường hợp điển hình

Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hai loại: cơ sở hạ tầng vật lý (như mạng không dây, mạng năng lượng) và mạng tài nguyên kỹ thuật số (như lưu trữ, tính toán), và đạt được sự khớp nhu cầu và cung ứng thông qua công nghệ blockchain.

• Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện là Helium (mạng không dây phi tập trung), xây dựng mạng truyền thông phủ sóng toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng bởi cộng đồng;

• Mạng tài nguyên số: bao gồm Filecoin (lưu trữ phi tập trung), Aethir (tính toán phân tán) và các tài nguyên khác, thông qua việc tích hợp các nguồn lực không sử dụng để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.

Tiềm năng thị trường

Theo dữ liệu từ Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đủ 0,1%, trong 10 năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100-1000 lần.

Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.

Điểm thúc đẩy cốt lõi của nó nằm ở hiệu quả sử dụng tài nguyên (chẳng hạn như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi) và hiệu ứng hai chiều của sự bùng nổ nhu cầu (như nhu cầu về sức mạnh xử lý và dữ liệu của AI).

Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác minh an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.

1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc

"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data is the new oil)"

Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (như GPT) và mạng nơ-ron sinh (như MidJourney).

Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc rất lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho các vùng địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.

Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu

• Bước nhảy vọt về quy mô: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian thực;

• Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% ngân sách tổng, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi trong thương mại hóa;

• Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu bệnh án tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.

Điểm đau trong việc cung cấp dữ liệu truyền thống

• Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cơ sở lớn kiểm soát nhiều nguồn dữ liệu, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;

• Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không được sử dụng đầy đủ.

• Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền;

• Lưu thông kém hiệu quả: Đảo dữ liệu và sự thiếu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;

• Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.

Đường đi đến sự đột phá của DePIN

• Thu thập dữ liệu phân tán: Thu thập dữ liệu công khai (như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng) thông qua mạng lưới nút, giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;

• Nâng cao chất lượng và đa dạng dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.

• Rửa và gán nhãn phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không kiến thức (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;

• Khuyến khích đóng vòng token hóa: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng token, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu có cấu trúc bằng token, tạo ra sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.

Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, sáng tạo áp dụng khái niệm DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.

Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ Độ sâu phân tích cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.

2. Thông tin cơ bản của dự án

Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Điều này cho phép mỗi người dùng trở thành "thợ mỏ" dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi ích trong tương lai.

Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả cao và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông nhận phần thưởng token - sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần chỉ sau 10 ngày ra mắt, chứng minh logic thương mại của nó.

Dự án được các quỹ đầu tư hàng đầu như Polychain, Hack VC đặt cược, dựa vào chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện quyền dữ liệu và lưu thông.

Độ sâu của sự ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong việc xử lý dữ liệu cần được theo dõi.

2.1 Phạm vi kinh doanh

Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).

Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy dân cư (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối Internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu Internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện về địa lý.

• Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu Internet đáng tin cậy và được xác thực theo cách phi tập trung, đồng thời dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và theo thời gian thực.

• Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa niềm tin. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.

• Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Hình thức đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này mang đến cho người dùng thông thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.

Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass nằm ở: chi phí thu thập dữ liệu thấp từ mạng phi tập trung, sự đa dạng của dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm được phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện giá trị dữ liệu trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.

2.2 Quá trình phát triển

Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.

Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.

Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn dắt, tổng cộng 4,5 triệu USD (bao gồm vòng hạt giống trước do No Limit Holdings dẫn dắt).

Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, phát hành tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.

Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo có hơn 2 triệu thiết bị kết nối nút, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt qua 2,5 triệu.

Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024 sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu mã thông báo GRASS (10% tổng cung), thưởng cho người dùng sớm.

Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, lên sàn một nền tảng giao dịch khác, giá tăng từ $0.6 lên $3.89 sau 10 ngày, tăng trưởng ổn định khoảng 5 lần.

Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng nghỉ ngơi; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng và sự tham gia của người dùng.

2.3 Tình hình đội ngũ

Theo dữ liệu từ nền tảng dữ liệu, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.

Các thành viên trong nhóm đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.

Theo dữ liệu từ nền tảng, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.

Nền tảng đội ngũ cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng độ minh bạch thông tin không đủ có thể ảnh hưởng đến sự tin tưởng của nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic mang lại uy tín cho dự án, nhưng tính ẩn danh của các thành viên khác có thể gây ra lo ngại.

2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng

Nhà đầu tư và hỗ trợ

Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do Polychain Capital và Tribe Capital dẫn đầu. Theo nền tảng dữ liệu, tổng số vốn đã huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do No Limit Holdings dẫn đầu.

Vòng A: Hoàn thành vòng A vào tháng 9 năm 2024, do HackVC dẫn đầu, có sự tham gia của Polychain, Delphi, Lattice và Brevan Howard, số tiền không được tiết lộ.

Nhà đầu tư hỗ trợ: HackVC, Poly