10 Dự Đoán Về Lĩnh Vực AI Mã Hóa Năm 2025

Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI cũng nhanh chóng nổi lên. Bài viết này đưa ra 10 dự đoán về xu hướng phát triển của lĩnh vực này vào năm 2025.

1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI token đạt 1500 tỷ USD

Hiện tại, giá trị vốn hóa thị trường của mã thông báo mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% tổng giá trị vốn hóa của các đồng tiền thay thế, nhưng tỷ lệ này dự kiến sẽ tăng mạnh. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và các lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó dự kiến sẽ ngang hàng với DeFi và meme.

Mã hóa AI đang ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ, có thể gây ra cơn sốt AI toàn cầu. Đồng thời, vốn Web2 cũng bắt đầu chú ý đến cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Khái niệm AI dễ hiểu và thú vị, các nhà đầu tư nhỏ lẻ có thể tham gia thông qua token. Điều này có thể gây ra cơn sốt đầu tư tương tự như token meme năm 2024, nhưng AI đang thực sự thay đổi thế giới.

2. Sự phục hưng của Bittensor

Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor(TAO) đã hoạt động nhiều năm. Mặc dù cơn sốt AI đang quét qua toàn cầu, giá token của nó vẫn luôn lẩn quẩn ở mức của một năm trước.

Tuy nhiên, tư duy tổ ong số của Bittensor (Digital Hivemind) đang âm thầm đạt được bước nhảy vọt: phí đăng ký của nhiều subnet giảm, hiệu suất của subnet về tốc độ suy diễn và các chỉ số thực tế khác vượt trội hơn so với các đối thủ Web2, và tính tương thích EVM sẽ đưa các chức năng giống như DeFi vào mạng Bittensor.

dTAO( dự kiến ra mắt vào quý 1 năm 2025 ) có thể trở thành một bước ngoặt quan trọng. Với dTAO, mỗi subnet sẽ có token riêng của mình, và giá tương đối của những token này sẽ quyết định cách phân phối phát thải.

Nguyên nhân phục hưng của Bittensor:

• Dựa trên thị trường để phát thải: dTAO sẽ liên kết phần thưởng khối trực tiếp với đổi mới và hiệu suất thực tế.
• Tập trung dòng vốn: Các nhà đầu tư có thể đầu tư vào các mạng con cụ thể.
• Tích hợp EVM: thu hút cộng đồng phát triển mã hóa bản địa rộng rãi hơn.

3. Tính toán thị trường trở thành "thị trường L1" tiếp theo

Xu hướng lớn hiện tại là nhu cầu không ngừng về sức mạnh tính toán. Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này có thể gây áp lực lên quy hoạch hạ tầng truyền thống, các giải pháp mới cần phải xuất hiện.

Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán gốc theo cách có thể xác minh và hiệu quả về kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm hơn là mã thông báo. Khi việc đào tạo mô hình AI phi tập trung trở nên khả thi, toàn bộ thị trường tiềm năng sẽ mở rộng mạnh mẽ.

So với L1:

• Tương tự như cuộc cạnh tranh L1 năm 2021, sẽ có sự cạnh tranh tương tự giữa các giao thức tính toán.
• Nhu cầu Web2: quy mô thị trường điện toán đám mây từ 6800 tỷ USD đến 2,5 triệu tỷ USD, vượt xa thị trường mã hóa AI hiện tại.

4. Các tác nhân AI sẽ dẫn dắt giao dịch blockchain

Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi có thể được thực hiện bởi các tác nhân AI, thay vì do con người trực tiếp điều khiển. Những tác nhân này sẽ liên tục tái cân bằng các pool thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.

Tất cả những gì được xây dựng trong bảy năm qua ( L1, rollup, DeFi, NFT ) đã mở đường cho thế giới hoạt động của AI trên chuỗi.

Nguyên nhân của sự chuyển đổi này:

• Giảm thiểu lỗi do con người: Các tác nhân AI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn con người.
• Thanh toán nhỏ: Giao dịch do trí tuệ nhân tạo điều khiển sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn.
• Hạ tầng vô hình: Con người sẵn lòng giảm bớt một số phiền toái, từ bỏ sự kiểm soát trực tiếp.

Khi tỷ lệ giao dịch do các tác nhân thông minh khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.

5. Sự trỗi dậy của cụm trí thông minh

Khái niệm cụm tác nhân thông minh đề cập đến sự hợp tác liền mạch của các tác nhân AI nhỏ để thực hiện các kế hoạch vĩ đại. Hiện tại, các tác nhân AI chủ yếu là "sói đơn độc", tương tác rất ít và không thể đoán trước.

Cụm thông minh sẽ thay đổi tình hình này, cho phép mạng lưới các tác nhân AI có thể trao đổi thông tin, tiến hành đàm phán và ra quyết định hợp tác. Nó có thể được coi là một tập hợp các mô hình chuyên nghiệp phi tập trung, mỗi mô hình đóng góp chuyên môn độc đáo cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.

Để giúp cho cụm phát triển mạnh mẽ, tiêu chuẩn giao tiếp chung là vô cùng quan trọng. Bất kể khung nền tảng như thế nào, các tác nhân cần có khả năng phát hiện, xác minh và hợp tác. Một số đội đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của cụm tác nhân.

Điều này thể hiện vai trò quan trọng của việc phi tập trung. Dưới sự quản lý quy tắc trên chuỗi minh bạch, các nhiệm vụ được phân bổ cho các cụm khác nhau, làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.

6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là thể hỗn hợp giữa người và máy

Tương lai sẽ hợp tác với các tác nhân AI, không phải như nô lệ, mà như những đối tác bình đẳng. Các công ty ở nhiều ngành đang thử nghiệm các đội ngũ kết hợp giữa con người và máy.

Lợi ích của việc hợp tác với các tác nhân AI trong tương lai:

• Năng suất tăng vọt: Các tác nhân có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu và đưa ra quyết định 24/7.
• Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh: Blockchain có thể đảm bảo rằng các hoạt động quan trọng của các tác nhân thông minh tuân theo các quy tắc cụ thể.
• Các quy tắc xã hội đang phát triển liên tục: sẽ bắt đầu suy nghĩ về vấn đề nghi thức tương tác với các tác nhân thông minh.

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt vào năm 2025.

7. 99% các thực thể trí tuệ nhân tạo sẽ biến mất

Trong tương lai, sẽ thấy sự "loại bỏ theo kiểu Darwin" giữa các tác nhân AI. Việc vận hành các tác nhân AI cần phải chi tiêu dưới dạng năng lực tính toán. Nếu một tác nhân không thể tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" của nó, nó sẽ bị loại bỏ.

Chỉ những tác nhân thông minh có thể tạo ra giá trị thực mới có thể phát triển mạnh mẽ, trong khi những tác nhân phân tán sự chú ý sẽ dần biến mất. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển phải đổi mới, ưu tiên các trường hợp sử dụng sản xuất thay vì những chiêu trò.

8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người

AI dựa vào dữ liệu phát triển mạnh mẽ, nhưng sự thèm khát của nó đã gây ra lo ngại về sự cạn kiệt dữ liệu. Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế cho dữ liệu của con người có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư.

Lợi thế của dữ liệu tổng hợp:

• Quy mô vô hạn: có thể tạo ra dữ liệu không giới hạn.
• Thân thiện với quyền riêng tư: Sử dụng tập dữ liệu được tạo ra bằng tay sẽ không đe dọa thông tin cá nhân.
• Tùy chỉnh: Có thể tùy chỉnh phân phối theo nhu cầu đào tạo chính xác.

Sóng tiếp theo của AI phi tập trung có thể tập trung vào "phòng thí nghiệm vi mô", những phòng thí nghiệm này có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp được tùy chỉnh cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

9. Đào tạo phi tập trung thực tế hơn

Năm 2024, một số tiên phong đã phá vỡ ranh giới của đào tạo phi tập trung. Mặc dù những mô hình này có hiệu suất thấp hơn so với các mô hình cơ sở hiện có, nhưng tình hình này sẽ thay đổi vào năm 2025.

Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tiễn và hiệu quả hơn, tương lai của AI không nằm ở quy mô mà ở việc trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm có các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên thiết bị biên và thậm chí là điện thoại di động.

10. Mười giao thức mã hóa AI mới có giá trị thị trường đạt 1 tỷ USD

Trí tuệ nhân tạo phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực đang ngày càng phát triển. Dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ( chưa phát hành token và giá trị thị trường lưu thông sẽ vượt quá 1 tỷ USD.

Người mới tham gia có thể thay thế các người tham gia hiện tại thông qua sự kết hợp của các biện pháp kích thích, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng. Quy mô thị trường rất lớn, tạo nền tảng cho sự bùng nổ của dự án.

Những nhà đầu tư thông minh sẽ có rất nhiều cơ hội, đó chính là lý do khiến lĩnh vực mã hóa AI trở nên thú vị đến vậy.