Tài sản tiền điện tử thị trường tuần báo và Phân tích kỹ thuật Mã hóa đồng cấu

Tính đến Chủ nhật tuần trước, mức độ thảo luận và hiệu suất giá của các Tài sản tiền điện tử chính như sau:

Thảo luận về Bitcoin giảm nhẹ 0.98% so với tuần trước, giá tăng 1.62% lên 63916 đô la.

Thảo luận về Ethereum tăng 3.45%, nhưng giá giảm 4% xuống 2530 USD.

Sự quan tâm đến TON giảm 12,63%, giá giảm nhẹ 0,25% xuống 5,26 đô la.

Mã hóa đồng cấu ( FHE ) kỹ thuật như một ngôi sao mới trong lĩnh vực mật mã, đang nhận được sự chú ý rộng rãi. Lợi thế cốt lõi của nó là có thể thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu.

FHE có tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, và điện toán đám mây. Ví dụ, một công ty có thể giao dữ liệu mã hóa cho bên thứ ba để phân tích, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu và nhận được kết quả cần thiết. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu.

Trong hệ sinh thái Web3, FHE, chứng minh không kiến thức, và tính toán đa bên đều là những giải pháp bảo vệ quyền riêng tư chính. So với các giải pháp khác, FHE có lợi thế hơn trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp.

Tuy nhiên, việc ứng dụng FHE vẫn gặp nhiều thách thức. Chủ yếu bao gồm:

1. Tính toán chi phí lớn, khó đáp ứng nhu cầu thời gian thực
2. Hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế
3. Độ phức tạp của hệ thống cao trong các kịch bản đa người dùng

Sự kết hợp giữa FHE và AI cung cấp một hướng đi mới cho việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Trong môi trường điện toán đám mây, FHE có thể đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý trong trạng thái được mã hóa toàn bộ, giúp tuân thủ quy định.

Hiện tại, nhiều dự án blockchain đang khám phá ứng dụng FHE, chẳng hạn như Zama, Octra, Privasea, v.v. Những dự án này tập trung vào quyền riêng tư trên chuỗi, bảo vệ dữ liệu đào tạo AI, v.v.

Mặc dù FHE hiện đang đối mặt với nhiều thách thức, nhưng thông qua việc tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, nó có khả năng dần dần vượt qua. Trong tương lai, FHE có thể trở thành công nghệ cốt lõi của tính toán riêng tư, mang lại những bước đột phá quan trọng cho an toàn dữ liệu.