GLS Token: Cơ sở hạ tầng Blockchain có thể Lập trình, Linh hoạt và Mở rộng được
GLS Tokens và Quá trình hỗ trợ trí tuệ nhân tạo phi tập trung
GLS Token là một trong những tài sản cốt lõi của hệ sinh thái Glacier Network, không chỉ phục vụ như một phương tiện trao đổi giá trị, mà còn thúc đẩy sự động viên giữa các thành viên của hệ sinh thái. Được hỗ trợ bởi VectorDB, một cơ sở dữ liệu vector trí tuệ nhân tạo phi tập trung, DePIN, một mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, và GlacierDB, một nền tảng quản lý dữ liệu đa chuỗi, GLS tokens giúp toàn bộ hệ sinh thái đạt được năng lực tính toán có thể xác minh, lưu trữ dữ liệu phi tập trung và đánh giá mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn.
Chức năng và ứng dụng của Token GLS
Quản trị và Incentives: Token GLS đảm nhận vai trò quản trị trong hệ sinh thái, cho phép người nắm giữ tham gia vào quyết định quy trình của giao thức, chẳng hạn như nâng cấp và điều chỉnh tham số. Ngoài ra, các token được sử dụng để khuyến khích các thành viên tham gia, chẳng hạn như người đào mỏ, nhà cung cấp dữ liệu, người đào tạo mô hình AI, v.v. Bằng cách cam kết token GLS, người dùng có thể tham gia vào quản trị nền tảng và nhận phần thưởng, qua đó tăng sự kiểm soát của họ đối với sự phát triển của nền tảng.
Thanh toán cho sự sẽ máy tính và lưu trữ dữ liệu: Token GLS được sử dụng như một phương tiện thanh toán để mua sức mạnh tính toán và không gian lưu trữ trên Mạng Glacier. Ví dụ, các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng token GLS để mua tài nguyên tính toán phi tập trung để xử lý các nhiệm vụ huấn luyện và suy luận trí tuệ nhân tạo. Theo cách này, token GLS không chỉ cung cấp hỗ trợ kinh tế cho dịch vụ lưu trữ dữ liệu và tính toán trong hệ sinh thái, mà còn nâng cao tính bền vững của nền tảng.
Xác minh dữ liệu trên chuỗi: Token GLS được sử dụng để thanh toán cho việc xác minh dữ liệu và xác nhận tính toán. GlacierDA (Giao thức Xác minh Tính toán Phi tập trung) dựa vào token GLS để xác minh tính chính xác của quá trình tính toán dưới chuỗi, đảm bảo rằng việc huấn luyện mô hình AI, lưu trữ dữ liệu và các nhiệm vụ tính toán khác có thể được tin cậy trong mạng phi tập trung.
Nhân tố công nghệ cốt lõi:
1.GlacierAI: Đánh giá mô hình và cơ sở dữ liệu AI phi tập trung
GlacierAI kết hợp quá trình tính toán của AI với công nghệ blockchain bằng cách khởi chạy cơ sở dữ liệu vector AI phi tập trung (VectorDB), được tích hợp sâu với các công cụ tiên tiến như LangChain.VectorDB tối ưu hóa vấn đề lưu trữ và truy xuất dữ liệu chiều cao trong các ứng dụng AI quy mô lớn, hỗ trợ mạnh mẽ cho các mô hình học máy. Về vấn đề này, mã thông báo GLS, như một công cụ thanh toán, có thể giúp các nhà phát triển AI truy cập và sử dụng dữ liệu trong VectorDB để cải thiện hiệu quả phát triển của họ.
Ngoài ra, GlacierAI đã ra mắt nền tảng Glacier Chatbot-Bench để hỗ trợ các nhà phát triển và nhà nghiên cứu đánh giá hiệu suất của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs). Nền tảng này không chỉ hỗ trợ nhiều tiêu chí đánh giá, mà còn cung cấp một công cụ có thể xác minh và chuẩn hóa cho ngành công nghiệp AI.
2.GlacierDB: Quản lý dữ liệu đa chuỗi
GlacierDB là một thành phần quan trọng trong Mạng Glacier, cung cấp khả năng lưu trữ và quản lý dữ liệu hiệu quả thông qua việc tích hợp với nhiều nền tảng lưu trữ phi tập trung như Arweave, Filecoin và BNB Greenfield. Vai trò của token GLS trong quá trình này không chỉ là công cụ thanh toán, mà còn là cơ chế khuyến khích thúc đẩy nhà phát triển tương tác với nền tảng và gửi dữ liệu.
Thiết kế mô-đun của GlacierDB hỗ trợ nhiều nhu cầu lưu trữ dữ liệu, từ lưu trữ tệp đơn giản đến các truy vấn cơ sở dữ liệu phức tạp. Thiết kế này cung cấp hỗ trợ dữ liệu đáng tin cậy cho các ứng dụng AI để quản lý và xác thực hiệu quả dữ liệu đào tạo, đầu vào và đầu ra mô hình và dữ liệu quan trọng khác.
3.GlacierDA: Xác minh tính toán phi tập trung
GlacierDA là Giao thức Xác minh Tính toán Phi tập trung của Mạng Glacier, cung cấp khả năng tính toán và xác minh đáng tin cậy cho ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và DePIN (Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung). Thông qua token GLS, người dùng có thể thanh toán cho việc xác minh tính toán để đảm bảo rằng các nhiệm vụ tính toán ngoại tuyến (ví dụ, huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, xác minh trạng thái thiết bị phi tập trung, v.v.) tuân thủ với giao thức.
Đột phá chính của GlacierDA là công nghệ tính toán có thể xác minh, cho phép nhiệm vụ AI được xác minh trong khi bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, từ đó tăng tính đáng tin cậy của các ứng dụng AI trong các ngành nhạy cảm như tài chính, chăm sóc sức khỏe và luật pháp.
Giá trị sinh thái của token GLS
Token GLS có nhiều giá trị khác nhau trong hệ sinh thái Mạng Glacier, không chỉ là công cụ thanh toán. Nó cung cấp hỗ trợ cho tính phi tập trung của nền tảng và thúc đẩy sự phát triển và sáng tạo trên toàn hệ sinh thái thông qua các động lực. Tổng nguồn cung và lưu thông của token sẽ được quản lý theo nhu cầu thị trường và phát triển hệ sinh thái để đảm bảo tính khan hiếm của token và sự ổn định giá trị.
Trong tương lai, giá trị của token GLS sẽ được phản ánh nhiều hơn trong việc tích hợp sâu với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc thúc đẩy và áp dụng xử lý dữ liệu qua các chuỗi khối, xác minh mô hình trí tuệ nhân tạo và tính toán phi tập trung. Với sự phát triển liên tục của nền tảng và tối ưu hóa công nghệ, dự kiến token GLS sẽ trở thành tài sản quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và blockchain, thúc đẩy sự trưởng thành tiếp theo của toàn ngành.
Kết luận
Glacier Network đang tái định nghĩa tương lai của AI và quản lý dữ liệu thông qua cơ sở hạ tầng blockchain tiên tiến, có thể lập trình, linh hoạt và có khả năng mở rộng của mình, và token GLS, một thành phần quan trọng trong hệ sinh thái này, không chỉ hỗ trợ việc quản trị, khuyến khích và thanh toán trên nền tảng, mà còn mang đến khả năng phi tập trung chưa từng có cho không gian AI. Khi Glacier Network tiếp tục mở rộng và phát triển trong các ngành công nghiệp chính, giá trị sinh thái của token GLS cũng sẽ được nâng cao hơn nữa, mở đường cho việc tích hợp sâu sắc giữa AI và blockchain.
Cảnh báo rủi ro: thị trường tiền điện tử rất biến động, giá GLS có thể bị ảnh hưởng bởi tâm lý thị trường, thay đổi trong chính sách quản lý, v.v., đầu tư nên cẩn trọng.
