Попит на AI Обчислювальну потужність різко зріс, чи може io.net стати лідером децентралізованої платформи обчислювальної потужності?

З розвитком технологій ШІ, особливо з виходом GPT-4 від OpenAI та появою різноманітних моделей генерації зображень на базі ШІ, різко зросла потреба в ресурсах обчислювальної потужності, таких як GPU. За даними досліджень, обсяг ринку ШІ зріс з 13,48 мільярда доларів США у 2022 році до 24,18 мільярда доларів США у 2023 році, а до 2030 року прогнозується досягнення 73,87 мільярда доларів США. У той же час ринкова вартість хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, частково через швидке зростання попиту на обчислювальну потужність GPU на ринку ШІ.

Стикаючись з цим швидкозростаючим ринком, нам потрібно розглянути та знайти інвестиційні можливості з точки зору інфраструктури ШІ. Інфраструктура ШІ призначена в першу чергу для обробки та оптимізації великих обсягів даних і обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи питання ефективності обробки даних, надійності моделей та масштабованості застосувань з обох сторін — апаратного та програмного забезпечення.

Моделі та застосування штучного інтелекту потребують великої обчислювальної потужності, віддаючи перевагу хмарному середовищу з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU, а також програмному забезпеченню, яке включає розподілену обчислювальну платформу. Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, що має схожість з вимогами до обчислювальної потужності ШІ. Тому деякі інноватори почали досліджувати можливість використання дизайну розподілених систем для зниження витрат на обчислювальну потужність стартапів у сфері ШІ.

io.net є дистрибуційним постачальником обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, який має на меті вирішення викликів обчислювальних потреб у сфері ШІ та машинного навчання, використовуючи розподілені ресурси обчислювальної потужності. Проект об'єднує незалежні дата-центри та невикористані графічні процесори криптовалютних майнерів, спільно з іншими відповідними проектами, зібравши понад 1 мільйон GPU ресурсів.

Технічно, io.net побудована на основі розподіленої обчислювальної платформи машинного навчання ray.io, що забезпечує розподілені обчислювальні ресурси для AI-додатків, від підкріпленого навчання, глибокого навчання до налаштування моделей, виконання моделей та інших етапів, що потребують обчислювальної потужності. Мережа буде динамічно коригувати ціни залежно від складності обчислювальних завдань, терміновості та ситуації з постачанням обчислювальних ресурсів.

$IO є нативним токеном системи io.net, який виступає посередником у торгівлі між постачальниками та покупцями обчислювальної потужності. Використання $IO дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. $IO також відіграє важливу роль у забезпеченні нормальної роботи мережі.

Максимальна загальна пропозиція $IO становить 800 мільйонів монет, поточна циркуляція становить 95 мільйонів монет. Розподіл токенів включає в себе кілька аспектів, таких як екологічні дослідження та розробка, будівництво спільноти, винагороди тестової мережі тощо. Проект також має механізм викупу та знищення токенів, фінансування якого надходить з операційних доходів платформи.

Проекти, подібні до io.net, включають Akash, Nosana, OctaSpace та Clore.AI, які також спрямовані на вирішення потреб в обчислювальній потужності для моделей ШІ на децентралізованому ринку. У порівнянні з цим, io.net є єдиним проектом, який дозволяє будь-кому без обмежень приєднуватися для надання обчислювальних ресурсів, підтримуючи більш широкий діапазон ресурсів GPU та CPU.

io.net після виходу на Binance пройшов процес зниження та підвищення, врешті-решт повернувшись до відносно раціональної оцінки. Проте для користувачів, які брали участь у тестовій мережі, результати є змішаними. Більшість користувачів, які орендували GPU, але не брали постійної участі в кожному сезоні тестової мережі, не отримали бажаного доходу.

io.net чи може реалізувати цілі, пов'язані з обчислювальними потребами на різних етапах для AI-додатків, а також скільки реальних потреб залишиться після тестової мережі, ще потрібно час для перевірки. Як потенційний лідер у сфері децентралізованої обчислювальної потужності, розвиток io.net заслуговує на постійну увагу.