10 прогнозів для галузі шифрування та штучного інтелекту у 2025 році
З розвитком індустрії ШІ, сфера шифрування ШІ також стрімко зростає. Один з дослідників, що спеціалізується на шифруванні ШІ, зробив 10 прогнозів на 2025 рік. Ось основні моменти прогнозів:
1. Шифрування AI токенів загальна ринкова капіталізація досягла 150 мільярдів доларів
Наразі ринкова капіталізація шифрування AI токенів становить лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник значно зросте. AI охоплює кілька аспектів, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, платформ агентів, мереж даних і смарт-координаційних рівнів, і його ринкова позиція має надію змагатися з DeFi та мемами.
Шифрування AI перебуває на перехресті двох найпотужніших технологій, що може викликати глобальне захоплення AI. Капітал Web2 вже почав звертати увагу на децентралізовану інфраструктуру AI. Концепція AI легко зрозуміла та захоплююча, роздрібні інвестори можуть інвестувати через токени, сподіваючись на сплеск подібного до золотої лихоманки мемів 2024 року.
Як старий проект у сфері шифрування AI, децентралізована AI інфраструктура Bittensor(TAO) працює вже багато років. Незважаючи на бурхливу популярність AI, його ціна токена залишалася на рівні річної давності.
Цифровий вулик Bittensor (Digital Hivemind ) непомітно здійснив стрибок: реєстраційні збори для більшої кількості підмереж знизилися, підмережі демонструють кращі результати в таких практичних показниках, як швидкість висновку, ніж їхні колеги з Web2, а сумісність з EVM впроваджує функції, подібні до DeFi, в мережу Bittensor.
dTAO( планується запустити в першому кварталі 2025 року, ) може стати значним поворотним моментом. Кожна підмережа матиме власний токен, а відносна ціна цих токенів визначатиме, як розподілятиметься емісія. Емісія, що базується на ринку, пов’язуватиме блокові винагороди безпосередньо з інноваціями та фактичними показниками. Інвестори можуть націлитися на конкретні підмережі, які їм подобаються. Сумісність з EVM залучить ширшу спільноту розробників, які працюють у сфері шифрування.
3. Ринок обчислень є наступним "L1 ринком"
Попит на обчислення зростає експоненціально, що руйнує традиційні інфраструктурні плани, і терміново потрібні нові рішення. Децентралізований обчислювальний рівень надає первинні обчислення ( для навчання та висновків ) у верифікованому та економічно ефективному форматі. Деякі стартапи створюють міцну основу, зосереджуючись на продуктах, а не на токенах.
Подібно до конкуренції L1 у 2021 році, між обчислювальними протоколами також виникне боротьба за розробників і AI-додатки. Якщо ці децентралізовані обчислювальні рішення зможуть залучити деяких традиційних клієнтів хмарних послуг, це може призвести до зростання в 10 або 100 разів. Переможець домінуватиме в цій новій сфері, варто звернути увагу на його надійність, економічність і дружелюбність до розробників.
4. AI агенти заповнять блокчейн-транзакції
До кінця 2025 року 90% транзакцій на ланцюзі буде виконувати AI agents, які постійно перебалансовують ліквідні пули, розподіляють винагороди або виконують дрібні платежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі. L1, rollup, DeFi, NFT та інші, побудовані за останні сім років, проклали шлях для роботи AI на ланцюзі.
AI агенти можуть швидше та точніше обробляти великі обсяги даних, зменшуючи людські помилки. Торгівля стане меншою, частішою та ефективнішою. Люди також готові відмовитися від прямого контролю, щоб зменшити незручності. Усі L1/L2 приймають агентів.
Найбільший виклик полягає в тому, щоб системи, керовані цими агентами, були відповідальними перед людьми. Оскільки частка транзакцій, ініційованих агентами, постійно зростає, знадобляться нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.
5. Виникнення кластерів інтелектуальних агентів
Концепція агентських кластерів вказує на безшовну співпрацю мікро-AI агентів у виконанні грандіозних планів. Сучасні AI агенти в основному є "одинаками", їхня взаємодія є дуже малою і непередбачуваною. Агентські кластери змінять цю ситуацію, дозволяючи мережам AI агентів обмінюватися інформацією, вести переговори та приймати спільні рішення.
Ці кластерні мережі забезпечать потужніший інтелект, ніж окремий ізольований ШІ. Загальний стандарт комунікації є критично важливим, Агенти повинні мати можливість виявляти, перевіряти та співпрацювати. Деякі команди закладають основи для появи кластерів Агента.
Децентралізація відіграє ключову роль у цьому. Під управлінням прозорих правил на ланцюгу, завдання розподіляються між різними кластерами, що робить систему більш гнучкою та адаптивною.
6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини та машини
У майбутньому AI Agent стане справжнім співробітником, матиме автономію, відповідальність і навіть зарплату. Компанії з різних галузей проводять бета-тестування змішаних команд людей і машин. Співпраця з AI Agent підвищить продуктивність, створить довіру через смарт-контракти, а соціальні норми постійно розвиватимуться. Межа між "працівниками" та "програмним забезпеченням" почне розмиватися у 2025 році.
У майбутньому ми побачимо "дарвінівське" вимирання між AI агентами. Для роботи AI агентів потрібно витрачати обчислювальну потужність ( у формі витрат на міркування ). Якщо агент не може створити достатню цінність, щоб сплатити свою "оренду", він буде виведений з гри.
Агенти, які керуються корисністю, будуть процвітати, тоді як агенти, що відволікають увагу, поступово стануть неважливими. Цей механізм відсіву сприяє розвитку галузі, змушуючи розробників інновацій, приділяючи пріоритет виробничим випадкам, а не трюкам.
8. Синтетичні дані перевищують людські дані
Синтетичні дані - це штучно створені набори даних, які мають на меті імітувати розподіл даних реального світу. Вони забезпечують масштабну, етичну та конфіденційну альтернативу людським даним. Синтетичні дані мають переваги безмежного масштабу, дружелюбності до конфіденційності та налаштовуваності.
Наступна хвиля децентралізованого AI може бути зосереджена навколо "мікролабораторій", які можуть створювати високоспеціалізовані синтетичні набори даних, адаптовані до конкретних випадків використання. Ці мікролабораторії майстерно обійдуть політичні та регуляторні перешкоди у генерації даних.
9. Децентралізоване навчання є більш корисним
Декілька піонерів досягли прориву у децентралізованому навчанні. Хоча наразі продуктивність цих моделей є низькою, очікується, що ситуація зміниться до 2025 року. Нові технології можуть значно зменшити комунікацію між GPU, дозволяючи проводити навчання великих моделей на повільних каналах без спеціалізованої інфраструктури.
З розвитком технологій мікромоделі стануть більш практичними та ефективними. Майбутнє ШІ не в масштабах, а в тому, щоб стати кращими та зручнішими у використанні. Очікується, що незабаром з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на крайових пристроях і навіть на мобільних телефонах.
10. Десять нових шифрування AI протоколів з обігом ринкової капіталізації досягли 1 мільярда доларів
До кінця 2025 року, очікується, що принаймні десять нових шифрування AI протоколів ( ще не випустять токени ), а їхня обіговий капітал перевищить 1 мільярд доларів. Децентралізоване AI все ще на початковій стадії, а кадровий резерв постійно зростає. Нові протоколи можуть замінити існуючих учасників через стимули, технологічні прориви та поліпшення користувацького досвіду.
Ринок має величезний масштаб, але для технічних команд поріг входження досить низький. Це закладає основу для великого сплеску проектів, багато проектів поступово зникнуть, але кілька проектів матимуть революційну силу. Існуючі провідні проекти не залишаться на провідних позиціях назавжди, наступний крипто-AI протокол вартістю 10 мільярдів доларів незабаром з'явиться.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BitcoinDaddy
· 15год тому
Гей, знову прогнозуємо п'ятсот компаній, тисячу компаній.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftMetaversePainter
· 15год тому
бичачий af... алгоритмічна синергія x блокчейн = наступний парадигмальний зсув fr
2025 року десять тенденцій у шифруванні AI: ринкова капіталізація токенів може досягти 150 мільярдів доларів
10 прогнозів для галузі шифрування та штучного інтелекту у 2025 році
З розвитком індустрії ШІ, сфера шифрування ШІ також стрімко зростає. Один з дослідників, що спеціалізується на шифруванні ШІ, зробив 10 прогнозів на 2025 рік. Ось основні моменти прогнозів:
1. Шифрування AI токенів загальна ринкова капіталізація досягла 150 мільярдів доларів
Наразі ринкова капіталізація шифрування AI токенів становить лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник значно зросте. AI охоплює кілька аспектів, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, платформ агентів, мереж даних і смарт-координаційних рівнів, і його ринкова позиція має надію змагатися з DeFi та мемами.
Шифрування AI перебуває на перехресті двох найпотужніших технологій, що може викликати глобальне захоплення AI. Капітал Web2 вже почав звертати увагу на децентралізовану інфраструктуру AI. Концепція AI легко зрозуміла та захоплююча, роздрібні інвестори можуть інвестувати через токени, сподіваючись на сплеск подібного до золотої лихоманки мемів 2024 року.
! 10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть
2. Відродження Bittensor
Як старий проект у сфері шифрування AI, децентралізована AI інфраструктура Bittensor(TAO) працює вже багато років. Незважаючи на бурхливу популярність AI, його ціна токена залишалася на рівні річної давності.
Цифровий вулик Bittensor (Digital Hivemind ) непомітно здійснив стрибок: реєстраційні збори для більшої кількості підмереж знизилися, підмережі демонструють кращі результати в таких практичних показниках, як швидкість висновку, ніж їхні колеги з Web2, а сумісність з EVM впроваджує функції, подібні до DeFi, в мережу Bittensor.
dTAO( планується запустити в першому кварталі 2025 року, ) може стати значним поворотним моментом. Кожна підмережа матиме власний токен, а відносна ціна цих токенів визначатиме, як розподілятиметься емісія. Емісія, що базується на ринку, пов’язуватиме блокові винагороди безпосередньо з інноваціями та фактичними показниками. Інвестори можуть націлитися на конкретні підмережі, які їм подобаються. Сумісність з EVM залучить ширшу спільноту розробників, які працюють у сфері шифрування.
3. Ринок обчислень є наступним "L1 ринком"
Попит на обчислення зростає експоненціально, що руйнує традиційні інфраструктурні плани, і терміново потрібні нові рішення. Децентралізований обчислювальний рівень надає первинні обчислення ( для навчання та висновків ) у верифікованому та економічно ефективному форматі. Деякі стартапи створюють міцну основу, зосереджуючись на продуктах, а не на токенах.
Подібно до конкуренції L1 у 2021 році, між обчислювальними протоколами також виникне боротьба за розробників і AI-додатки. Якщо ці децентралізовані обчислювальні рішення зможуть залучити деяких традиційних клієнтів хмарних послуг, це може призвести до зростання в 10 або 100 разів. Переможець домінуватиме в цій новій сфері, варто звернути увагу на його надійність, економічність і дружелюбність до розробників.
4. AI агенти заповнять блокчейн-транзакції
До кінця 2025 року 90% транзакцій на ланцюзі буде виконувати AI agents, які постійно перебалансовують ліквідні пули, розподіляють винагороди або виконують дрібні платежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі. L1, rollup, DeFi, NFT та інші, побудовані за останні сім років, проклали шлях для роботи AI на ланцюзі.
AI агенти можуть швидше та точніше обробляти великі обсяги даних, зменшуючи людські помилки. Торгівля стане меншою, частішою та ефективнішою. Люди також готові відмовитися від прямого контролю, щоб зменшити незручності. Усі L1/L2 приймають агентів.
Найбільший виклик полягає в тому, щоб системи, керовані цими агентами, були відповідальними перед людьми. Оскільки частка транзакцій, ініційованих агентами, постійно зростає, знадобляться нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.
5. Виникнення кластерів інтелектуальних агентів
Концепція агентських кластерів вказує на безшовну співпрацю мікро-AI агентів у виконанні грандіозних планів. Сучасні AI агенти в основному є "одинаками", їхня взаємодія є дуже малою і непередбачуваною. Агентські кластери змінять цю ситуацію, дозволяючи мережам AI агентів обмінюватися інформацією, вести переговори та приймати спільні рішення.
Ці кластерні мережі забезпечать потужніший інтелект, ніж окремий ізольований ШІ. Загальний стандарт комунікації є критично важливим, Агенти повинні мати можливість виявляти, перевіряти та співпрацювати. Деякі команди закладають основи для появи кластерів Агента.
Децентралізація відіграє ключову роль у цьому. Під управлінням прозорих правил на ланцюгу, завдання розподіляються між різними кластерами, що робить систему більш гнучкою та адаптивною.
! 10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть
6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини та машини
У майбутньому AI Agent стане справжнім співробітником, матиме автономію, відповідальність і навіть зарплату. Компанії з різних галузей проводять бета-тестування змішаних команд людей і машин. Співпраця з AI Agent підвищить продуктивність, створить довіру через смарт-контракти, а соціальні норми постійно розвиватимуться. Межа між "працівниками" та "програмним забезпеченням" почне розмиватися у 2025 році.
! 10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть
7. 99% AI агентів зникне
У майбутньому ми побачимо "дарвінівське" вимирання між AI агентами. Для роботи AI агентів потрібно витрачати обчислювальну потужність ( у формі витрат на міркування ). Якщо агент не може створити достатню цінність, щоб сплатити свою "оренду", він буде виведений з гри.
Агенти, які керуються корисністю, будуть процвітати, тоді як агенти, що відволікають увагу, поступово стануть неважливими. Цей механізм відсіву сприяє розвитку галузі, змушуючи розробників інновацій, приділяючи пріоритет виробничим випадкам, а не трюкам.
8. Синтетичні дані перевищують людські дані
Синтетичні дані - це штучно створені набори даних, які мають на меті імітувати розподіл даних реального світу. Вони забезпечують масштабну, етичну та конфіденційну альтернативу людським даним. Синтетичні дані мають переваги безмежного масштабу, дружелюбності до конфіденційності та налаштовуваності.
Наступна хвиля децентралізованого AI може бути зосереджена навколо "мікролабораторій", які можуть створювати високоспеціалізовані синтетичні набори даних, адаптовані до конкретних випадків використання. Ці мікролабораторії майстерно обійдуть політичні та регуляторні перешкоди у генерації даних.
9. Децентралізоване навчання є більш корисним
Декілька піонерів досягли прориву у децентралізованому навчанні. Хоча наразі продуктивність цих моделей є низькою, очікується, що ситуація зміниться до 2025 року. Нові технології можуть значно зменшити комунікацію між GPU, дозволяючи проводити навчання великих моделей на повільних каналах без спеціалізованої інфраструктури.
З розвитком технологій мікромоделі стануть більш практичними та ефективними. Майбутнє ШІ не в масштабах, а в тому, щоб стати кращими та зручнішими у використанні. Очікується, що незабаром з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на крайових пристроях і навіть на мобільних телефонах.
10. Десять нових шифрування AI протоколів з обігом ринкової капіталізації досягли 1 мільярда доларів
До кінця 2025 року, очікується, що принаймні десять нових шифрування AI протоколів ( ще не випустять токени ), а їхня обіговий капітал перевищить 1 мільярд доларів. Децентралізоване AI все ще на початковій стадії, а кадровий резерв постійно зростає. Нові протоколи можуть замінити існуючих учасників через стимули, технологічні прориви та поліпшення користувацького досвіду.
Ринок має величезний масштаб, але для технічних команд поріг входження досить низький. Це закладає основу для великого сплеску проектів, багато проектів поступово зникнуть, але кілька проектів матимуть революційну силу. Існуючі провідні проекти не залишаться на провідних позиціях назавжди, наступний крипто-AI протокол вартістю 10 мільярдів доларів незабаром з'явиться.