Grass мережа: перезавантаження стимулюючих механізмів Інтернету

Grass – це децентралізована платформа для збору даних, розгорнута на ланцюгу Solana, яка поєднує технології AI, Depin та Solana. Її мета – стати даними для AI, допомагаючи підприємствам та організаціям навчати AI-моделі, використовуючи незайняту інтернет-широкосмугову смугу користувачів.

Основна концепція Grass полягає у переосмисленні структури винагород в Інтернеті, щоб користувачі могли безпосередньо отримувати вигоду з мережі. Користувачі можуть отримувати Grass Points у якості винагороди за обмін невикористаними ресурсами пропускної здатності. На даний момент в мережі працює більше 2 мільйонів користувачів-вузлів, які зібрали велику кількість даних для AI-моделей.

Технічна архітектура

Grass побудував мережу Sovereign Data Rollup на Solana, що дозволяє їй обробляти весь процес, починаючи від збору даних до верифікації та побудови наборів даних. Мережа складається переважно з наступних частин:

1. Валідація (Validator): прийом, перевірка та обробка веб-транзакцій маршрутизатора, генерація ZK-доказів для перевірки даних сесії на ланцюзі.

2. Маршрутизатор (Router): підключення до Grass вузлів і валідаторів, підтримка відстежуваності мережі та ретрансляція пропускної здатності.

3. Grass вузол ( Node ): Використовуючи вільну смугу пропускання користувачів для збору публічних веб-даних, оператори вузлів отримують винагороду відповідно до обсягу релейних даних.

4. ZK-процесор: доказування дійсності сеансових даних веб-запитів у пакетній обробці та їхнє подання до блокчейну.

5. Grass дані бухгалтерія: зберігає дані, які були зібрані, зв'язує дані з блокчейном для підтвердження, забезпечуючи можливість відстеження даних.

6. Модель прикордонного вбудовування: перетворення неструктурованих веб-даних на структуровані дані, які можуть бути використані в AI моделі.

Технічні характеристики

Мережа Grass розташована між клієнтом і веб-сервером. Веб-запити клієнта надсилаються через валідатор і в кінцевому підсумку маршрутизуються вузлами Grass. Сервер відповідає на запити, дозволяючи даним бути зібраними та повернутими. Дані очищаються і обробляються для навчання моделей ШІ.

Grass-дані книга є постійним місцем зберігання даних, вбудованими метаданими для запису родоводу даних. Метадані, що підтверджують кожен набір даних, зберігаються на Solana.

ZK-просцесор допомагає записувати джерела наборів даних. Коли вузол надсилає веб-запит, зашифрована відповідь, яка повертається, містить інформацію про походження набору даних. Ця інформація є вкрай важливою для правильного навчання AI-моделей. ZK-просцесор також захищає конфіденційність даних про розрахунки в ланцюгу та підвищує потужність обробки транзакцій через пакетну обробку.

Метадані не лише фіксують джерело даних, але й вказують на маршрутизаційні вузли, що дозволяє вузлам отримувати винагороду за внесок, водночас захищаючи конфіденційність особистості. Ця механіка заохочує більше користувачів приєднуватись до мережі, розширюючи можливості збору даних.

Запуск вузлів та механізми безпеки

Запуск вузла Grass безкоштовний, оператор вузла отримує винагороду залежно від трафіку релейної мережі. Вузли в основному використовуються для передачі веб-запитів і повернення зашифрованих відповідей сервера.

Рейтинг репутації вузлів включає такі аспекти, як цілісність, узгодженість, своєчасність та доступність.

У сфері безпеки Grass просто маршрутизує інтернет-трафік, не отримуючи доступу до особистих даних користувачів. Мережа використовує шифрування пропускної здатності для захисту користувачів і співпрацює з AppEsteem для 24-годинного моніторингу безпеки.

Функції токена Grass

Власники токенів Grass можуть брати участь у мережевих транзакціях, купівлі датасетів, отриманні винагород за стейкинг, а також брати участь в управлінні мережею. Наразі річна прибутковість від стейкингу становить приблизно 45%, близько 33% токенів беруть участь у стейкингу.

Стейкінг та прибуток Router

Маршрутизатор виступає в ролі децентралізованого вузла, що з'єднує мережеві вузли та керує запитами. Користувачі можуть ставити Grass на маршрутизатор для отримання доходу, різні маршрутизатори мають різні комісійні ставки.

Резюме

Grass прагне створити справедливий, відкритий децентралізований рівень даних, вирішуючи етичні та якісні проблеми витягування даних в сучасному Інтернеті. Його унікальна архітектура Rollup даних та механізм метаданих підвищують прозорість даних, створюючи справедливий механізм стимулювання для постачальників вузлів. Як важливий учасник перехрестя Web3 та AI, Grass надає AI-компаніям та протоколам відкриту інфраструктуру даних, що має великі перспективи розвитку.