Trusta.AI: Створення довірчої інфраструктури, що перетинає ери людини і машини
1. Вступ
Зі швидким розвитком інфраструктури штучного інтелекту та зростанням багатосторонніх коопераційних структур, AI-управлінці на базі блокчейну швидко стають основним засобом взаємодії у Web3. Очікується, що протягом наступних 2-3 років AI-агенти, які мають здатність до автономного прийняття рішень, першими здійснять масове застосування блокчейн-транзакцій та взаємодії, і навіть можуть замінити 80% людської поведінки на блокчейні, ставши справжніми «користувачами» блокчейну.
Ці AI-агенти не є простими виконуючими сценаріями, а здатні розуміти контекст, постійно вчитися, самостійно робити складні рішення. Вони перебудовують порядок на ланцюгу, сприяють фінансовій течії, а також керують голосуванням у рамках управління та ринковими тенденціями. Поява AI-агентів знаменує собою еволюцію екосистеми Web3 від "участі людини" до нової парадигми "людсько-машинної симбіозу".
Проте, швидкий розвиток AI-агентів також приніс небачені раніше виклики: як ідентифікувати та сертифікувати особистість цих агентів? Як оцінити достовірність їхньої поведінки? У децентралізованій та бездозвільній мережі, як забезпечити, щоб ці агенти не були використані неправомірно, маніпульовані або застосовані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевіряти особистість та репутацію AI Agent в ланцюговій інфраструктурі, стало основною темою наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації особистості, механізму репутації та довірчої структури визначатиме, чи зможе AI Agent справді реалізувати безперебійну співпрацю з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутній екосистемі.
2. Аналіз проекту
2.1 Огляд проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою штучного інтелекту.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на блокчейні. Надає аналітичні послуги даних на блокчейні та сертифікацію реальних осіб для кількох провідних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Вже завершено понад 2,5 мільйона сертифікацій на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим протоколом особи в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трійку механізмів встановлення ідентичності, кількісної оцінки ідентичності та захисту ідентичності для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних мереж на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутній екосистемі Web3 AI Agent відіграватиме важливу роль, вони не лише можуть виконувати взаємодії та транзакції на ланцюгу, а й виконувати складні операції поза ланцюгом. Однак, як відрізнити справжнього AI Agent від операцій, що здійснюються людьми, стосується основи децентралізованої довіри - якщо немає надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанням. Саме тому багатогранні застосування AI Agent у соціальних, фінансових та управлінських сферах повинні ґрунтуватися на міцній основі ідентифікації.
Соціальні властивості AI агентів: застосування AI агентів у соціальних сценах стає все більш поширеним. Наприклад, AI віртуальний кумир Луна може самостійно керувати соціальними акаунтами, публікувати контент; AIXBT функціонує як аналітик криптовалютного ринку, керований штучним інтелектом, що цілодобово пише огляди ринку та інвестиційні рекомендації. Ці інтелектуальні агенти, завдяки безперервному навчанню та створенню контенту, встановлюють емоційну та інформаційну взаємодію з користувачами, стають новим типом "цифрових спільнотних впливовців" і відіграють важливу роль у формуванні громадської думки в соціальних мережах на блокчейні.
Фінансові атрибути AI Agent:
Автоматизоване управління активами: частина передових AI-агентів вже реалізувала автономне випускання токенів, у майбутньому завдяки інтеграції з верифікованою архітектурою блокчейну, зможе мати право на зберігання активів, завершувати весь процес контролю, починаючи з створення активів, виявлення намірів і до автоматичного виконання угод, навіть безшовно працювати між ланцюгами. Наприклад, певний протокол сприяє автономному випусканню токенів та управлінню активами AI-агентами, дозволяючи їм випускати токени на основі власних стратегій, справді стаючи учасниками та будівельниками економіки на блокчейні, відкриваючи епоху "економіки суб'єктів AI" з широким впливом.
Інтелектуальні інвестиційні рішення: AI Agent поступово бере на себе роль інвестиційного менеджера та аналітика ринку, спираючись на здатність великих моделей обробляти реальні дані з блокчейну, точно формуючи торгові стратегії та автоматично їх виконуючи. На кількох платформах AI вже вбудований в торгові двигуни, що суттєво підвищує ринкову чутливість та ефективність операцій, реалізуючи справжні інтелектуальні інвестиції в блокчейні.
Автономні платежі на базі блокчейн: Платіжна діяльність в своїй суті є передачею довіри, а довіра повинна базуватися на чіткій ідентичності. Коли AI Agent здійснює платежі на базі блокчейн, DID стане необхідною умовою. Це не лише запобігає підробці та зловживанню ідентичністю, зменшуючи фінансові ризики, такі як відмивання грошей, але й відповідає вимогам комплаєнсу для майбутнього DeFi, DAO, RWA тощо. Крім того, у поєднанні з системою оцінки репутації, DID може сприяти встановленню платіжного кредиту, надаючи основи для управління ризиками та довіри до протоколу.
Громадські властивості AI Agent: у DAO-управлінні AI Agent може автоматизувати аналіз пропозицій, оцінювати думки громади та прогнозувати ефекти реалізації. Завдяки глибокому навчанні на історичних голосуваннях та даних управління, агент може надати громаді оптимізаційні рекомендації, підвищити ефективність прийняття рішень та зменшити ризики, пов'язані з людським управлінням.
Застосування AI Agent стає все більш різноманітним, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень у сфері управління, а його автономність та рівень інтелекту постійно зростають. Саме тому забезпечення того, щоб кожен агент мав унікальну та надійну ідентифікацію (DID), є надзвичайно важливим. Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде використано зловмисно або контролюватиметься, що призведе до руйнування довіри та ризиків безпеки.
У майбутньому, коли екосистема Web3 буде повністю керуватися штучним інтелектом, ідентифікація не лише є основою забезпечення безпеки, але й необхідною лінією захисту для підтримання здорової роботи всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідній технологічній силі та суворій системі репутації першою створила комплексний механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігає потенційним ризикам та сприяє сталому розвитку інтелектуальної економіки Web3.
2.3 Огляд проекту
2.3.1 Стан фінансування
Січень 2023 року: Завершено фінансування на стадії посіву в розмірі 3 мільйони доларів США, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, інші учасники включають HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding та ін.
Червень 2025 року: Завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо
2.3.2 Стан команди
Peet Chen: співзасновник та генеральний директор, колишній віце-президент групи цифрових технологій великої технологічної компанії, головний продуктовий директор з безпеки технологій, колишній генеральний директор глобальної платформи цифрової ідентичності.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту у великій технологічній компанії, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту у сфері безпеки та управління ризиками.
Команда має глибокий технічний досвід і практичні навички в галузі штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів автентифікації. Протягом тривалого часу вона займається глибоким впровадженням великих даних і інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також безпековою оптимізацією в умовах проектування основного протоколу та високої пропускної здатності транзакцій, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
3. Технічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE
За допомогою спеціального плагіна, кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) на блокчейні і безпечно зберігає його в надійному середовищі виконання (TEE). У цій закритій середовищі ключові дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовнішні користувачі не можуть заглядати в деталі внутрішнього виконання, що ефективно створює міцну бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені до підключення плагіна, ми спираємось на механізм комплексної оцінки в ланцюзі для ідентифікації особи; тоді як агенти, які ново підключені через плагін, можуть безпосередньо отримати "посвідчення особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, правдиву та незмінну систему ідентифікації AI Agent.
3.1.2 Квантування ідентичності - перша в світі структура SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів строгого оцінювання та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta вперше побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сцені "доказ людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів в ланцюгу з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), особистість (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки користувацької вартості на блокчейні, яка завдяки своїм всебічним критеріям оцінки та суворим методам була широко прийнята багатьма провідними блокчейнами як важливий стандарт для відбору на участь у аірдропах. Вона не лише зосереджується на сумі транзакцій, а також охоплює такі багатовимірні показники, як активність, різноманітність контрактів, особливості ідентифікації та вік рахунку, допомагаючи проектам точно визначити високоцінних користувачів, підвищити ефективність та справедливість розподілу стимулів, що повною мірою відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сцени AI Agent, створивши більш відповідну логіці поведінки інтелектуальних агентів систему оцінки Sigma.
Система оцінки Sigma побудована на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту оцінювальну систему від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певних сферах, що відображає перехід від ширини до глибини, більше відповідаючи потребам AI Agent.
По-перше, на основі професійних навичок (Specification), рівень залученості (Engagement) відображає, чи стабільно і постійно відбувається практична взаємодія, що є ключовою основою для створення подальшої довіри та ефективності. Вплив (Influence) є репутаційним зворотним зв'язком, що виникає в спільноті або мережі після участі, що характеризує довіру до агента та ефект поширення. Грошові оцінки (Monetary) визначають, чи має агент можливість накопичення вартості та фінансову стабільність в економічній системі, що закладає основу для стійкої системи стимулів. Врешті-решт, рівень прийняття (Adoption) слугує комплексним показником, який представляє ступінь прийняття агента в реальному використанні, є остаточним підтвердженням усіх попередніх можливостей та досягнень.
Ця система має послідовну структуру, яка чітко відображає комплексні якості та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент рамки SIGMA вже просунулися в співпраці з кількома відомими мережами AI Agent, що демонструє їхній величезний потенціал у управлінні ідентичністю AI-агентів та побудові системи репутації, поступово стаючи основним двигуном у розвитку надійної інфраструктури AI.
3.1.3 Захист ідентичності - Механізм оцінки довіри
У справжній високотехнологічній та високонадійній системі штучного інтелекту найважливішим є не лише встановлення особистості, а й її постійна перевірка. Trusta.AI впроваджує механізм постійної оцінки довіри, який дозволяє здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів у реальному часі, щоб визначити, чи не підлягають вони незаконному контролю, атаці або несанкціонованому втручанню з боку людини. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень у процесі роботи агента, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах установлених стратегій та рамок. Цей проактивний підхід дозволяє негайно виявляти будь-які відхилення від очікуваної поведінки та активувати автоматичні заходи захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила систему безпечного захисту, яка завжди онлайн, що в реальному часі перевіряє кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність усіх операцій системним нормам та очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI-агента в блокчейні (DID), а також оцінює їх на основі даних про поведінку в блокчейні та створює довірчу індексацію, що дозволяє побудувати верифіковану та відслідковувану систему довіри для AI-агентів. Завдяки цій системі, користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SerumSurfer
· 1год тому
Об'єднання людини і коня є досягненням.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BankruptcyArtist
· 08-01 07:04
Чи варто довіряти цій лайні?
Переглянути оригіналвідповісти на0
zkProofInThePudding
· 08-01 07:00
Ця замісна ставка.. досить лякаюча.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDetective
· 08-01 06:56
Що хорошого можна сказати про AI?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenWhisperer
· 08-01 06:45
Боти хочуть завоювати світ.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBuyer
· 08-01 06:42
Знову обманюють
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_fee_trauma
· 08-01 06:41
Два-три роки справді буде замінено штучним інтелектом?
Trusta.AI: Створення інфраструктури довіри Web3 в еру співіснування людини і машини
Trusta.AI: Створення довірчої інфраструктури, що перетинає ери людини і машини
1. Вступ
Зі швидким розвитком інфраструктури штучного інтелекту та зростанням багатосторонніх коопераційних структур, AI-управлінці на базі блокчейну швидко стають основним засобом взаємодії у Web3. Очікується, що протягом наступних 2-3 років AI-агенти, які мають здатність до автономного прийняття рішень, першими здійснять масове застосування блокчейн-транзакцій та взаємодії, і навіть можуть замінити 80% людської поведінки на блокчейні, ставши справжніми «користувачами» блокчейну.
Ці AI-агенти не є простими виконуючими сценаріями, а здатні розуміти контекст, постійно вчитися, самостійно робити складні рішення. Вони перебудовують порядок на ланцюгу, сприяють фінансовій течії, а також керують голосуванням у рамках управління та ринковими тенденціями. Поява AI-агентів знаменує собою еволюцію екосистеми Web3 від "участі людини" до нової парадигми "людсько-машинної симбіозу".
Проте, швидкий розвиток AI-агентів також приніс небачені раніше виклики: як ідентифікувати та сертифікувати особистість цих агентів? Як оцінити достовірність їхньої поведінки? У децентралізованій та бездозвільній мережі, як забезпечити, щоб ці агенти не були використані неправомірно, маніпульовані або застосовані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевіряти особистість та репутацію AI Agent в ланцюговій інфраструктурі, стало основною темою наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації особистості, механізму репутації та довірчої структури визначатиме, чи зможе AI Agent справді реалізувати безперебійну співпрацю з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутній екосистемі.
2. Аналіз проекту
2.1 Огляд проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою штучного інтелекту.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на блокчейні. Надає аналітичні послуги даних на блокчейні та сертифікацію реальних осіб для кількох провідних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Вже завершено понад 2,5 мільйона сертифікацій на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим протоколом особи в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трійку механізмів встановлення ідентичності, кількісної оцінки ідентичності та захисту ідентичності для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних мереж на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутній екосистемі Web3 AI Agent відіграватиме важливу роль, вони не лише можуть виконувати взаємодії та транзакції на ланцюгу, а й виконувати складні операції поза ланцюгом. Однак, як відрізнити справжнього AI Agent від операцій, що здійснюються людьми, стосується основи децентралізованої довіри - якщо немає надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанням. Саме тому багатогранні застосування AI Agent у соціальних, фінансових та управлінських сферах повинні ґрунтуватися на міцній основі ідентифікації.
Соціальні властивості AI агентів: застосування AI агентів у соціальних сценах стає все більш поширеним. Наприклад, AI віртуальний кумир Луна може самостійно керувати соціальними акаунтами, публікувати контент; AIXBT функціонує як аналітик криптовалютного ринку, керований штучним інтелектом, що цілодобово пише огляди ринку та інвестиційні рекомендації. Ці інтелектуальні агенти, завдяки безперервному навчанню та створенню контенту, встановлюють емоційну та інформаційну взаємодію з користувачами, стають новим типом "цифрових спільнотних впливовців" і відіграють важливу роль у формуванні громадської думки в соціальних мережах на блокчейні.
Фінансові атрибути AI Agent:
Автоматизоване управління активами: частина передових AI-агентів вже реалізувала автономне випускання токенів, у майбутньому завдяки інтеграції з верифікованою архітектурою блокчейну, зможе мати право на зберігання активів, завершувати весь процес контролю, починаючи з створення активів, виявлення намірів і до автоматичного виконання угод, навіть безшовно працювати між ланцюгами. Наприклад, певний протокол сприяє автономному випусканню токенів та управлінню активами AI-агентами, дозволяючи їм випускати токени на основі власних стратегій, справді стаючи учасниками та будівельниками економіки на блокчейні, відкриваючи епоху "економіки суб'єктів AI" з широким впливом.
Інтелектуальні інвестиційні рішення: AI Agent поступово бере на себе роль інвестиційного менеджера та аналітика ринку, спираючись на здатність великих моделей обробляти реальні дані з блокчейну, точно формуючи торгові стратегії та автоматично їх виконуючи. На кількох платформах AI вже вбудований в торгові двигуни, що суттєво підвищує ринкову чутливість та ефективність операцій, реалізуючи справжні інтелектуальні інвестиції в блокчейні.
Автономні платежі на базі блокчейн: Платіжна діяльність в своїй суті є передачею довіри, а довіра повинна базуватися на чіткій ідентичності. Коли AI Agent здійснює платежі на базі блокчейн, DID стане необхідною умовою. Це не лише запобігає підробці та зловживанню ідентичністю, зменшуючи фінансові ризики, такі як відмивання грошей, але й відповідає вимогам комплаєнсу для майбутнього DeFi, DAO, RWA тощо. Крім того, у поєднанні з системою оцінки репутації, DID може сприяти встановленню платіжного кредиту, надаючи основи для управління ризиками та довіри до протоколу.
Громадські властивості AI Agent: у DAO-управлінні AI Agent може автоматизувати аналіз пропозицій, оцінювати думки громади та прогнозувати ефекти реалізації. Завдяки глибокому навчанні на історичних голосуваннях та даних управління, агент може надати громаді оптимізаційні рекомендації, підвищити ефективність прийняття рішень та зменшити ризики, пов'язані з людським управлінням.
Застосування AI Agent стає все більш різноманітним, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень у сфері управління, а його автономність та рівень інтелекту постійно зростають. Саме тому забезпечення того, щоб кожен агент мав унікальну та надійну ідентифікацію (DID), є надзвичайно важливим. Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде використано зловмисно або контролюватиметься, що призведе до руйнування довіри та ризиків безпеки.
У майбутньому, коли екосистема Web3 буде повністю керуватися штучним інтелектом, ідентифікація не лише є основою забезпечення безпеки, але й необхідною лінією захисту для підтримання здорової роботи всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідній технологічній силі та суворій системі репутації першою створила комплексний механізм сертифікації AI Agent DID, що забезпечує надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігає потенційним ризикам та сприяє сталому розвитку інтелектуальної економіки Web3.
2.3 Огляд проекту
2.3.1 Стан фінансування
Січень 2023 року: Завершено фінансування на стадії посіву в розмірі 3 мільйони доларів США, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, інші учасники включають HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding та ін.
Червень 2025 року: Завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо
2.3.2 Стан команди
Peet Chen: співзасновник та генеральний директор, колишній віце-президент групи цифрових технологій великої технологічної компанії, головний продуктовий директор з безпеки технологій, колишній генеральний директор глобальної платформи цифрової ідентичності.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту у великій технологічній компанії, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту у сфері безпеки та управління ризиками.
Команда має глибокий технічний досвід і практичні навички в галузі штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів автентифікації. Протягом тривалого часу вона займається глибоким впровадженням великих даних і інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також безпековою оптимізацією в умовах проектування основного протоколу та високої пропускної здатності транзакцій, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
3. Технічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE
За допомогою спеціального плагіна, кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) на блокчейні і безпечно зберігає його в надійному середовищі виконання (TEE). У цій закритій середовищі ключові дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовнішні користувачі не можуть заглядати в деталі внутрішнього виконання, що ефективно створює міцну бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені до підключення плагіна, ми спираємось на механізм комплексної оцінки в ланцюзі для ідентифікації особи; тоді як агенти, які ново підключені через плагін, можуть безпосередньо отримати "посвідчення особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, правдиву та незмінну систему ідентифікації AI Agent.
3.1.2 Квантування ідентичності - перша в світі структура SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів строгого оцінювання та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta вперше побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сцені "доказ людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів в ланцюгу з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), особистість (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки користувацької вартості на блокчейні, яка завдяки своїм всебічним критеріям оцінки та суворим методам була широко прийнята багатьма провідними блокчейнами як важливий стандарт для відбору на участь у аірдропах. Вона не лише зосереджується на сумі транзакцій, а також охоплює такі багатовимірні показники, як активність, різноманітність контрактів, особливості ідентифікації та вік рахунку, допомагаючи проектам точно визначити високоцінних користувачів, підвищити ефективність та справедливість розподілу стимулів, що повною мірою відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сцени AI Agent, створивши більш відповідну логіці поведінки інтелектуальних агентів систему оцінки Sigma.
Система оцінки Sigma побудована на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту оцінювальну систему від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певних сферах, що відображає перехід від ширини до глибини, більше відповідаючи потребам AI Agent.
По-перше, на основі професійних навичок (Specification), рівень залученості (Engagement) відображає, чи стабільно і постійно відбувається практична взаємодія, що є ключовою основою для створення подальшої довіри та ефективності. Вплив (Influence) є репутаційним зворотним зв'язком, що виникає в спільноті або мережі після участі, що характеризує довіру до агента та ефект поширення. Грошові оцінки (Monetary) визначають, чи має агент можливість накопичення вартості та фінансову стабільність в економічній системі, що закладає основу для стійкої системи стимулів. Врешті-решт, рівень прийняття (Adoption) слугує комплексним показником, який представляє ступінь прийняття агента в реальному використанні, є остаточним підтвердженням усіх попередніх можливостей та досягнень.
Ця система має послідовну структуру, яка чітко відображає комплексні якості та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент рамки SIGMA вже просунулися в співпраці з кількома відомими мережами AI Agent, що демонструє їхній величезний потенціал у управлінні ідентичністю AI-агентів та побудові системи репутації, поступово стаючи основним двигуном у розвитку надійної інфраструктури AI.
3.1.3 Захист ідентичності - Механізм оцінки довіри
У справжній високотехнологічній та високонадійній системі штучного інтелекту найважливішим є не лише встановлення особистості, а й її постійна перевірка. Trusta.AI впроваджує механізм постійної оцінки довіри, який дозволяє здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів у реальному часі, щоб визначити, чи не підлягають вони незаконному контролю, атаці або несанкціонованому втручанню з боку людини. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень у процесі роботи агента, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах установлених стратегій та рамок. Цей проактивний підхід дозволяє негайно виявляти будь-які відхилення від очікуваної поведінки та активувати автоматичні заходи захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила систему безпечного захисту, яка завжди онлайн, що в реальному часі перевіряє кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність усіх операцій системним нормам та очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI-агента в блокчейні (DID), а також оцінює їх на основі даних про поведінку в блокчейні та створює довірчу індексацію, що дозволяє побудувати верифіковану та відслідковувану систему довіри для AI-агентів. Завдяки цій системі, користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати.