Результати нового раунду нагороди Sui за наукові дослідження: 17 проектів отримали фінансування в розмірі 420 000 доларів США за участю провідних університетів світу

robot
Генерація анотацій у процесі

Новий раунд результатів академічної премії Sui оголошено: беруть участь відомі університети світу, 17 проектів отримали 420 тисяч доларів США.

Нещодавно Фонд Sui опублікував список переможців нового раунду нагород Sui за академічні дослідження. Ця програма призначена для фінансування досліджень, які сприяють розвитку Web3, з особливим акцентом на прориви в технологіях, пов'язаних з блокчейн-мережами, програмуванням смарт-контрактів та продуктами, побудованими на базі Sui.

Протягом минулих двох етапів було схвалено 17 пропозицій від міжнародно відомих університетів, загальна сума фінансування склала 425 000 доларів США. Учасниками стали такі університети, як Корейський науково-технічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.

Оголошено новий раунд академічних досліджень Sui: беруть участь відомі університети світу, 17 переможців отримали понад 420 тисяч доларів США

Огляд нагороджених пропозицій

Дослідження різноманітності голосування в децентралізованих автономних організаціях ( DAOs )

Команда професора Арі Джуелса з Корнельського університету дослідить сутність децентралізованих організацій, розробить індикатори для вимірювання ступеня децентралізації DAO та вивчить практичні методи підвищення децентралізації всередині організації.

адаптивний безпечний асинхронний DAG консенсусний протокол

Доктор Філіпп Йованович з Університетського коледжу Лондона запропонував розробити протокол асинхронного орієнтованого ациклічного графа (DAG), щоб підвищити стійкість до атак і адаптуватися до постійно змінюваного середовища супротивника. Цей протокол призначений для забезпечення кращої безпеки та адаптивності, при цьому зберігаючи близькість до рівня продуктивності частково синхронних моделей.

Аудит смарт-контрактів Sui на основі великих мовних моделей

Команда професора Артура Джерваїса з Університетського коледжу Лондона планує використовувати великі мовні моделі, такі як GPT-4-32k та Claude-v2-100k, для вдосконалення процесу аудиту смарт-контрактів Move. Вони розширять обсяг досліджень на основі попереднього аналізу контрактів DeFi на Solidity, підкреслюючи важливість своєчасного проведення надійної оцінки безпеки.

Систематичне дослідження в області протоколів консенсусу паролів

Професор Крістофер Качин з Університету Берна проведе всебічне дослідження поточного поля консенсусних протоколів, надаючи нові уявлення про криптографічні консенсусні протоколи, що сприятиме кращому розумінню існуючих алгоритмів та надасть нові ідеї для проектування розподілених протоколів.

Високодостовірна верифікаційна система децентралізованого протоколу оракулів

Доктор Гізель Рейс з Університету Карнегі-Меллона та Бруно Вольценлогель Палео з Djed Alliance створять рамки для формального аналізу та верифікації блокчейн-оракулів. Це дослідження використовуватиме систему управління доказами Coq для розробки всебічних визначень та бібліотеки стратегій доказів.

Визначення вузьких місць масштабованості блокчейну

Команда професора Роджера Ваттенгофера з Федеральної політехнічної школи Цюріха зосередиться на виявленні вузьких місць у масштабованості, що виникають через недоліки в дизайні смарт-контрактів, і дослідить, як зміна комісій за транзакції може вплинути на потенціал паралелізації.

Механізована верифікація протоколу консенсусу Bullshark

Професор Іля Сергій з Національного університету Сінгапуру використовуватиме сучасні інструменти комп'ютерної допомоги для формальної верифікації властивостей протоколу Bullshark, щоб просунути розуміння протоколів консенсусу на основі DAG та надати першу механічно верифіковану модель для досліджень розподілених систем.

Базова стандартизація блокчейну ( BBSF )

Професор Генрі Ф. Корт з університету Ліхай запропонував створити стандартний формат для бенчмаркінгу блокчейнів, що має на меті справедливе порівняння різних L1 блокчейнів та L2 рішень з розширення, забезпечуючи користувачів та розробників прозорим аналізом продуктивності ланцюга.

Побудова масштабованого та децентралізованого шару спільного сортування

Професор Мін Сук Кан з Корейського інституту науки і технологій досліджуватиме можливість використання Bullshark/Mysticeti як алгоритму спільного сортування, вивчаючи, як кілька Rollup можуть використовувати Sui як шар сортування та інтерпретувати транзакції відповідно до своїх шарів виконання.

Ринок місцевих зборів для оптимального ціноутворення на основі заторів

Професор Абдулай Ндіає з Нью-Йоркського університету буде досліджувати місцевий ринковий механізм збору зборів для оптимізації ціноутворення на основі заторів, досліджуючи аналогію між торгівлею заторами та виконанням угод у мережах блокчейн, метою є створення ефективного механізму ціноутворення, що відображає стан заторів у мережі.

автоматизований маркет-мейкер ( SAMM )

Команда професора Іттая Ейала з Ізраїльського технологічного інституту розробляє концепцію "шарованих контрактів", використовуючи кілька контрактів для збільшення паралельності. Дослідження зосереджене на налаштуванні механізмів стимулювання для постачальників ліквідності та трейдерів, щоб підтримувати кілька AMM-шарів, досягаючи повної паралельності шарованого AMM.

Розкриття приватної інформації в механізмах конкуренції

Професор Андреа Аттар з Університету Романо-Торвійяна досліджуватиме нові методи проектування ринкових механізмів, вивчаючи вплив приватного розкриття інформації дизайнерами агентам на результати ринку та стратегічну взаємодію, з метою надання глибокого розуміння сучасної динаміки ринку та конкуренції.

Використання великих мовних моделей для генерації смарт-контрактів Sui

Кен Кодінгер та Ісон Чен з Університету Карнегі-Меллон досліджуватимуть, як за допомогою коду Move та специфічних підказок Sui налаштувати великі мовні моделі для вирішення поточних викликів LLM у генерації смарт-контрактів на мові Move.

COMET: Перехід між Move мовами, порівняння метрик та структура

Команда професора Джорджа Гіагліса з Університету Нікосії проведе всебічний порівняльний аналіз між Solidity та Move, з метою сприяння глибшому розумінню функцій та можливостей Move, а також створення фреймворку для допомоги розробникам у легкому переході до розробки на Move.

Інновації DeFi: оптимізація ліквідності та динамічних витрат на Sui за допомогою методів глибокого навчання

Rachid Guerraoui та Walid Sofiane з Федерального політехнічного інституту Лозанни розроблять гібридну модель глибокого навчання для оптимального прогнозування діапазону в протоколі Sui DeFi, поєднуючи вдосконалені рекурентні нейронні мережі, глибоке підкріплювальне навчання та аналіз емоцій соціальних медіа для підвищення здатності протоколу DeFi реагувати на зміни ринку.

Оцінка здатності SUI прогнозувати волатильність

Професор Ставрос Дегіаннакіс з Відкритого університету Кіпру буде досліджувати ефективність алгоритму SPEC у прогнозуванні волатильності активів Sui, використовуючи високочастотні цінові дані, зосереджуючи увагу переважно на SUI та перевіряючи на інших блокчейн-активах.

низькопам'ятні постквантові прозорі zkSNARKs

Бретт Фолк і Пратйуш Мішра з Університету Пенсільванії працюватимуть над розробкою масштабованих zkSNARKs, одночасно вирішуючи три основні перешкоди: часову складність доказувача, просторову складність та розмір SRS, щоб забезпечити готові до впровадження масштабовані криптографічні рішення для різних застосувань у технології блокчейн.

Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька передових областей технології блокчейн, від оптимізації механізмів консенсусу до безпеки смарт-контрактів, від інновацій DeFi до систем криптодоказів. Їхні результати мають потенціал принести важливі прориви для екосистеми Sui та для всієї індустрії блокчейн, сприяючи подальшому розвитку технології Web3.

SUI0.67%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
DegenWhisperervip
· 7год тому
Академічний будівництво дуже стабільне
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiPlaybookvip
· 08-02 07:58
підписатися на ініціативу
Переглянути оригіналвідповісти на0
LeekCuttervip
· 08-02 04:05
Академічний підхід дуже надійний
Переглянути оригіналвідповісти на0
HackerWhoCaresvip
· 07-31 13:52
Коштів, здається, трохи недостатньо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldWhisperervip
· 07-31 13:52
Перспективи хороші, непогано.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SelfStakingvip
· 07-31 13:45
Сильні варто інвестувати
Переглянути оригіналвідповісти на0
EyeOfTheTokenStormvip
· 07-31 13:43
Знову почали кидати гроші, всього 42 тисячі, і це сміють говорити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити