З розвитком штучного інтелекту (AI) і технології Web3, їх інтеграція викликає широкий інтерес у галузі. Штучний інтелект досяг значних успіхів у таких сферах, як розпізнавання облич і обробка природної мови, що приносить зміни в різні галузі. Web3, в свою чергу, базується на блокчейні, що забезпечує обмін даними, автономію користувачів і децентралізовану довіру. У цій статті буде розглянуто сучасний стан розвитку AI+Web3, потенційну цінність і виклики, з якими вони стикаються.
Взаємодія AI та Web3
Поєднання штучного інтелекту та Web3 в основному проявляється в наступних кількох аспектах:
Web3 сприяє AI
Децентралізована обчислювальна мережа
Завдяки токенам стимулювання, проекти Web3, такі як Akash, Render та інші, створили децентралізовану мережу обчислювальної потужності, яка надає розподілені обчислювальні ресурси для ШІ. Це допомагає зменшити величезний попит ШІ на обчислювальну потужність, особливо на етапі висновків.
Ринок децентралізованих алгоритмічних моделей
Проекти, такі як Bittensor, створили децентралізований ринок послуг AI-алгоритмів, з'єднуючи різні AI-моделі та надаючи користувачам різноманітні можливості AI.
Децентралізований збір даних
Проекти на зразок PublicAI стимулюють користувачів вносити дані за допомогою токенів, щоб забезпечити більш багаті джерела даних для навчання ШІ.
Захист конфіденційності
Використовуючи технології Web3, такі як нульові знання, захистити конфіденційність даних під час процесів AI.
Штучний інтелект підтримує Web3
Аналіз даних та прогнозування
Штучний інтелект забезпечує більш інтелектуальний аналіз даних та прогнози ринку для проектів Web3.
Персоналізовані послуги
Технології штучного інтелекту оптимізують користувацький досвід на платформі Web3, надаючи персоналізовані рекомендації та інші послуги.
Аудит смарт-контрактів
Штучний інтелект може ефективніше перевіряти код смарт-контрактів, підвищуючи безпеку.
Виклики, з якими стикаємося
Обмеження децентралізованої обчислювальної потужності
Через обмеження, такі як пропускна здатність і стабільність, на даний момент децентралізовані обчислювальні потужності в основному використовуються для AI-інференції, що ускладнює підтримку масштабного навчання моделей.
Співвідношення недостатньо глибоке
Багато проєктів лише поверхово використовують ШІ, не досягнувши глибокої інтеграції з Web3.
Модель економіки токенів потребує оптимізації
Деякі проекти надмірно покладаються на оповідь про токени, ігноруючи фактичне створення вартості.
Висновок
Хоча інтеграція AI та Web3 стикається з викликами, вона також містить величезні можливості. Завдяки взаємодоповнюючим перевагам, обидві технології мають потенціал разом побудувати більш розумну, відкриту та справедливу технологічну екосистему. У майбутньому необхідно більше інноваційних практик, щоб поглибити зв'язок між AI та Web3 і звільнити більший потенціал вартості.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ApeEscapeArtist
· 21год тому
Перспектива все ще непогана
Переглянути оригіналвідповісти на0
rekt_but_not_broke
· 21год тому
Не обійтися без обчислювальної потужності революції
AI+Web3 злиття Вивільнення інноваційного потенціалу Виклики та можливості співіснують
Злиття AI та Web3: можливості та виклики
З розвитком штучного інтелекту (AI) і технології Web3, їх інтеграція викликає широкий інтерес у галузі. Штучний інтелект досяг значних успіхів у таких сферах, як розпізнавання облич і обробка природної мови, що приносить зміни в різні галузі. Web3, в свою чергу, базується на блокчейні, що забезпечує обмін даними, автономію користувачів і децентралізовану довіру. У цій статті буде розглянуто сучасний стан розвитку AI+Web3, потенційну цінність і виклики, з якими вони стикаються.
Взаємодія AI та Web3
Поєднання штучного інтелекту та Web3 в основному проявляється в наступних кількох аспектах:
Web3 сприяє AI
Завдяки токенам стимулювання, проекти Web3, такі як Akash, Render та інші, створили децентралізовану мережу обчислювальної потужності, яка надає розподілені обчислювальні ресурси для ШІ. Це допомагає зменшити величезний попит ШІ на обчислювальну потужність, особливо на етапі висновків.
Проекти, такі як Bittensor, створили децентралізований ринок послуг AI-алгоритмів, з'єднуючи різні AI-моделі та надаючи користувачам різноманітні можливості AI.
Проекти на зразок PublicAI стимулюють користувачів вносити дані за допомогою токенів, щоб забезпечити більш багаті джерела даних для навчання ШІ.
Використовуючи технології Web3, такі як нульові знання, захистити конфіденційність даних під час процесів AI.
Штучний інтелект підтримує Web3
Штучний інтелект забезпечує більш інтелектуальний аналіз даних та прогнози ринку для проектів Web3.
Технології штучного інтелекту оптимізують користувацький досвід на платформі Web3, надаючи персоналізовані рекомендації та інші послуги.
Штучний інтелект може ефективніше перевіряти код смарт-контрактів, підвищуючи безпеку.
Виклики, з якими стикаємося
Через обмеження, такі як пропускна здатність і стабільність, на даний момент децентралізовані обчислювальні потужності в основному використовуються для AI-інференції, що ускладнює підтримку масштабного навчання моделей.
Багато проєктів лише поверхово використовують ШІ, не досягнувши глибокої інтеграції з Web3.
Деякі проекти надмірно покладаються на оповідь про токени, ігноруючи фактичне створення вартості.
Висновок
Хоча інтеграція AI та Web3 стикається з викликами, вона також містить величезні можливості. Завдяки взаємодоповнюючим перевагам, обидві технології мають потенціал разом побудувати більш розумну, відкриту та справедливу технологічну екосистему. У майбутньому необхідно більше інноваційних практик, щоб поглибити зв'язок між AI та Web3 і звільнити більший потенціал вартості.