AI та Блокчейн: майбутні інвестиційні можливості та виклики

В останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології Блокчейн зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість та антимонопольні характеристики Блокчейн компенсують проблеми централізації та непрозорості систем штучного інтелекту, а їх поєднання приносить нові можливості для галузі.

Експерти в галузі вважають, що застосування AI в Crypto в основному стосується чотирьох аспектів: учасники, інтерфейси, правила та цілі. З точки зору продуктивності, Crypto в основному забезпечує виробничі відносини, які можна розглядати з трьох напрямків: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.

Згідно з технічною архітектурою, проекти AI+Web3 можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та прикладний рівень. Базовий рівень включає навчання моделей, децентралізовану обчислювальну потужність тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI агентів тощо; прикладний рівень в основному зосереджується на AI+DeFi, GameFi та інших сферах.

! З точки зору середньострокових та довгострокових інвестиційних стратегій, проаналізуйте перспективи та виклики поєднання Web3 та AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

Наступні кілька напрямків заслуговують на особливу увагу:

zkML технологія

zkML поєднує нульові знання та технології Блокчейн, забезпечуючи безпечне та прозоре рішення для моніторингу поведінки ШІ. Він може підтверджувати виконання певних завдань ШІ при цьому захищаючи конфіденційність, роблячи смарт-контракти більш гнучкими та динамічними.

Представлені проекти включають:

• Modulus Labs: Приклад розробки AI-додатків на Блокчейн
• Giza: Протокол для розгортання AI моделей в Блокчейн
• Zkaptcha: забезпечує сервіс перевірки CAPTCHA для смарт-контрактів

Обробка даних

Прорив штучного інтелекту на рівні виконання головним чином полягає в:

• Аналіз даних на блокчейні: використання великих моделей для видобутку даних з блокчейну
• Автоматизація розробки dApp: AI-допомога у написанні смарт-контрактів
• Безпека транзакцій у Блокчейні: AI-агенти підвищують безпеку системи

AI+DeFi

AI має широкі перспективи застосування в сфері DeFi:

• AI-керований торговий робот
• Аналіз прогнозів ринку
• Оптимізація управління ліквідністю AMM
• Стратегія захисту інтелектуальних розрахунків
• Складний дизайн продуктів DeFi

AI+GameFi

AI може суттєво поліпшити досвід GameFi:

• Інтелектуальна оптимізація стратегій гри
• Управління віртуальними активами
• Покращити взаємодію з NPC

Інвестиційні стратегії

• Короткострокова увага до концептуальних AI-додатків та мем-проектів
• В середньостроковій перспективі позитивно оцінюємо інтеграцію AI Agent та смарт-контрактів
• Довгостроково оптимістично ставлюсь до злиття технологій AI та zkML

Поєднання штучного інтелекту та Блокчейн змінює ландшафт фінансових технологій. З розвитком технологій ця сфера надасть інвесторам величезні можливості, але також зіткнеться з такими викликами, як регулювання. Інвесторам слід уважно стежити за технологічними досягненнями та політичними тенденціями, щоб зрозуміти довгострокові тенденції розвитку AI+Crypto.