Дослідження повністю гомоморфного шифрування: інструмент захисту конфіденційності в епоху ШІ
Нещодавно, незважаючи на те, що ринок шифрування не є таким бурхливим, як у попередні роки, все ж існують деякі нові технології, які поступово стають зрілими. Серед них, повністю гомоморфне шифрування (Fully Homomorphic Encryption, скорочено FHE) є технологією, на яку варто звернути увагу.
Щоб зрозуміти, що таке FHE, на перший погляд складна концепція, нам потрібно спочатку зрозуміти значення "шифрування" та "гомоморф", а також чому необхідно "повністю".
Шифрування основні концепції
шифрування є поширеним методом захисту інформаційної безпеки. Наприклад, якщо Аліса хоче передати Бобу конфіденційну інформацію "1314 520" через третю сторону, вона може використовувати простий метод шифрування, що полягає в множенні чисел на 2, щоб перетворити інформацію на "2628 1040". Боб, отримавши це, просто ділить кожне число на 2, щоб розшифрувати оригінальну інформацію. Цей симетричний метод шифрування дозволяє безпечно передавати інформацію без довіри до третьої сторони.
Гомоморфне шифрування характеристик
Гомоморфне шифрування ж йде далі, воно дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних без необхідності їх попереднього розшифрування. Уявіть собі ситуацію: 7-річна Аліса повинна підрахувати електроенергію за 12 місяців, по 400 юанів на місяць, але вона не вміє складно рахувати і не хоче розкривати конкретну суму. Вона може зашифрувати числа (наприклад, помноживши всі на 2), а потім попросити когось обчислити результат 800×24. Отримавши 19200, Аліса просто ділить на 4, щоб дізнатися, що реальна сума електроенергії становить 4800 юанів. Це простий приклад множення гомоморфного шифрування.
Необхідність повністю гомоморфного шифрування
Однак просте гомоморфне шифрування може бути зламане. Повністю гомоморфне шифрування ускладнює злом шляхом введення більш складного шуму та дозволяє виконувати довільну кількість додавання та множення, що робить злом майже неможливим. Воно може обробляти більш складні полінономіальні обчислення, практично здатні виражати більшість математичних проблем у світі, а не лише прості обчислення.
повністю гомоморфне шифрування досягло проривного прогресу тільки в 2009 році, ставши важливим досягненням у сфері шифрування.
Застосування повністю гомоморфного шифрування в галузі ШІ
Технологія FHE має широкі перспективи застосування в галузі ШІ. Наразі для навчання моделей ШІ потрібні великі обсяги даних, але багато з цих даних є високочутливими. FHE може вирішити цю суперечність:
Шифрування чутливих даних за допомогою FHE
Використання шифрованих даних для навчання ШІ
Вихідні результати шифрування AI
Користувач локально безпечно розшифровує результати
Цей спосіб захищає конфіденційність даних і не впливає на обчислювальні можливості ШІ, досягаючи цілі "і те, і те".
Практичні випадки застосування повністю гомоморфного шифрування
У практичному застосуванні повністю гомоморфне шифрування може бути використане для вирішення чутливих проблем, таких як розпізнавання облич. Воно дозволяє машинам визначати, чи є особа справжньою, при цьому не торкаючись жодної чутливої інформації про обличчя.
Проте обчислення з повністю гомоморфним шифруванням потребують величезної обчислювальної потужності. Для цього деякі проекти створюють спеціалізовані мережі обчислювальної потужності та супутню інфраструктуру. Наприклад, один проект запропонував мережеву архітектуру, яка поєднує характеристики PoW та PoS, і випустив спеціалізоване обладнання та NFT-активи, подібні до "робочих сертифікатів".
Значення FHE для розвитку AI
Якщо технологія повністю гомоморфного шифрування (FHE) зможе бути широко впроваджена в сфері штучного інтелекту, це принесе величезні переваги для AI. Наразі багато країн зосереджують свою увагу на регулюванні AI, зокрема на безпеці даних і захисті приватності. Застосування FHE може принципово вирішити ці проблеми, дозволяючи AI реалізувати свої потужні можливості, захищаючи при цьому приватність.
Від національної безпеки до особистої конфіденційності, важливість технології FHE безсумнівна. У майбутню епоху штучного інтелекту FHE, ймовірно, стане останньою лінією захисту людства для забезпечення конфіденційності даних. З розвитком технологій ми сподіваємося побачити, як FHE відіграє унікальну роль у багатьох сферах, вносячи свій внесок у безпеку та захист конфіденційності цифрового світу.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NeverVoteOnDAO
· 07-25 09:39
Приватність? Мати гроші - це і є приватність!
Переглянути оригіналвідповісти на0
ColdWalletGuardian
· 07-25 09:35
Нарешті я тебе дочекалася, FHE
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiPlaybook
· 07-25 09:31
Шифрування так грати? Ця хвиля прибутковості може перевершити APY!
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenAlchemist
· 07-25 09:19
мех, це просто ще один театральний захист. справжній альфа в MEV-екстракції, якщо чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaisyUnicorn
· 07-25 09:19
Захист даних маленьких пелюсток, що танцюють ~ більш очікуваний, ніж блискучий єдиноріг.
повністю гомоморфне шифрування: революційна технологія захисту приватності даних в епоху ШІ
Дослідження повністю гомоморфного шифрування: інструмент захисту конфіденційності в епоху ШІ
Нещодавно, незважаючи на те, що ринок шифрування не є таким бурхливим, як у попередні роки, все ж існують деякі нові технології, які поступово стають зрілими. Серед них, повністю гомоморфне шифрування (Fully Homomorphic Encryption, скорочено FHE) є технологією, на яку варто звернути увагу.
Щоб зрозуміти, що таке FHE, на перший погляд складна концепція, нам потрібно спочатку зрозуміти значення "шифрування" та "гомоморф", а також чому необхідно "повністю".
Шифрування основні концепції
шифрування є поширеним методом захисту інформаційної безпеки. Наприклад, якщо Аліса хоче передати Бобу конфіденційну інформацію "1314 520" через третю сторону, вона може використовувати простий метод шифрування, що полягає в множенні чисел на 2, щоб перетворити інформацію на "2628 1040". Боб, отримавши це, просто ділить кожне число на 2, щоб розшифрувати оригінальну інформацію. Цей симетричний метод шифрування дозволяє безпечно передавати інформацію без довіри до третьої сторони.
Гомоморфне шифрування характеристик
Гомоморфне шифрування ж йде далі, воно дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних без необхідності їх попереднього розшифрування. Уявіть собі ситуацію: 7-річна Аліса повинна підрахувати електроенергію за 12 місяців, по 400 юанів на місяць, але вона не вміє складно рахувати і не хоче розкривати конкретну суму. Вона може зашифрувати числа (наприклад, помноживши всі на 2), а потім попросити когось обчислити результат 800×24. Отримавши 19200, Аліса просто ділить на 4, щоб дізнатися, що реальна сума електроенергії становить 4800 юанів. Це простий приклад множення гомоморфного шифрування.
Необхідність повністю гомоморфного шифрування
Однак просте гомоморфне шифрування може бути зламане. Повністю гомоморфне шифрування ускладнює злом шляхом введення більш складного шуму та дозволяє виконувати довільну кількість додавання та множення, що робить злом майже неможливим. Воно може обробляти більш складні полінономіальні обчислення, практично здатні виражати більшість математичних проблем у світі, а не лише прості обчислення.
повністю гомоморфне шифрування досягло проривного прогресу тільки в 2009 році, ставши важливим досягненням у сфері шифрування.
Застосування повністю гомоморфного шифрування в галузі ШІ
Технологія FHE має широкі перспективи застосування в галузі ШІ. Наразі для навчання моделей ШІ потрібні великі обсяги даних, але багато з цих даних є високочутливими. FHE може вирішити цю суперечність:
Цей спосіб захищає конфіденційність даних і не впливає на обчислювальні можливості ШІ, досягаючи цілі "і те, і те".
Практичні випадки застосування повністю гомоморфного шифрування
У практичному застосуванні повністю гомоморфне шифрування може бути використане для вирішення чутливих проблем, таких як розпізнавання облич. Воно дозволяє машинам визначати, чи є особа справжньою, при цьому не торкаючись жодної чутливої інформації про обличчя.
Проте обчислення з повністю гомоморфним шифруванням потребують величезної обчислювальної потужності. Для цього деякі проекти створюють спеціалізовані мережі обчислювальної потужності та супутню інфраструктуру. Наприклад, один проект запропонував мережеву архітектуру, яка поєднує характеристики PoW та PoS, і випустив спеціалізоване обладнання та NFT-активи, подібні до "робочих сертифікатів".
Значення FHE для розвитку AI
Якщо технологія повністю гомоморфного шифрування (FHE) зможе бути широко впроваджена в сфері штучного інтелекту, це принесе величезні переваги для AI. Наразі багато країн зосереджують свою увагу на регулюванні AI, зокрема на безпеці даних і захисті приватності. Застосування FHE може принципово вирішити ці проблеми, дозволяючи AI реалізувати свої потужні можливості, захищаючи при цьому приватність.
Від національної безпеки до особистої конфіденційності, важливість технології FHE безсумнівна. У майбутню епоху штучного інтелекту FHE, ймовірно, стане останньою лінією захисту людства для забезпечення конфіденційності даних. З розвитком технологій ми сподіваємося побачити, як FHE відіграє унікальну роль у багатьох сферах, вносячи свій внесок у безпеку та захист конфіденційності цифрового світу.